代码随想录三刷day29

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#算法 #排序算法 #数据结构 #leetcode #java

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本文介绍了如何使用贪心策略解决LeetCode上的三个问题：455分发饼干（排序后分配），376摆动序列（连续差值判断），以及53最大子数组和（滑动窗口法）。每个问题展示了如何通过局部最优决策达到整体解决方案。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

前言
一、力扣455. 分发饼干
二、力扣376. 摆动序列
三、力扣53. 最大子数组和

前言

贪心的本质是选择每一阶段的局部最优，从而达到全局最优。

一、力扣455. 分发饼干

class Solution {
    public int findContentChildren(int[] g, int[] s) {
        int count = 0;
        Arrays.sort(g);
        Arrays.sort(s);
        for(int i = 0, j = 0; i < g.length && j < s.length ;){
            if(s[j] >= g[i]){
                i ++;
                j ++;
                count ++;
            }else{
                j ++;
            }
        }
        return count;
    }
}

二、力扣376. 摆动序列

class Solution {
    public int wiggleMaxLength(int[] nums) {
        if(nums.length == 1){
            return 1;
        }
        int curDiff = 0, preDiff = 0, count = 1;
        for(int i = 1; i < nums.length; i ++){
            curDiff = nums[i] - nums[i-1];
            if((curDiff > 0 && preDiff <= 0) || (curDiff < 0 && preDiff >= 0)){
                count ++;
                preDiff = curDiff;
            }
        }
        return count;
    }
}

三、力扣53. 最大子数组和

class Solution {
    public int maxSubArray(int[] nums) {
        if(nums.length == 1){
            return nums[0];
        }
        int res = Integer.MIN_VALUE;
        int count = 0;
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            count += nums[i];
            res = Math.max(res,count);
            if(count < 0){
                count = 0;
            }
        }
        return res;
    }
}