基于MATLAB的邻域+中值滤波图像去噪

图像去噪是数字图像处理中一个重要的任务，目的是减少或消除图像中的噪声，提高图像的质量和清晰度。邻域+中值滤波是一种常用的图像去噪方法，它通过对图像像素周围的邻域进行中值滤波来实现去噪效果。在本文中，我们将使用MATLAB来实现基于邻域+中值滤波的图像去噪算法，并提供相应的源代码。

首先，我们需要准备一张需要去噪的图像。在MATLAB中，我们可以使用imread函数读取图像文件，并将其转换为灰度图像。以下是读取图像的代码：

% 读取图像
image = imread('image.jpg');

% 将图像转换为灰度图像
grayImage = rgb2gray(image)