代码随想录三刷day26

本文详细介绍了四个LeetCode题目,涉及组合总和II的动态规划解法、分割回文串的路径搜索、复原IP地址的条件判断以及子集问题的递归策略,展示了在IT技术中解决这类树结构和路径相关问题的方法。

提示:文章写完后,目录可以自动生成,如何生成可参考右边的帮助文档


前言


如果把 子集问题、组合问题、分割问题都抽象为一棵树的话,那么组合问题和分割问题都是收集树的叶子节点,而子集问题是找树的所有节点!

一、力扣40. 组合总和 II

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    boolean[] flag;
    public List<List<Integer>> combinationSum2(int[] candidates, int target) {
        flag = new boolean[candidates.length];
        Arrays.sort(candidates);
        fun(candidates,target,0,0);
        return res;
    }
    public void fun(int[] candidates, int target,int index, int sum){
        if(sum >= target){
            if(sum == target){
                res.add(new ArrayList<>(path));
            }
            return;
        }
        for(int i = index; i < candidates.length; i ++){
            if(i > 0){
                if(sum + candidates[i] > target){
                    return;
                }
                if(candidates[i] == candidates[i-1] && !flag[i-1]){
                    continue;
                }
            }
            path.add(candidates[i]);
            flag[i] = true;
            fun(candidates,target,i+1,sum+candidates[i]);
            path.remove(path.size()-1);
            flag[i] = false;
        }
    }
}

二、力扣131. 分割回文串

在这里插入代码片class Solution {
    List<List<String>> res = new ArrayList<>();
    List<String> path = new ArrayList<>();
    public List<List<String>> partition(String s) {
        fun(s,0);
        return res;
    }
    public void fun(String s, int index){
        if(index >= s.length()){
            res.add(new ArrayList<>(path));
            return;
        }
        for(int i = index; i < s.length(); i ++){
            
            if(flag(s,index,i)){
                String str = s.substring(index,i+1);
                path.add(str);
            }else{
                continue;
            }
            fun(s,i+1);
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
    public boolean flag(String str,int low, int high){
        for(int i = low, j = high; i < j ; i ++, j --){
            if(str.charAt(i) != str.charAt(j)){
                return false;
            }
        }
        return true;
    }
}

三、力扣93. 复原 IP 地址

class Solution {
    List<String> res = new ArrayList<>();
    List<String> path = new ArrayList<>();
    public List<String> restoreIpAddresses(String s) {
        fun(s,0);
        return res;
    }
    public void fun(String s,int index){
        if(index == s.length()){
            StringBuilder sb = new StringBuilder();
            for(String s1 : path){
                sb.append(s1).append(".");
            }
            sb.deleteCharAt(sb.length()-1);
            res.add(sb.toString());
            return;
        }
        for(int i = index; i < s.length(); i ++){
            String temp = s.substring(index,i+1);
            if(flag(i,s,temp)){
                path.add(temp);
            }else{
                continue;
            }
            fun(s,i+1);
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
    public boolean flag(int index,String s,String temp){
        if(temp.length() > 3){
            return false;
        }
        int a = Integer.parseInt(temp);
        if(path.size() >= 4 && index == s.length()-1){
            return false;
        }
        if(temp.length() == 2 && temp.charAt(0) == '0'){
            return false;
        }
        if(temp.length() == 3 && temp.charAt(0) == '0'){
            return false;
        }
        if(temp.length() == 3 && a > 255){
            return false;
        }
        if(index == s.length()-1 && path.size() != 3){
            return false;
        }
        return true;
    }
}

四、力扣78. 子集

class Solution {
    List<List<Integer>> res = new ArrayList<>();
    List<Integer> path = new ArrayList<>();
    public List<List<Integer>> subsets(int[] nums) {
        fun(nums,0);
        return res;
    }
    public void fun(int[] nums, int index){
        res.add(new ArrayList<>(path));
        if(index >= nums.length){
            return;
        }
        for(int i = index; i < nums.length; i ++){
            path.add(nums[i]);
            fun(nums,i+1);
            path.remove(path.size()-1);
        }
    }
}
### 关于代码随想录 Day04 的学习资料与解析 #### 一、Day04 主要内容概述 代码随想录 Day04 的主要内容围绕 **二叉树的遍历** 展开,包括前序、中序和后序种遍历方式。这些遍历可以通过递归实现,也可以通过栈的方式进行迭代实现[^1]。 #### 二、二叉树的遍历方法详解 ##### 1. 前序遍历(Pre-order Traversal) 前序遍历遵循访问顺序:根节点 -> 左子树 -> 右子树。以下是基于递归的实现: ```python def preorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 对于迭代版本,则可以利用显式的栈来模拟递归过程: ```python def preorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: result.append(current.val) # 访问当前节点 stack.append(current) # 将当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 2. 中序遍历(In-order Traversal) 中序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 根节点 -> 右子树。递归实现如下: ```python def inorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(node.right) # 遍历右子树 traversal(root) return result ``` 迭代版本同样依赖栈结构: ```python def inorderTraversal_iterative(root): stack, result = [], [] current = root while stack or current: while current: stack.append(current) # 当前节点压入栈 current = current.left # 转向左子树 current = stack.pop() # 弹出栈顶元素 result.append(current.val) # 访问当前节点 current = current.right # 转向右子树 return result ``` ##### 3. 后序遍历(Post-order Traversal) 后序遍历遵循访问顺序:左子树 -> 右子树 -> 根节点。递归实现较为直观: ```python def postorderTraversal(root): result = [] def traversal(node): if not node: return traversal(node.left) # 遍历左子树 traversal(node.right) # 遍历右子树 result.append(node.val) # 访问根节点 traversal(root) return result ``` 而迭代版本则稍复杂一些,通常采用双栈法或标记法完成: ```python def postorderTraversal_iterative(root): if not root: return [] stack, result = [root], [] while stack: current = stack.pop() result.insert(0, current.val) # 插入到结果列表头部 if current.left: stack.append(current.left) # 先压左子树 if current.right: stack.append(current.right) # 再压右子树 return result ``` #### 、补充知识点 除了上述基本的二叉树遍历外,Day04 还可能涉及其他相关内容,例如卡特兰数的应用场景以及组合问题的基础模板[^2][^4]。如果遇到具体题目,可以根据实际需求调用相应算法工具。 --- ####
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