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RSS订阅原创 为什么我们要用机器学习开展因果推断？
在这种情况下，研究人员的目标是定义一个因果估计，代表他们想要估计的数量，然后建立必要的假设，通过一个被称为识别的过程，用观察到的数据来表达它。然而，参数模型依赖于正确的模型规范，这在高维数据的背景下可能特别具有挑战性。将机器学习方法融入因果效应估计，可凭借其灵活性和近似复杂函数、处理交互作用与非线性关系的能力，避免函数形式限制，从而弱化模型设定正确性的假设。，研究人员经常处理包含数千种遗传变异信息的数据集，旨在捕捉遗传因素和环境暴露之间复杂的相互作用，以了解它们对疾病风险的综合影响。
2025-12-24 20:00:00
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原创 如何撰写影响因素Meta论文？BMJ杂志出指南了
群组轨迹模型(GBTM)/潜类别增长模型(LCGA)、潜类别混合增长模型(GMM/LGMM)、多轨迹模型（GBMTM）；NHANES数据挖掘、CHARLS等老年库数据挖掘、MIMIC数据挖掘，多变量孟德尔随机化MR、中介MR、肠道菌群MR、药靶MR、网络药理学结合MR、单细胞RNA测序分析结合MR。机器学习、超级机器学习进行因果推断；：所使用的统计方法是否适当，能否为研究问题提供有效的答案（模型选择、样本量、多重比较校正等）；7b：应充分描述纳入研究的关键信息（如人群、因素、结局、设计、缺失数据处理等）；
2025-12-24 07:52:49
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转载 手慢无！天医大硕士一作发高分，这个共病新指标仅发文4篇！
本研究采用 Kaplan–Meier 法估计累积CMM发生率，并运用多变量 Cox 比例风险模型评估 HbA1c/HDL-C 比值与抑郁症对 CMM 风险的独立影响及联合效应。此外，研究通过 ROC 曲线分析比较了 HbA1c/HDL-C 比值、抑郁症状态及其组合对 CMM 的预测效能，并通过亚组分析和敏感性分析验证研究结果的稳健性。具有高HbA1c/HDL-C比值和抑郁的参与者，其 CMM 风险显著增加，风险高于仅具备单一因素的参与者。图2 HbA1c/HDL-C比值和抑郁症状影响CMM的K-M图。
2025-12-23 20:00:00
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原创 病例稀少？集成机器学习可能是破局关键，中国学者集成机器学习+SHAP分析发文一区
该研究整合了英国生物样本库（UKB）、中国健康与养老追踪调查（CHARLS）、健康与退休研究（HRS）、韩国老龄化追踪研究（KLoSA）以及欧洲健康、老龄化与退休调查（SHARE）这五大国际队列的数据，开发早发性痴呆（EOD）的风险和预后预测工具。综上所述，该研究通过集成学习策略有效融合了多元算法的优势，攻克了数据不平衡的难题，获得了高性能的预测模型；，它采用随机生存森林等专门处理时间-事件数据的集成算法，对已确诊患者的疾病进展风险进行分层，成功区分出不同预后的患者群体，并通过统计检验证实了分层的有效性。
2025-12-23 20:00:00
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转载 快来！中国健康与养老追踪调查CHARLS 数据招募精英访员了
CHARLS访问数据收集完成后，免费向学术界公布，CHARLS已经完成的2轮预调查数据和6轮追踪调查数据都已向公众发布，分别为2008年、2011年、2012年、2013年、2014年、2015年、2018年和2020年访问收集的数据。该调查旨在收集一套代表中国45岁及以上中老年人家庭和个人的高质量微观数据，样本覆盖全国150个区县、450个村级单位的上万个家户，以推动人口老龄化与健康问题的跨学科研究，为制定和完善我国相关政策提供更加科学的基础。我们设计的不是简单的岗前培训，而是一套高标准的赋能体系。
2025-12-23 11:07:26
