代码随想录一刷day29

原创已于 2023-10-12 19:02:52 修改 · 85 阅读

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#算法 #java #数据结构 #leetcode

于 2023-06-21 23:16:00 首次发布

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本文介绍了力扣平台上的三道算法题，包括491.递增子序列、46.全排列和47.全排列II。通过Java代码实现，展示了寻找递增子序列和数组全排列的不同方法，其中全排列II考虑了重复元素的处理。这些题目主要考察动态规划和回溯算法的应用。

提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档

文章目录

一、力扣491. 递增子序列
二、力扣46. 全排列
三、力扣47. 全排列 II

一、力扣491. 递增子序列

class Solution {
    private List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    private List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> findSubsequences(int[] nums) {
        fun(nums, 0);
        return res;
    }
    private void fun(int[] nums, int startIndex){
        if(path.size() >= 2){
            res.add(new ArrayList<>(path));
        }
        HashSet<Integer> h = new HashSet<>();
        for(int i = startIndex; i < nums.length; i ++){
            if(!path.isEmpty() && path.get(path.size() - 1) > nums[i] || h.contains(nums[i])){
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            h.add(nums[i]);
            fun(nums, i + 1);
            path.remove(path.size() - 1);
        }
    }
}

二、力扣46. 全排列

class Solution {
    private List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    private List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> permute(int[] nums) {
        fun(nums, new HashSet<Integer>());
        return res;
    }
    private void fun(int[] nums, HashSet<Integer> used){
        if(path.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return ;
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            if(used.contains(nums[i])){
                continue;
            }
            path.add(nums[i]);
            used.add(nums[i]);
            fun(nums, used);
            path.remove(path.size() - 1);
            used.remove(nums[i]);
        }
    }
}

三、力扣47. 全排列 II

class Solution {
    private List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    private List<Integer> path = new ArrayList<>();
    private boolean[] used;
    public List<List<Integer>> permuteUnique(int[] nums) {
        Arrays.sort(nums);
        used = new boolean[nums.length];
        Arrays.fill(used, false);
        fun(nums);
        return res;
    }
    private void fun(int[] nums){
        if(path.size() == nums.length){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for(int i = 0; i < nums.length; i ++){
            if(i > 0 && nums[i-1] == nums[i] && !used[i-1]){
                continue;
            }
            if(!used[i]){
                path.add(nums[i]);
                used[i] = true;
                fun(nums);
                path.remove(path.size() - 1);
                used[i] = false;
            }
        }
    }
}