代码随想录三刷day45

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前言

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一个字符串的 子序列 是指这样一个新的字符串：它是由原字符串在不改变字符的相对顺序的情况下删除某些字符（也可以不删除任何字符）后组成的新字符串。

一、力扣300. 最长递增子序列

class Solution {
    public int lengthOfLIS(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        Arrays.fill(dp,1);
        int res = 1;
        for(int i = 1; i < n; i ++){
            for(int j = i-1; j >= 0; j --){
                if(nums[i] > nums[j]){
                    dp[i] = Math.max(dp[i],dp[j]+1);
                }
                res = Math.max(res,dp[i]);
            }
        }
        return res;
    }
}

二、力扣674. 最长连续递增序列

class Solution {
    public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] dp = new int[n];
        Arrays.fill(dp,1);
        int res = 1;
        for(int i = 1; i < n; i ++){
            if(nums[i] > nums[i-1]){
                dp[i] = Math.max(dp[i],dp[i-1]+1);
            }
            res = Math.max(res,dp[i]);
        }
        return res;
    }
}

三 、力扣718. 最长重复子数组

class Solution {
    public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
        int m = nums1.length, n = nums2.length;
        int[][] dp = new int[m+1][n+1];
        int res = 0;
        for(int i = 1; i <= m; i ++){
            for(int j = 1; j <= n; j ++){
                if(nums1[i-1] == nums2[j-1]){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }
                res = Math.max(res,dp[i][j]);
            }
        }
        return res;
    }
}

四、力扣1143. 最长公共子序列

在这里插入代码片class Solution {
    public int longestCommonSubsequence(String text1, String text2) {
        int m = text1.length(), n = text2.length();
        int[][] dp = new int[m][n];
        for(int i = 0; i < m; i ++){
            if(text1.charAt(i) == text2.charAt(0)){
                for(int j = i; j < m; j ++){
                    dp[j][0] = 1;
                }
            }
        }
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            if(text2.charAt(i) == text1.charAt(0)){
                for(int j = i; j < n; j ++){
                    dp[0][j] = 1;
                }
            }
        }
        for(int i = 1; i < m; i ++){
            for(int j = 1; j < n; j++){
                if(text1.charAt(i) == text2.charAt(j)){
                    dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                }else{
                    dp[i][j] = Math.max(dp[i-1][j],dp[i][j-1]);
                }
            }
        }
        return dp[m-1][n-1];
    }
}