博弈论:帕累托最优与纳什均衡的联系和区别

囚徒困境,纳什均衡,帕雷托最优和帕雷托改进 阅读详情
AI摘要

本文探讨了博弈论中的两个重要概念——帕累托最优和纳什均衡。帕累托最优强调在不损害他人利益的情况下无法进一步改善的状态,而纳什均衡则是非合作博弈中,当每个参与者都无法单方面改变策略以获得更好结果时的稳定状态。以囚徒困境为例,(C,C)是唯一纳什均衡,但并非帕累托最优。在混合策略的零和博弈如“石头剪刀布”中,均匀分布的策略构成纳什均衡。

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囚徒困境中, ( C , C ) 为纳什均衡,其他为帕累托最优 囚徒困境中,(C,C)为纳什均衡,其他为帕累托最优 囚徒困境中,(C,C)为纳什均衡,其他为帕累托最优

帕累脱最优(特点:不能损害对手的利益)

帕累托改进

  • 如果对某一种方案而言,存在着一种调整策略,使得原方案经过调整后,能让至少一个人受益的同时不让任何人受到损失,那么这种调整策略就称为帕累托改进。

帕累托最优

  • 找不到任何的帕累托改进的余地,我们就说这个方案达到了帕累托最优。这意味着,帕累托最优的局面是所有人都满意的整体有利的方案。在这种情形下,如果某些人还想增加自己的利益,就只能损害别人的利益。所以很明显的是,帕累托最优是一种整体上的评价。
  • CC存在帕累托改进(让系统种的一个人变好但是不影响其他人),所以不是帕累托最优

纳什均衡纳(特点:非合作,动态平衡)

  • 纳什均衡纳什均衡是非合作博弈论中的一个基础概念。
    而非合作博弈是指排除玩家结盟的情形,每个玩家都是独立的。 一般而言,每个玩家的决策都会影响到别人,所以当你改变策略时,别的玩家就会相应变换自己的对策,整个游戏局面就会不断地发生变化。
    而纳什均衡却指出了游戏过程中可能出现的一种特殊状态。在这个局面下,如果其他玩家的策略不变,每一个玩家都没有动机改变自己现在的策略。这个时候所有的玩家就进入了一种平衡态,称为纳什均衡。也就是说,在纳什均衡下,每个人都满意自己当前的策略。

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  • 甲:“
    假如乙不招供,我只要招供,立即可以获得自由,而不招供却要坐牢1年,显然招供好;
    假如乙招供了,我若不招供,要坐牢10年,我招供了只坐5年牢,显然还是招供的好。”
  • 可见,无论乙招供与否,我的最佳选择都是招供。乙同理。

纳什均衡存在定理

在混合策略的情况下,有限个玩家与有限个动作的情况下,至少存在一个纳什均衡点。 比如在零和博弈的“石头剪子布”游戏中 [ 1 3 , 1 3 , 1 3 ] 策略为纳什均衡策略 在混合策略的情况下,有限个玩家与有限个动作的情况下,至少存在一个纳什均衡点。\\ 比如在零和博弈的“石头剪子布”游戏中[\frac{1}{3},\frac{1}{3},\frac{1}{3}]策略为纳什均衡策略 在混合策略的情况下,有限个玩家与有限个动作的情况下,至少存在一个纳什均衡点。比如在零和博弈的“石头剪子布”游戏中[31​,31​,31​]策略为纳什均衡策略

帕累托最优与纳什均衡的数学描述

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Minimax定理

极小化极大决策函数

多目标优化——帕累托最优Pareto 多目标优化——帕累托最优Pareto 0.前言 本文是本人在学习过程中为便于记忆利用博客进行总结,期待与各位大佬共同学习交流 什么是多目标优化 在了解帕累托最优之前,我们先来讨论一下,什么是多目标优化(Multiobjective Optimization Problem, MOP)。 通俗来讲,多目标优化是指在一个问题中,需要同时解决/改善多个目标。这些目标通常情况下是存在相互影响的,也就是当我优化了A目标后,可能待优化的其他目标B、C会变得更糟糕。所以这些目标可能无法同时达到最优情况,多目标优化要做的事 阅读详情

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