JAMA Network Open:青少年抑郁患者多种亚组中的脑结构-功能耦合重构方式

青少年处于抑郁症发病率的高发阶段,且严重影响其身心健康,现有研究具有部分局限性,例如关注单一模态图像,忽略结构-功能耦合。通过整合弥散磁共振成像和静息态功能磁共振成像数据,检查青少年抑郁症患者中结构连接和功能连接(SC-FC)耦合的改变,对于理解其发病机制及寻找治疗策略具有重要意义。

2024年3月12日,北京师范大学心理学部认知神经科学与学习国家重点实验室隋婧课题组与重庆医科大学附属第一医院周新雨课题组合作JAMA Network Open(IF=10.5)上发表了题名为“Reconfiguration of Structural and Functional Connectivity Coupling in Patient Subgroups With Adolescent Depression”的文章。该研究基于临床青少年抑郁症患者的多模态磁共振影像数据,通过定义更精确的结构−功能(SC−FC)耦合指标以及严谨的统计分析,系统探讨了青少年抑郁症及其伴不同环境风险暴露和具有不同临床特征的亚组中结构−功能耦合的重构方式。

本研究利用168例首发青少年抑郁症患者和101例健康青少年被试(10-18岁)的弥散磁共振影像(dMRI)和静息态功能影像(fMRI)数据,分析了在青少年MDD及其在五种临床亚组中结构-功能耦合的异常变化,包括伴3种逆境暴露(即伴重大生活事件[如父母离异等]、伴童年创伤和伴校园欺凌)和伴2种行为症状(即伴自杀尝试、伴非自杀性自伤行为)。

研究发现患有重度抑郁症的青少年在视觉网络、默认模式网络和岛叶等脑区表现出显著的SC-FC耦合增加。在特定亚组中存在独特的SC-FC耦合变化,如自杀企图患者的海马旁回耦合减少,重大生活事件患者的额叶-边缘耦合增加。

图1青少年抑郁症患者和健康人大脑SC−FC耦合的组间差异分析

在5个青少年MDD亚组中的比较显示,腹内侧枕叶、丘脑、楔前叶和扣带的SC−FC耦合的均相比正常对照增加。更重要的是,研究发现了MDD亚组特异性的SC−FC耦合改变(图3)。尤其是在伴自杀尝试的MDD亚组中,海马旁亚区的SC−FC耦合表现出独特的降低;而在伴重大生活事件暴露的MDD亚组中,观测到更广泛的额叶−边缘回路的SC−FC耦合升高。

图2 SC−FC耦合在有自杀倾向和重大生活事件暴露的MDD亚组存在特异性改变(灰色bar)

通过网络富集分析,研究发现与抑郁症HAMD-17症状评分以及HAMA评分显著相关的脑区倾向于集中在视觉网络和默认模式网络,进一步支持了组间比较和亚组分析的结果。

图3人脑SC−FC耦合与青少年抑郁症临床症状的关联分析

研究通过整合不同的连接模式,首次报道了青少年MDD默认网络和视觉网络的核心节点的SC−FC耦合的显著升高,并分别在伴自杀未遂的抑郁症亚组和伴重大生活事件暴露的抑郁症亚组中观测到特异性的海马旁回SC−FC耦合降低和额叶−边缘SC−FC耦合升高。研究结果进一步强调了大脑SC−FC耦合之间的相互作用和外部环境对于理解青少年抑郁症神经生物学机制复杂性的重要意义。

END

参考文献:

Xu M, Li X, Teng T, et al. Reconfiguration of Structural and Functional Connectivity Coupling in Patient Subgroups With Adolescent Depression. JAMA Netw Open. 2024;7(3):e241933. Published 2024 Mar 4. doi:10.1001/jamanetworkopen.2024.1933

内容概要:本文详细介绍了如何使用Matlab对地表水源热泵系统进行建模,并采用粒子群算法来优化每小时的制冷量和制热量。首先,文章解释了地表水源热泵的工作原理及其重要性,随后展示了如何设定基本参数并构建热泵机组的基础模型。接着,文章深入探讨了粒子群算法的具体实现步骤,包括参数设置、粒子初始化、适应度评估以及粒子位置和速度的更新规则。为了确保优化的有效性和实用性,文中还讨论了如何处理实际应用中的约束条件,如设备的最大能力和制冷/制热模式之间的互斥关系。此外,作者分享了一些实用技巧,例如引入混合优化方法以加快收敛速度,以及在目标函数中加入额外的惩罚项来减少不必要的模式切换。最终,通过对优化结果的可视化分析,验证了所提出的方法能够显著降低能耗并提高系统的运行效率。 适用人群:从事暖通空调系统设计、优化及相关领域的工程师和技术人员,尤其是那些希望深入了解地表水源热泵系统特性和优化方法的专业人士。 使用场景及目标:适用于需要对地表水源热泵系统进行精确建模和优化的情景,旨在找到既满足建筑负荷需求又能使机组运行在最高效率点的制冷/制热量组合。主要目标是在保证室内舒适度的前提下,最大限度地节约能源并延长设备使用寿命。 其他说明:文中提供的Matlab代码片段可以帮助读者更好地理解和复现整个建模和优化过程。同时,作者强调了在实际工程项目中灵活调整相关参数的重要性,以便获得更好的优化效果。
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