代码随想录三刷day36

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

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前言

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有N件物品和一个最多能背重量为W的背包。第i件物品的重量是weight[i]，得到的价值是value[i] 。每件物品都有无限个（也就是可以放入背包多次），求解将哪些物品装入背包里物品价值总和最大。

一、力扣416. 分割等和子集

class Solution {
    public boolean canPartition(int[] nums) {
        int sum = 0;
        for(int a : nums){
            sum += a;
        }
        if(sum % 2 == 1){
            return false;
        }
        sum /= 2;
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[sum+1];
        for(int i = 0; i <= sum; i ++){
            if(nums[0] <= i){
                dp[i] = nums[0];
            }
        }
        for(int i = 1; i < n; i ++){
            for(int j = sum; j >= nums[i]; j --){
                dp[j] = Math.max(dp[j],dp[j-nums[i]] + nums[i]);
            }
        }
        if(dp[sum] == sum){
            return true;
        }
        return false;
    }
}

二、力扣1049. 最后一块石头的重量 II

class Solution {
    public int lastStoneWeightII(int[] stones) {
        int sum = 0;
        for(int a : stones){
            sum += a;
        }
        int count = sum;
        sum /= 2;
        int[] dp = new int[sum+1];
        for(int i = 0; i < stones.length; i ++){
            for(int j = sum; j >= stones[i]; j --){
                dp[j] = Math.max(dp[j], dp[j-stones[i]] + stones[i]);
            }
        }
        return count - (2*dp[sum]);
    }
}

三、力扣494. 目标和

在这里插入代码片class Solution {
    public int findTargetSumWays(int[] nums, int target) {
        int sum = 0;
        for(int a : nums){
            sum += a;
        }
        if((target+sum)%2 != 0){
            return 0;
        }
        if(Math.abs(target) > sum){
            return 0;
        }
        int A = (target+sum)/2;
        A = A > 0?A:-A;
        int[] dp = new int[A+1];
        dp[0] = 1;
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            for(int j = A; j >= nums[i]; j --){
                dp[j] += dp[j-nums[i]];
            }
        }
        return dp[A];
    }
}

四、力扣474. 一和零

class Solution {
    public int findMaxForm(String[] strs, int m, int n) {
        int[][] dp = new int[m+1][n+1];
        for(int i = 0; i < strs.length; i ++){
            int oneSize = 0, zeroSize = 0;
            for(char c : strs[i].toCharArray()){
                if(c == '0'){
                    zeroSize ++;
                }else{
                    oneSize ++;
                }
            }
            for(int j = m; j >=zeroSize; j -- ){
                for(int k = n; k >= oneSize; k --){
                    dp[j][k] = Math.max(dp[j][k],dp[j-zeroSize][k-oneSize]+1);
                }
            }
        }
        return dp[m][n];
    }
}