基于Zernike多项式的特征提取和曲面重建：MATLAB仿真

简介：
Zernike多项式是一种常用于光学和图像处理领域的正交多项式系列，可以用于描述和分析各种形状的光学元件和曲面。本文将介绍如何使用MATLAB进行基于Zernike多项式的特征提取和曲面重建的仿真。我们将通过编写MATLAB代码来实现这些功能。

1. Zernike多项式的原理
   Zernike多项式是在单位圆上定义的正交多项式系列，用于描述二维平面上的形状。它们可以表示为径向函数和角度函数的乘积。每个Zernike多项式都对应了一个特定的形状，如球面、圆锥面等。

2. 特征提取
   使用Zernike多项式可以提取出图像中的形状特征。首先，需要将图像转换为灰度图像，并进行二值化处理。然后，通过计算每个Zernike多项式的系数，可以得到图像中不同形状的权重。这些权重可以用来描述图像中的形状特征。

   下面是MATLAB代码示例，用于从图像中提取Zernike特征：

   % 图像预处理
   img = imread('image.jpg');
   grayImg