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转载 零代码搞定高级柱状图！这个拖拽式“神器”，我恨不得早点知道
这就是新上线的统计图——普通柱状图绘图功能，至此，我们已经上线十大统计图绘图功能，欢迎使用风暴统计开展免费快速的统计分析与科研绘图！诸位看文献的时候也一定有感觉，Nature系列的，分高的杂志对于结果展示是有要求的，不仅要可视化，还要图片美观。我们上传了三类示例数据，诸位也可以根据自己的研究选择对应的数据，调整成相同的格式。：用最简单的操作，获得最专业的结果，让数据处理更轻松，让科研绘图更专业！另外，添加精美的统计图，也可以让你的文章不再单调。今天我们推出的普通柱状图绝对能满足您的需求。
2025-12-23 11:07:26
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原创 本周三开讲！郑老师“因果推断与机器学习”训练营，带你真正掌握因果推断
因为，现在因果推断的方法学体系已经发生改变，但是我们的临床、护理、公卫的朋友们，我发现，却没有感受到2025年因果推断统计学方法学技术的改变。当我们学生、医务工作者还在讨论回归方法时候，这个世界，因果推断方法，已经迈向机器学习、迈向双重稳健估计方法了。全国较大的线上医学统计服务平台，专注于医学生、医护工作者学术研究统计支持，我们是你们统计助理！一系列方法，为你提供一整套“工具库”，确保在任何复杂数据场景下，都能得出稳健可靠的结论。学过回归分析，但面对混杂因素、缺失数据、异质性效应，依然手足无措？
2025-12-22 20:00:00
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转载 热度攀升！新兴代谢指标——胰岛素抵抗代谢评分（METS-IR）可一键提取
胰岛素抵抗（IR）是指机体对胰岛素的敏感性下降，即胰岛素作用减弱，这通常会导致血糖水平难以维持在正常范围。心血管-肾-代谢综合征 0-3 期患者胰岛素抵抗代谢评分与未来中风风险之间的关联：基于 CHARLS 的纵向分析。该指标数据，在郑老师团队开发的CHARLS数据分析平台现可一键提取和分析，如有需要欢迎联系~对 CHARLS 公共数据库挖掘感兴趣的朋友，可以复制下方平台链接，试用下在线平台。可开技术服务费、培训费、咨询费等发票；METS-IR值越高，表示胰岛素抵抗程度越高，提示个体有更高的代谢紊乱风险；
2025-12-22 14:09:02
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转载 中药为心衰治疗立功！天津中医药大学学者发文，证实对特定人群的长期疗效
总的来说，本研究发现芪参益气滴丸仅在既往接受过血运重建（PCI或CABG）的慢性缺血性心衰患者中显著降低MACE、心衰住院等硬终点风险，治疗获益明确且安全性良好；研究旨在评估芪参益气滴丸（QSYQ）联合标准西药治疗对慢性缺血性心力衰竭（IHF）患者的临床结局影响是否与既往是否接受过血运重建（PCI或CABG）相关。指的是在临床试验或研究项目的主要分析完成之后，研究人员根据数据呈现的情况或新的研究假设，对已收集的数据进行的。心衰住院（HHF）风险降低43%（HR：0.57，95% CI 0.36–0.91；
2025-12-21 14:31:11
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原创 多篇IF 10＋，高分秘籍就藏在这里｜公共数据库好文汇总
该研究系统分析了1990 年至2021年间全球15至39岁人群中早发型2型糖尿病（T2DM）和之后患糖尿病慢性肾病（CKD-T2DM）的疾病负担、风险因素及区域差异，并预测 2022 年至 2036 年的流行趋势。发表研究论文，考察了儿童和成年期不良生活事件（ALEs）与心血管-肾脏-代谢（CKM）共病风险之间的关联，并探讨了心理健康的中介作用。低肌肉量（LMM）和轻度贫血（MA） 在美国成年人全国样本中与全因、心血管和癌症死亡率的联合关联。结果显示，TyG和AIP单独及联合均与CVD风险正相关；
