Barkhausen 准则(振荡条件)
- 判断线性连续系统是否会发生自激振荡。如果反馈回来的信号大小等于输入,并反向(180°),将不断放大,形成振荡:
条件名称 | 数学表达 | 意义说明 |
---|---|---|
幅度条件 | |H(jω₀)| = 1 | 开环增益幅值为 1,振荡能维持 |
相位条件 | ∠H(jω₀) = 180° 或 −180° | 总相移为 π(输入和输出反相) |
-
所有物理器件(电阻、电容、晶体管)中都存在不可避免的热噪声、电压扰动。即使没有外部输入,系统也能依靠内部噪声,通过正反馈机制,实现规律的振荡输出。
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一个基本的负反馈系统,如下图所示:
+---------+ A(s) +---------+
X(s) | |------------->| |------+
| 输入 | | 放大器 | |
+---------+ +---------+ |
^ |
| β(s)(反馈网络) |
+-----------------------------------+
系统的开环增益为:
H ( s ) = A ( s ) ⋅ β ( s ) H(s) = A(s) \cdot \beta(s) H(s)=A(s)⋅β(s)
系统的闭环增益为(经典负反馈公式):
Y ( s ) X ( s ) = A ( s ) 1 + A ( s ) β ( s ) = A ( s ) 1 + H ( s ) \frac{Y(s)}{X(s)} = \frac{A(s)}{1 + A(s)\beta(s)} = \frac{A(s)}{1 + H(s)} X(s)Y(s)=1+A(s)β(s)A(s)=1+H(s)A(s)
- 振荡的系统在 无外部输入 X(s) = 0 情况下仍然输出非零信号 Y ( s ) ≠ 0 Y(s) \neq 0 Y(s)=0,即:
Y ( s ) X ( s ) → ∞ ⇒ 分母为 0 ⇒ 1 + H ( s ) = 0 \frac{Y(s)}{X(s)} \to \infty \Rightarrow \text{分母为 0} ⇒ 1 + H(s) = 0 X(s)Y(s)→∞⇒分母为 0⇒1+H(s)=0
这就是振荡的起始条件(振荡发生时):
H ( s ) = − 1 \boxed{H(s) = -1} H(s)=−1
- 将 H ( s ) = A ( s ) ⋅ β ( s ) H(s) = A(s) \cdot \beta(s) H(s)=A(s)⋅β(s) 展开成复数形式:
H ( j ω ) = ∣ H ( j ω ) ∣ ∠ θ H(j\omega) = |H(j\omega)| \angle \theta H(jω)=∣H(jω)∣∠θ
- 那么 H ( j ω ) = − 1 H(j\omega) = -1 H(jω)=−1 ⇔ 模值为 1,角度为 180°,即:
{ ∣ H ( j ω 0 ) ∣ = 1 ∠ H ( j ω 0 ) = 180 ∘ \boxed{ \begin{cases} |H(j\omega_0)| = 1 \\ \angle H(j\omega_0) = 180^\circ \end{cases} } {∣H(jω0)∣=1∠H(jω0)=180∘
|H(jW)|>1的震荡
ω 0 上“闭环”增益: 输出 输入 = Y ( s ) X ( s ) = H ( s ) 1 + H ( s ) ω₀ 上“闭环”增益: \frac{输出}{输入} = \frac{Y(s)}{X(s)} = \frac{H(s)}{1 + H(s)} ω0上“闭环”增益:输入输出=X(s)Y(s)=1+H(s)H(s)
- 例如,当 H ( j ω 0 ) = − 2 H(j\omega_0) = -2 H(jω0)=−2 ,由简化公式得到 Y X = − 2 1 − 2 = 2 \frac{Y}{X} = \frac{-2}{1 - 2} = 2 XY=1−2−2=2 ⇒ 是有限增益
- 系统此时将输入反转并放大,但不会“起振”。所以 系统并不在 ω₀ 上振荡
- 无衰减系统的响应保持恒定的振荡幅度,极点位于虚轴上,但系统可能在某个 实部非零的复数频点 S₁ = σ + jω₁ 上满足:
H ( s 1 ) = − 1 H(s_1) = -1 H(s1)=−1
1 + H ( s ) = 0 ⇒ 系统极点 = s 1 1 + H(s) = 0 ⇒ \text{系统极点} = s_1 1+H(s)=0⇒系统极点=s1
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若极点 s 1 s_1 s1 落在右半平面:Re(s) > 0,则系统自然会自激振荡;
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自激增长振荡:且输出为指数增长的正弦波:
y ( t ) ∼ e σ t ⋅ cos ( ω t + ϕ ) y(t) \sim e^{\sigma t} \cdot \cos(\omega t + \phi) y(t)∼eσt⋅cos(ωt+ϕ)
- 图像对比理解 【电路笔记 信号】极点的物理意义