代码随想录三刷day51

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前言


依然是从地图周边出发,将周边空格相邻的'O'都做上标记,然后在遍历一遍地图,遇到 'O' 且没做过标记的,那么都是地图中间的'O',全部改成'X'就行。

一、力扣200. 岛屿数量

class Solution {
    int[][] arr = new int[][]{{0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
    boolean[][] flag;
    public int numIslands(char[][] grid) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        int res = 0;
        flag = new boolean[m][n];
        for(int i = 0; i < m; i ++){
            for(int j = 0; j < n; j ++){
                if(!flag[i][j] && grid[i][j] == '1'){
                    res ++;
                    bfs(grid, i, j);
                }
            }
        }
        return res;
    }
    public void bfs(char[][] grid, int x, int y){
        Deque<int[]> deq = new LinkedList<>();
        deq.offerLast(new int[]{x,y});
        while(!deq.isEmpty()){
            int size = deq.size();
            for(int i = 0; i < size; i ++){
                int[] cur = deq.pollFirst();
                for(int j = 0; j < 4; j ++){
                    int curX = cur[0] + arr[j][0];
                    int curY = cur[1] + arr[j][1];
                    if(curX < 0 || curX >= grid.length || curY < 0 || curY >= grid[0].length){
                        continue;
                    }
                    if(!flag[curX][curY] && grid[curX][curY] == '1'){
                        flag[curX][curY] = true;
                        deq.offerLast(new int[]{curX,curY});
                    }
                }
            }
        }
    }
}

二、力扣695. 岛屿的最大面积

class Solution {
    int res = 0;
    int count = 0;
    int[][] arr = new int[][]{{0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
    boolean[][] flag;
    public int maxAreaOfIsland(int[][] grid) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        flag = new boolean[m][n];
        for(int i = 0; i < m; i ++){
            for(int j = 0; j < n; j ++){
                if(!flag[i][j] && grid[i][j] == 1){
                    flag[i][j] = true;
                    count = 1;
                    dfs(grid,i,j);
                }
            }
        }
        return res;
    }
    public void dfs(int[][] grid, int x, int y){
        res = Math.max(count,res);
        for(int i = 0; i < 4; i ++){
            int curX = x + arr[i][0];
            int curY = y + arr[i][1];
            if(curX < 0 || curX >= grid.length || curY < 0 || curY >= grid[0].length){
                continue;
            }
            if(!flag[curX][curY] && grid[curX][curY] == 1){
                flag[curX][curY] = true;
                count ++;
                dfs(grid,curX,curY);
            }
        }
    }
}

三、力扣1020. 飞地的数量

class Solution {
    int res = 0;
    int count = 0;
    int[][] arr = new int[][]{{0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
    boolean[][] flag;
    boolean f;
    public int numEnclaves(int[][] grid) {
        int m = grid.length, n = grid[0].length;
        flag = new boolean[m][n];
        for(int i = 0; i < m; i ++){
            for(int j = 0; j < n; j ++){
                if(!flag[i][j] && grid[i][j] == 1){
                    flag[i][j] = true;
                    count = 1;
                    f = false;
                    dfs(grid,i,j);
                    if(!f){
                        res += count;
                    }
                }
            }
        }
        return res;
    }
    public void dfs(int[][] grid, int x, int y){
        for(int i = 0; i < 4; i ++){
            int curX = x + arr[i][0];
            int curY = y + arr[i][1];
            if(curX < 0 || curX >= grid.length || curY < 0 || curY >= grid[0].length){
                f = true;
                continue;
            }
            if(!flag[curX][curY] && grid[curX][curY] == 1){
                count ++;
                flag[curX][curY] = true;
                dfs(grid,curX,curY);
            }
        }
    }
}

四、力扣130. 被围绕的区域

class Solution {
    int[][] arr = new int[][]{{0,1},{0,-1},{-1,0},{1,0}};
    boolean[][] flag;
    public void solve(char[][] board) {
        int m = board.length, n = board[0].length;
        flag = new boolean[m][n];
        for(int i = 0; i < m; i ++){
            if(!flag[i][0] && board[i][0] == 'O'){
                flag[i][0] = true;
                dfs(board, i, 0);
            }
            if(!flag[i][n-1] && board[i][n-1] == 'O'){
                flag[i][n-1] = true;
                dfs(board,i,n-1);
            }
        }
        for(int i = 0; i < n; i ++){
            if(!flag[0][i] && board[0][i] == 'O'){
                flag[0][i] = true;
                dfs(board,0,i);
            }
            if(!flag[m-1][i] && board[m-1][i] == 'O'){
                flag[m-1][i] = true;
                dfs(board,m-1,i);
            }
        }
        for(int i = 0; i < m; i ++){
            for(int j = 0; j < n; j ++){
                if(!flag[i][j] && board[i][j] == 'O'){
                    board[i][j] = 'X';
                }
            }
        }
    }
    public void dfs(char[][] board, int x, int y){
        for(int i = 0; i < 4; i++){
            int curX = x + arr[i][0];
            int curY = y + arr[i][1];
            if(curX < 0 || curX >= board.length || curY < 0 || curY >= board[0].length){
                continue;
            }
            if(!flag[curX][curY] && board[curX][curY] == 'O'){
                flag[curX][curY] = true;
                dfs(board,curX,curY);
            }
        }
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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