2025-12-20 14:31:46
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原创 5大方法分析有缺失的纵向数据，哪个最佳？
今天要了解的这篇文献，直观的向我们展示了传统方法（重复测量方差分析、t检验）和现有方法（线性混合效应模型（LME）、协方差模式模型（CP）、广义估计方程（GEE））在MAR缺失机制下的表现问题。MCAR场景中，RMA的SE略高于LME、CPM、GEE（12月除外），相对precision比LME低约10%——说明即使随机缺失，传统方法的稳定性也略逊于进阶模型。图1中对比了5种方法在不同缺失数据场景下，估算的生活质量（HRQoL）均值与真实均值的偏差（偏倚越小，结果越准确）。图6为组内和组间的检验效能对比。
2025-12-19 20:00:00
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原创 双黄蛋！Nature首次同步报道中国原创药2项临床试验成果
目前，玛仕度肽已在中国获批用于糖尿病和减重两项适应症，并已开展七项Ⅲ期研究，涵盖糖尿病、肥胖及相关并发症领域。组HbA1c显著降低：玛仕度肽4mg为-1.61%，6mg为-1.66%，安慰剂为-1.36%。患者按1:1:1随机分入：玛仕度肽4mg、玛仕度肽6mg、度拉糖肽1.5mg组，治疗周期包括6周导入期、28周治疗期、4周随访期。完成双盲治疗后，玛仕度肽组参与者继续接受玛仕度肽治疗，安慰剂组参与者接受玛仕度肽6mg治疗24周。：玛仕度肽4mg为-1.58%，6mg为-2.02%，安慰剂为-0.25%。
2025-12-19 13:46:23
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原创 IF=78.5！北大学者发文医学顶刊《NEJM》
在期中分析时——也就是数据还没完全成熟，只观察到了预设总事件数的一部分（比如OS事件才收集了62%）时——统计学家会使用更严格的消耗函数来设定一个临时的、更苛刻的显著性边界，以惩罚你因为“偷看”数据而增加的机会。总结一下：这项研究的统计设计，从α分配与传递的“精打细算”，到基于事件和把握度的样本量“招生规划”，再到用消耗函数设定并最终跨越的“严苛关卡”，环环相扣，严谨而高效。最终，压倒性的积极结果完美回应了这一复杂设计，为新疗法的卓越疗效提供了坚实的数据基石。OS的HR=0.54，P<0.001。
2025-12-18 20:05:00
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转载 新指标——代偿性晚期慢性肝病 (cACLD)，NHANES数据仅发文3篇！
常被用于评估美国人群的肝脏纤维化负担、疾病进展阶段及其相关的代谢和环境暴露背景，广泛应用于肥胖、2 型糖尿病、心血管疾病、慢性肾病等慢性病人群中肝纤维化相关风险与肝病进展的研究。cACLD通常指在排除显著饮酒及其他特异性肝病原因后，由长期慢性肝脏损伤引起的进展性纤维化和结构重塑，表现为肝脏硬化风险显著增加但仍处于代偿阶段的慢性肝病状态。对 NHANES 公共数据库挖掘感兴趣的朋友，可以复制下方平台链接，试用下在线平台。注：我们的NHANES平台上新的这些指标，现可一键快速提取和分析数据。
2025-12-18 20:05:00
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原创 我一直认为临床试验可以做得小而美，这篇文章就是这么干得漂亮
睑板腺功能障碍（MGD）作为干眼症（DED）的重要诱因，其临床关注度日益提升。研究者分析这可能是因为通过指尖施加的力量能更均匀地分布，更符合眼睑的自然弯曲，减少局部压力。这篇文章的临床干预较为简单，但也正是这样小而美的干预获得了令人欣喜的治疗效果，而且在实际生活中的应用性也非常强，可谓是经济高效。很多人眼中的临床干预总是搭配高端的药物，或是复杂的操作手段，但其实干预也可以很简单，比如几根手指。此外，徒手按摩组在8周随访时表现出更优的睑缘规整度；，在睑板腺功能障碍（MGD）患者中的治疗效果与临床可行性。
