leetcode160.相交链表-优快云博客

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文章介绍了两种解决相交链表问题的方法：双指针法和哈希表法。双指针法通过调整链表起始点距离，同步遍历找到相交点；哈希表法通过存储第一个链表的节点，然后在遍历第二个链表时查找相同的节点。两种方法时间复杂度均为O(m+n)，但空间复杂度不同，双指针法为O(1)，哈希表法为O(m)。

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https://leetcode.cn/problems/intersection-of-two-linked-lists/solution/

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相交链表是指两个单向链表在某个节点处相交，之后形成了共同的后续部分。通常，两个链表的长度不相等。在相交节点之前，两个链表的节点数可能不同，但在相交节点之后，两个链表的节点数必须相等。找到两个相交链表的交点是一个经典的问题，可以使用双指针或哈希表等方法解决。

双指针法

双指针法是解决相交链表问题的常用方法，步骤如下：

分别遍历两个链表，获取它们的长度。
让较长的链表先走多出来的步数，使得两个链表的起始点到相交点的距离相等。
同时遍历两个链表，直到找到第一个相同的节点，即为相交点。
如果没有找到相交点，则说明两个链表不相交。

双指针法的时间复杂度为 O(m+n)，其中 m 和 n 分别为两个链表的长度。在空间复杂度上，只需要常数级别的额外空间，因此是一种较为高效的解决方法。

哈希表法

哈希表也是解决相交链表问题的常用方法，步骤如下：

遍历第一个链表，将每个节点的地址存入哈希表中。
遍历第二个链表，每次遍历到一个节点时，在哈希表中查找是否存在相同的节点地址。
如果存在相同的节点地址，则说明两个链表相交，返回该节点地址即可。
如果遍历完第二个链表仍未找到相交点，则说明两个链表不相交。

哈希表法的时间复杂度为 O(m+n)，其中 m 和 n 分别为两个链表的长度。在空间复杂度上，需要额外的哈希表空间，因此空间复杂度较高。但是，哈希表法适用于链表中存在重复节点的情况，而双指针法则不适用。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * struct ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode *next;
 *     ListNode(int x) : val(x), next(NULL) {}
 * };
 */
class Solution {
public:
    ListNode *getIntersectionNode(ListNode *headA, ListNode *headB) {
        if( (!headA) || (!headB)){
            return NULL;
        }
        while(headA){
             myset.insert(headA);
            headA = headA->next;
        }
        while(headB){
            auto res = myset.find(headB);
            if(res!=myset.end()){
                return headB;
            }
            headB = headB->next;
        }
        return NULL;
    }
private:
    set<ListNode*> myset;
};