本文介绍了MATLAB中三种数据归一化方法：最小-最大缩放、Z标准化和小数定标，提供了相应的源代码。这些方法用于预处理数据，使其具有相似尺度和分布，有助于提升数据处理和分析效果。
数据归一化是一种常用的数据预处理技术，通过将数据映射到特定范围内，使得数据具有相似的尺度和分布。在MATLAB中，有多种方法可以实现数据归一化，包括最小-最大缩放、Z标准化和小数定标等。下面将介绍这些方法的原理和相应的源代码。
- 最小-最大缩放(Min-Max Scaling)
最小-最大缩放是一种常用的数据归一化方法，可以将数据线性映射到指定的范围内，通常是[0, 1]或[-1, 1]。其公式如下：
normalized_data = (data - min(data)) / (max(data) - min(data));
其中，data是待归一化的数据向量或矩阵。下面是一个示例代码：
data = [1, 2, 3, 4
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