2025-12-18 14:08:14
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原创 重磅推出！郑老师团队26年22门统计课程，发文即可退款
目前，已开设的16门课程包括R语言课程、Meta分析、重复测量资料分析、问卷与量表分析课程、临床预测模型、临床试验数据分析、临床数据回顾分析、孟德尔随机化课程、NHANES公共数据库挖掘课程、GBD公共数据库挖掘课程等均可马上观看课程回放视频。2025年课程已经接近尾声，为了方便大家规划今后的统计科研学习计划，郑老师团队对2026年的课程做了一个计划，在原来课程的基础上，我们团队将精心打造。每门课程有相应的课程学习群，针对课程学习中遇到的问题，有老师和助教会提供解答（仅限该课程问题），同时，
2025-12-16 19:51:35
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原创 AUC=0.61发JAMA子刊，如此“平庸”的区分度，何以赢得顶刊青睐？
NHANES数据挖掘、CHARLS等老年库数据挖掘、MIMIC数据挖掘，多变量孟德尔随机化MR、中介MR、肠道菌群MR、药靶MR、网络药理学结合MR、单细胞RNA测序分析结合MR。这项研究的目标清晰而艰巨：预测肺移植术后1年、5年、10年的死亡或再移植风险。结果显示，在广泛的决策阈值范围内，使用该模型的风险评分来指导临床，其“净收益”始终高于“对所有患者一视同仁”或“不对任何患者干预”的策略。这项研究告诉我们，在复杂的、长期预后的临床预测问题上，区分度（AUC）并非唯一，有时甚至不是首要的评价标准。
2025-12-16 19:51:35
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原创 温州医科大学本科生一年内发表近50篇sci论文？
当然，前提不是凭关系，拼爹妈之类的。所以，一年发50篇SCI并非是天方夜谭，或许更让人惊叹的是这位本科生无与伦比的写作能力和时间管理能力，即使有他人帮助，一篇论文从投稿、审稿、修回也需要耗费大量的时间。并不是只是复杂的临床试验才能发，好的idea、对数据的巧妙挖掘、规范的统计方法，这些都值得被别人看到。另外，从期刊来看，有几本属于一区，影响因子10+，但大部分还是属于相对好发的刊物，比如Frontiers。再细看，这些文章虽然横跨肿瘤、免疫、神经、影像、药械评价等十余个方向，但用的方法比较集中，
2025-12-16 17:03:30
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转载 新风口！NHANES肥胖新指标--代谢表型肥胖可一键提取
是基于个体的肥胖状态与代谢健康状况共同划分的四类代谢表型，用于更准确描述不同人群的代谢风险特征。分别为代谢健康肥胖（MHO）、代谢不健康肥胖（MUO）、代谢健康非肥胖（MHNO）、代谢不健康非肥胖（MUNO）。由此将人群划分为四类：肥胖且代谢正常为 MHO，肥胖并存在代谢异常为 MUO；对 NHANES 公共数据库挖掘感兴趣的朋友，可以复制下方平台链接，试用下在线平台。注：我们的NHANES平台上新的这些指标，现可一键快速提取和分析数据。同时，还分享了高分文献是如何描述该指标的，以供大家参考。
2025-12-16 17:03:30
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原创 双重机器学习与公卫研究，这种因果推断新范式论文你见过吗？
为了估计与ACE对妊娠流产数量和心理健康结果的因果解释一致的影响，研究者采用了Chernozhukov等人（Chernozhukov等人，2018）提出的。利用机器学习模型来估计并剔除“滋扰参数”（Nuisance Parameters）的影响，从而使对目标因果参数的估计对滋扰模型的估计误差不敏感。另外，为了评估估计的因果效应的稳健性，将原始随机森林模型的ATEs与使用Lasso和XGBoost算法获得的ATEs进行了比较。例如，暴露于任何ACE显著增加初等教育组的流产数量，而高学历组的影响较弱且不显著。
2025-12-15 20:00:00
