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贪心算法实战：力扣738单调递增数字与968监控二叉树问题解析

最新推荐文章于 2025-12-09 19:50:25 发布

原创最新推荐文章于 2025-12-09 19:50:25 发布 · 200 阅读

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#算法 #leetcode #职场和发展 #java #数据结构

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本文介绍了如何使用贪心算法解决LeetCode中的两道题目：738单调递增的数字，通过调整数字使其单调递增；以及968监控二叉树，找到最小数量的摄像头覆盖所有节点。作者强调了贪心算法在这些问题中的应用和策略选择。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

前言

因为贪心的简单题可能往往过于简单甚至感觉不到贪心，如果我连续几天讲解简单的贪心，估计录友们一定会不耐烦了，会感觉贪心有啥好学的。但贪心的难题又真的有点难，所以我是简单困难交错着讲的，这样大家就感觉难度适中，而且贪心也没有什么框架和套路，所以对刷题顺序要求没有那么高。

一、力扣738. 单调递增的数字

class Solution {
    public int monotoneIncreasingDigits(int n) {
        String s = String.valueOf(n);
        char[] chars = s.toCharArray();
        int start = s.length();
        for (int i = s.length() - 2; i >= 0; i--) {
            if (chars[i] > chars[i + 1]) {
                chars[i]--;
                start = i+1;
            }
        }
        for (int i = start; i < s.length(); i++) {
            chars[i] = '9';
        }
        return Integer.parseInt(String.valueOf(chars));
    }
}

二、力扣968. 监控二叉树

在这里插入代码片/**
 * Definition for a binary tree node.
 * public class TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode left;
 *     TreeNode right;
 *     TreeNode() {}
 *     TreeNode(int val) { this.val = val; }
 *     TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
 *         this.val = val;
 *         this.left = left;
 *         this.right = right;
 *     }
 * }
 */
class Solution {
    public int minCameraCover(TreeNode root) {
        int[] res = fun(root);
        return res[0] == 3? res[1]+1 : res[1];
    }
    public int[] fun(TreeNode root){
        int[] res = new int[2];
        if(root == null){
            res[0] = 2;
            return res;
        }
        int[] left = fun(root.left);
        int[] right = fun(root.right);
        if(left[0] == 3 || right[0] == 3){
            res[0] = 1;
            res[1] = 1;
        }else if(left[0] == 2 && right[0] == 2){
            res[0] = 3;
        }else{
            res[0] = 2;
        }
        res[1] += (left[1] + right[1]);
        return res;
    }
}