代码随想录三刷day37

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前言


我们知道这是完全背包, 如果求组合数就是外层for循环遍历物品,内层for遍历背包。 如果求排列数就是外层for遍历背包,内层for循环遍历物品。

一、力扣518. 零钱兑换 II

在这里插入代码片class Solution {
    public int change(int amount, int[] coins) {
        int[] dp = new int[amount+1];
        dp[0] = 1;
        for(int i = 0; i < coins.length; i ++){
            for(int j = 1; j <= amount; j ++){
                if(j >= coins[i]){
                    dp[j] += dp[j-coins[i]];
                }
            }
        }
        return dp[amount];
    }
}

二、力扣377. 组合总和 Ⅳ

class Solution {
    public int combinationSum4(int[] nums, int target) {
        int[] dp = new int[target+1];
        dp[0] = 1;
        for(int i = 1; i <= target; i ++){
            for(int j = 0; j < nums.length; j ++){
                if(i >= nums[j]){
                    dp[i] += dp[i-nums[j]];
                }
            }
        }
        return dp[target];
    }
}

三、力扣322. 零钱兑换

class Solution {
    public int coinChange(int[] coins, int amount) {
        int[] dp = new int[amount+1];
        Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE);
        dp[0] = 0;
        for(int i = 1; i <= amount; i ++){
            for(int j = 0; j < coins.length; j ++){
                if(i-coins[j] >= 0 && dp[i-coins[j]] != Integer.MAX_VALUE){
                    dp[i] = Math.min(dp[i-coins[j]]+1,dp[i]);
                }
            }
        }
        return dp[amount] == Integer.MAX_VALUE ? -1:dp[amount];
    }
}

四、力扣279. 完全平方数

在这里插入代码片class Solution {
    public int numSquares(int n) {
        int[] dp = new int[n+1];
        Arrays.fill(dp,Integer.MAX_VALUE);
        dp[0] = 0;
        for(int i = 1; i <= n; i ++){
            for(int j = 1; j <= 100; j ++){
                if((i-j*j)<0){
                    continue;
                }
                dp[i] = Math.min(dp[i],dp[i-(j*j)]+1);
            }
        }
        return dp[n];
    }
}
### 代码随想录训练营第37期介绍 #### 报名方式 对于希望参与代码随想录训练营第37期的学习者而言,报名流程相对简便。通常情况下,可以通过官方网站或官方指定的合作平台完成注册并支付费用以获得参加资格。此外,在线填写个人信息表单也是必不可少的一部分,这有助于主办方更好地了解学员背景以便提供个性化指导和支持[^2]。 #### 课程内容概述 该训练营旨在帮助参与者深入理解算法设计的核心概念和技术,并通过实战练习提高编程能力。具体来说: - **基础巩固阶段**:此部分专注于夯实数据结构基础知识,如数组、链表、栈队列等基本操作及其应用场景;同时也会涉及一些简单而常见的算法模式,比如贪心法、回溯法等。 - **专题强化模块** - 对于像二分查找这样的经典问题进行了细致讲解[L.C.704],不仅限于标准实现方法的教学,更鼓励探索多种可能的解决方案来拓宽思维视野; - 针对动态规划这类较难掌握的内容,则会采用由浅入深的方式逐步引导学生构建起完整的理论框架,并配合大量实例演练加深记忆点; - 还有图论方面的重要知识点覆盖,包括但不限于最短路径计算、最小生成树求解等内容。 - **项目实践环节** 为了使所学知识能够真正转化为实际工作中的生产力,特别设置了基于真实场景下的综合型开发任务作为结业考核之一。这些项目往往围绕当下热门领域展开,例如人工智能、大数据处理等前沿方向,让每位成员都能亲身体验到从构思创意到最后产品发布的全过程。 ```python def binary_search(nums, target): left, right = 0, len(nums) - 1 while left <= right: mid = (left + right) // 2 if nums[mid] < target: left = mid + 1 elif nums[mid] > target: right = mid - 1 else: return mid return -1 ```
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