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原创 下周启动！“因果推断与机器学习” 训练营！一周一训，革新您的统计理念
因为，现在因果推断的方法学体系已经发生改变，但是我们的临床、护理、公卫的朋友们，我发现，却没有感受到2025年因果推断统计学方法学技术的改变。当我们学生、医务工作者还在讨论回归方法时候，这个世界，因果推断方法，已经迈向机器学习、迈向双重稳健估计方法了。全国较大的线上医学统计服务平台，专注于医学生、医护工作者学术研究统计支持，我们是你们统计助理！一系列方法，为你提供一整套“工具库”，确保在任何复杂数据场景下，都能得出稳健可靠的结论。学过回归分析，但面对混杂因素、缺失数据、异质性效应，依然手足无措？
2025-12-15 14:38:09
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原创 “本科生发14篇SCI，学术浮躁之风必须狠刹”？
人才评价确实是很重要的一个问题，文章中说的职称晋升、评岗定级、称号获得、奖项申报等皆与论文数量挂钩，这给科研人员带来“一刀切”的沉重压力，也很对。现在的学术圈实际上是一小部分人掌握着大量学术资源，在他们周围分别围着自己的门生故吏，各学阀负责为本团体争取利益，手下人负责以最快的效率完成所谓的科研指标。很多科研做得好的人都是靠导师和圈子里的人的大力支持一步一步上来的，每一步都离不开巨量资源的投入。“真正想做科研的人，无非也就是想在保证基本物质生活的情况下，有一个不受打扰的安静的科研环境。做科研要有组织的科研！
2025-12-15 14:38:09
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原创 接连发文一区top，这几位的高分思路快来借鉴 | 公共数据库好文汇总
（AIP）与多种经典及新型肥胖指标的复合效应，通过构建一个多模型分析框架（logistic回归、RCS曲线、加权分位数和（WQS）回归模型系统）探讨其与心血管疾病风险的关联。年龄也不用饼图，而是用折线图。值得注意的是，充分活跃的PA能有效地抵消高BLL带来的AD风险，这种。旨在评估血铅水平（BLL）和身体活动（PA）与中老年人阿尔茨海默病（AD）患病率的独立关联，并检验身体活动是否能调节血铅的不良影响及其联合效应。显示，PA可以显著降低由BLL引起的AD风险，且在充分活跃的PA组中观察到更大的益处。
2025-12-14 14:05:10
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原创 练习效应的干扰在临床研究中早已不是新鲜事，该如何考虑它的影响？
此前Goldberg团队的研究就发现，精神分裂症患者在服用第二代抗精神病药物后，认知测试成绩的改善幅度，居然和健康人群的练习效应相差无几——这意味着，很多被解读为“药物认知增强”的结果，可能只是测试熟练后的虚假提升。精神分裂症组的认知表现显著低于健康对照（β=-0.803，p<0.0001），教育程度越高，认知表现越好（β=0.093，p=0.0001），但未校正练习效应时，年龄对认知表现的影响无统计学意义（p=0.34）——这与常识中“年龄增长伴随认知衰退”的规律相悖，进一步提示练习效应的干扰。
2025-12-12 20:00:00
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转载 高分密码！NHANES这6个营养指标可一键提取
控制营养状况（CONUT）评分、老年营养风险指数（GNRI）、晚期肺癌炎症指数（ALI）、预后营养指数（PNI）、TCBI指数和白蛋白与球蛋白比值（AGR）控制营养状况（CONUT）评分、老年营养风险指数（GNRI）、晚期肺癌炎症指数（ALI）、预后营养指数（PNI）、TCBI指数和白蛋白与球蛋白比值（AGR）控制营养状况（CONUT）评分、老年营养风险指数（GNRI）、晚期肺癌炎症指数（ALI）、预后营养指数（PNI）、TCBI指数和白蛋白与球蛋白比值（AGR）可开技术服务费、培训费、咨询费等发票；
