代码随想录三刷day42

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#leetcode #算法 #职场和发展 #动态规划 #java #数据结构

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本文介绍了在LeetCode中的三个关于打家劫舍的问题（198、213和337），通过动态规划方法求解，涉及数组表示状态、递归子问题求解和在二叉树结构中的应用。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

前言
一、力扣198. 打家劫舍
二、力扣213. 打家劫舍 II
三、力扣337. 打家劫舍 III

前言

而动态规划其实就是使用状态转移容器来记录状态的变化，这里可以使用一个长度为2的数组，记录当前节点偷与不偷所得到的的最大金钱。

一、力扣198. 打家劫舍

在这里插入代码片class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        int[] dp = new int[nums.length];
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        if(nums.length == 2){
            return Math.max(nums[0],nums[1]);
        }
        dp[0] = nums[0];
        dp[1] = Math.max(nums[0],nums[1]);
        for(int i = 2; i < nums.length; i ++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
        }
        return dp[nums.length-1];
    }
}

二、力扣213. 打家劫舍 II

class Solution {
    public int rob(int[] nums) {
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        if(nums.length == 2){
            return Math.max(nums[0],nums[1]);
        }
        int a = fun(nums,0,nums.length-2);
        int b = fun(nums,1,nums.length-1);
        return Math.max(a,b);
    }
    public int fun(int[] nums,int start, int end){
        int[] dp = new int[nums.length];
        dp[start] = nums[start];
        dp[start+1] = Math.max(nums[start],nums[start+1]);
        for(int i = start+2; i <= end; i ++){
            dp[i] = Math.max(dp[i-2]+nums[i],dp[i-1]);
        }
        return dp[end];
    }
}

三、力扣337. 打家劫舍 III

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int rob(TreeNode root) {
        int[] dp = fun(root);
        return Math.max(dp[0],dp[1]);
    }
    public int[] fun(TreeNode root){
        if(root == null){
            return new int[2];
        }
        int[] dp = new int[2];
        int[] l = fun(root.left);
        int[] r = fun(root.right);
        dp[0] = root.val + l[1]+r[1];//偷当前节点
        dp[1] = l[0] + r[0];//不偷当前节点
        return dp;
    }
}