2025-12-12 14:03:17
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原创 不愧是老祖宗严选，成都中医药大学团队发文一区top：八段锦可增肌，逆转老年人肌肉衰老
这项高质量的RCT表明，规律八段锦练习，能显著且可持续地改善老年肌少症患者的肌肉功能、平衡能力、步行速度，并有效增加下肢肌肉量。肌少症：一种主要影响老年人的肌肉萎缩疾病，表现为肌肉质量和力量逐渐流失，这会极大地影响生活质量和独立性，：作为对照，训练安排与八段锦组相同，训练内容包含靠墙深蹲、俯卧撑等5个动作，由运动科学教授指导。握力提升：到第12周和第24周时，八段锦组在右手握力的改善上显著优于抗阻训练组。提到八段锦，诸位会想到什么？：进行为期24周，每周3次、每次60分钟的标准八段锦训练，由专业教练指导。
2025-12-12 14:03:17
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原创 机器学习开展因果推断研究，必定是未来医学科研的大趋势
一项对90项免疫检查点抑制剂（ICIs）研究的系统回顾显示，虽然72%的研究采用了传统的机器学习，22%的研究使用了深度学习，但没有一项研究进行因果推断。因为，现在因果推断的方法学体系已经发生改变，但是我们的临床、护理、公卫的朋友们，我发现，却没有感受到2025年因果推断统计学方法学技术的改变。在医学科研领域，机器学习与因果推断的结合形成了丰富的方法论，其核心目标是从观察性数据中，以更稳健、更高效的方式识别“因果效应”。老郑今天看到一篇观点文章，详细的指出了免疫学研究的缺陷，提出，
2025-12-11 20:00:00
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转载 花样真多！3秒绘制相关性热图，我们这款免费工具正式上线
可完整显示，亦可仅显示上半部分或下半部分，能搭配多少种花样就不必多说了吧。选入数值型变量（若是等级资料，请事先转换为数值型），立即出图，且右侧直接进行图像预览，无需导出再看结果，参数调整结果马上显现。这就是新上线的统计图——相关性热图绘图功能，欢迎使用风暴统计开展免费快速的统计分析与科研绘图！4.相关性热图可完整显示，亦可仅显示上半部分或下半部分，这个功能也是比较常见的。：用最简单的操作，获得最专业的结果，让数据处理更轻松，让科研绘图更专业！33种配色，7种热图形状，2种相关性检验方法。
2025-12-11 14:05:16
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转载 嫌代码麻烦？我用零代码“画”出了高分SCI同款轨迹图
但是这个假设往往不能总是成立，特别是以人为研究中心，人群中就算是同一个变量（特质）也是存在着不同的轨迹的，总体往往具有较大的异质性。有了轨迹模型功能，我们的选题范围和研究深度都得到了显著拓展，发文概率肯定大大增加！根据个体反应模式将人群划分为不同亚组或类别，分类后同一亚组内的个体相似度将高于不同亚组间的个体。数据提取、整理和分析一站式完成，复杂的动态队列数据也是几步搞定！，认为所有的人都有同样的轨迹，协变量对所有人的作用都是一样的。这类方法聚焦个体间关联性，是一种以个体为中心的统计方法，旨在。
2025-12-10 20:00:00
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原创 协变量缺失可不可以不管？随机对照试验有没有填补的最佳办法？
拟缺失值的分布，而是通过极简的操作，完整保留所有随机化分配的病例，并利用随机化已实现的组间均衡性来“抵消”填补不准确的影响。但它的局限性也同样明显——由于忽略了协变量与结局之间可能存在的强关联，填补出的值往往质量不高，会严重扭曲任何与协变量相关的参数估计，例如亚组治疗效果或协变量本身的效应。它的优势在于绝对安全吗，由此填补出的协变量值与治疗分配完全独立，从而能保证ATE估计的无偏性，且不依赖于对缺失机制的假设。但它们的局限性同样不容忽视。，这包括对亚组治疗效应的估计，以及对协变量本身预后价值的评估。
2025-12-10 20:00:00
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原创 768 个模型，教科书式的Meta分析登上Nature，这么多高级的玩法真是第一次见
NHANES数据挖掘、CHARLS等老年库数据挖掘、MIMIC数据挖掘，多变量孟德尔随机化MR、中介MR、肠道菌群MR、药靶MR、网络药理学结合MR、单细胞RNA测序分析结合MR。比如针对未显著的效应，作者没有停在p>0.05，而是考虑到微小的不平等效应在现实中或许会积累成显著的后果，因而创造性地做了等效性分析——判断这个效应是不是小到可以忽略。表明，主观幸福感的跨研究差异很大（I²总体约98%），其中主要差异来源于文章之间和数据集之间的不同，而非抽样误差，Q。
2025-12-10 09:19:04
657
原创 新思路！用因果推断方法—G公式模拟干预的统计学过程
NHANES数据挖掘、CHARLS等老年库数据挖掘、MIMIC数据挖掘，多变量孟德尔随机化MR、中介MR、肠道菌群MR、药靶MR、网络药理学结合MR、单细胞RNA测序分析结合MR。缺失数据下的预测模型；值得注意的是，我们为每种空气污染物构建了单独的协变量模型，同时将所有六种污染物纳入单一结果模型，以评估其混合暴露效应。在这项研究中，“事实”指的是所有观察到的数据，包括空气污染暴露、饮食模式依从性、混杂因素和健康结果。对每个时变协变量（如污染物浓度、饮食评分、收入、教育、吸烟等）分别建立线性回归模型。
2025-12-09 19:00:00
704
转载 近80%二区以上！这个肥胖王炸指标--内脏脂肪代谢评分（METS-VF）可一键提取！
内脏脂肪代谢评分（METS-VF）是基于 NHANES 提供的代谢与人体测量学数据构建的综合性内脏脂肪指数。METS-VF 用于捕捉 BMI 与腰围难以反映的隐匿性内脏脂肪差异，可更准确地刻画个体的内脏脂肪积累模式。NHANES Online平台可直接分析的第69个指标：胰岛素抵抗代谢评分（METS-IR）对 NHANES 公共数据库挖掘感兴趣的朋友，可以复制下方平台链接，试用下在线平台。注：我们的NHANES平台上新的这些指标，现可一键快速提取和分析数据。内脏脂肪代谢评分（METS-VF）。
2025-12-09 08:24:02
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原创 川大学者用公共数据库竟发了nature子刊，公开数据发好文章，也真看运气
在无癫痫者中，较高的 LPA 和 MVPA 水平与较低的死亡率相关，而较长的久坐时间与死亡风险增加相关。最后，为了将这些研究成果转化为潜在的临床应用，研究者开发了“EpiActivity Manager”——一款基于智能手表的应用，可以根据个体特征和共病提供个性化的身体活动指导，实时监控活动模式。中，较长的久坐时间与较低的死亡风险相关（HR：0.84,95% CI：0.73–0.96，p = 0.028），而 LPA 和 MVPA 与死亡率无显著关联。但一路看下来，都是些老生常谈的东西。
2025-12-09 08:24:02
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原创 为什么中介分析，中介效应系数0.02，如此小是怎么回事？
一个0.05（5个百分点）的净变化，在实际应用中可能已经是一个非常重要的效应，在线性回归中，因变量没有这种硬性边界，所以系数可以很大（如收入增加5000元)我们最终看到的是在概率尺度上的平均效应，这是一个经过复杂反事实模拟和边际化计算后的结果，而不是模型内部系数(如log-odds)的简单乘积。采用新教学方法（相较于传统方法），通过提升学生的“数学兴趣”，平均使得每位学生通过考试的概率提高了2个百分点（例如，从50%的基础通过率提高到52%）。新的数学教学方法（1=使用，0=传统方法）
2025-12-08 14:15:00
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原创 50年医学论文撤稿数量，中国作者最多占比近半，其次是美国
此外，在研究密集型国家，学术机构的快速发展和监管框架不足，可能危及同行评审、编辑标准和研究伦理培训，尤其是在快速变化的研究环境中。通过对撤稿原因的系统分类，作者明确了导致撤稿的主要因素，并评估其在不同时期的变化趋势；其实就像作者说的那样，单纯的数字并不能说明全部的问题，中国人在学术领域的是与非还是应该理性去看待。撤稿频率的增加表明审查力度增强和检测技术的改进，但也暴露了科学出版领域持续存在的脆弱性。值得注意的是，近一半的撤稿论文（45.28%）至少由一名中国研究者撰写。作者发现，最常见的撤稿原因分别为。
2025-12-08 09:04:16
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转载 肥胖领域又来了位中国大佬！这个高分新思路我真是第一次见
BMI 是衡量肥胖和糖尿病风险的重要指标，但单次测量难以反映体重的长期变化。BMI-TTR 越高，我国中老年人糖尿病发病风险越低，尤其在45~60岁、女性人群中表现更为显著。这意味着，TTR的保护效应部分独立于初始体重，其机制是通过实现长期稳定的低BMI状态介导。但当模型同时包含了所有三次调查的具体BMI值时，TTR的保护效应却不再显著。结果显示，与始终异常者相比，BMI改善组的糖尿病发病风险显著更低，且与。BMI-TTR）的次数越多，糖尿病发病风险越低。（BMI-TTR，本文将BMI的目标范围设定为。
2025-12-07 14:02:14
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原创 60年后的今天，流行病学专家称，著名的因果关系标准”希尔准则”被误用了
因果推断的结论，是在反复挑战和排除各种看似合理的竞争性偏倚解释后，因果解释的合理性逐渐增强的过程。这是一个渐进式的、基于证据权衡的判断，而非二元化的“证实/证伪”。这篇文章其实不是对原有法则的全部推翻，而是一次重要的“正本清源”，甚至也是在为希尔正名！但实际上，希尔的本意是为科研人员提供一套思考指南，帮助他们在观察到关联时，系统地考虑哪些因素可能支持或削弱因果推断。：基于专业知识，确定对当前研究主题最可能、影响最大的偏倚来源（如混杂、测量误差、选择偏倚等），而非平均对待所有“考量”。
2025-12-05 08:39:47
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原创 偏态数据的箱式图，试试一个新的R包，识别异常值更精准
ggskewboxplots，整合了上述多种稳健且偏态感知的箱线图变体，且新包兼容ggplot2，便于用户在现有工作流中直接使用。老郑一直觉得目前数据分析的箱式图对离群值不友好，而且容易误导，理论来说离群值它也应该体现在箱式图。往往通过“淹没”（将正常观测误标为异常值）或“掩蔽”（未能检测出真实异常值）导致异常值的误判。大，检测到的离群值越少，灵敏度越高。这使得该方法能够适应特定领域的极端耐受性。箱线图是一种广泛使用的统计工具，用于可视化变量的分布。（四分位数间距IQR，上四分位数Q3，下四分位数。
2025-12-03 07:52:40
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转载 ZtGBD R包更新！新增热门预测模型ARIMA！
郑老师团队开发的ZtGBD R包，各种复杂的图——疾病负担趋势图；此前，ZtGBD R包中BAPC预测模型的构建条件相对苛刻，必须包含三种性别的数据，这给大家带来了不少困扰，比如有些课题单独研究女性疾病负担，导致BAPC的构建相当麻烦，这次不仅修复了整理三线表中的小bug，还为大家更新了BAPC预测模型的构建逻辑：不再强制要求数据中含有三种性别。在近期的发表文章中常常出现，现ZtGBD R包中添加了该预测模型的函数供大家选择。p 代表自回归（AR）分量的阶数，用于衡量当前值对过去值的依赖性；
2025-12-03 07:52:40
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空空如也
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