Google Earth Engine 年度全球降水数据的年均降水量直方图

最新推荐文章于 2025-02-08 14:31:55 发布
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本文介绍如何使用Google Earth Engine（GEE）平台分析全球降水数据，特别是计算和可视化2000年至2020年间的全球年均降水量直方图，以洞察全球降水模式。

Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，用于分析和可视化地球观测数据。它提供了丰富的遥感影像和地理数据集，可用于解决各种环境和地球科学问题。其中一个重要的数据集是全球降水数据，它提供了全球范围内的降水信息。在本文中，我们将使用GEE来计算并可视化全球年均降水量的直方图。

首先，我们需要导入必要的库和数据集。以下代码段演示了如何从GEE中获取全球降水数据集：

var dataset = ee.ImageCollection('UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY')
  .filterDate('2000-01-01', '2020-12-31')
  .
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使用Google Earth Engine计算和展示某区域的年降水量直方图
CcsgFsharp的博客
09-18 675
综上所述，我们使用Google Earth Engine成功计算了某个区域的年降水量，并生成了相应的直方图。这个过程中，我们选择了一个特定的区域，加载了适当的降水数据集，计算了年降水量，并最终生成了直方图。在本文中，我们将使用GEE来计算某个区域的年降水量，并展示其直方图。首先，我们需要在GEE中指定我们感兴趣的区域。一旦我们加载了降水数据集，我们就可以开始计算某个区域的年降水量了。最后，我们将使用GEE的图像绘制工具来生成年降水量的直方图。通过运行上述代码，我们将在GEE的控制台中得到年降水量的直方图。
Google Earth Engine（GEE）——1981-2020年全球降水数据年均降水量直方图表示（北京市为例）
此星光明博客
05-29 3972
先对本次的数据做一个简单的介绍 CHIRPS Daily: Climate Hazards Group InfraRed Precipitation With Station Data (Version 2.0 Final) Dataset Availability 1981-01-01T00:00:00 - Dataset Provider UCSB/CHG Collection Snippet ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY") 分
Google Earth Engine（GEE）——逐年逐月CHIRPS降水数据批量统计并下载CSV（含错误提示）
此星光明博客
06-10 1163
很多时候我们需要进行降水数据的逐年统计，我们使用的一个降水数据：气候危害组红外降水与站点数据（CHIRPS）是一个30年以上的准全球降水数据集。CHIRPS结合了0.05°分辨率的卫星图像和原位站数据，以创建网格化的降雨时间序列，用于趋势分析和季节性干旱监测。这里我们就选择指定的年月然后建立循环分别统计，然后reduceRegions进行统计。
GEE实战1：利用GEE获取流域内的月均降水量【降水量分析】
GEE水生态空间
02-19 5041
利用GEE，获取流域内的月均降水量，或者月均降水量的最大值、最小值、平均值？
Google Earth高程数据很准
jubincn的专栏
03-08 8126
我在google earth中测了下云大洋浦校区的高程，发现里面的高程数据精度很高，用鼠标沿着一条路向上滑动，可以看到1934－1935－1936这样的细微变化，不得不佩服google的技术实力和资本实力，当然，更厉害的是那种魄力和企业文化。
总结一下google earth engine（GEE）中的MODIS数据集
zhuzhu1213812138的博客
08-28 2770
GEE中的MODIS数据集
Google Earth Engine（GEE） ——2000-2021年地球非洲海岸线数据集
此星光明博客
04-19 588
绘制每年的海岸线位置图的能力，可以使人们深入了解海岸线的变化是特定事件或行动的结果，还是随着时间推移而逐渐发生变化的过程。这些信息可以使科学家、管理者和政策制定者评估影响海岸线的一系列驱动因素的影响，并有可能帮助规划和预测未来的情况。该产品使得每年都可以在地方和大陆范围内检查海岸侵蚀和增长的趋势，并且可以绘制历史上的海岸变化模式，并随着数据的不断获取定期更新。
第五篇GEE中使用降水数据集求年平均降水（3）
Gee Explorer的博客
01-19 941
使用此数据集计算一个区域（roi）的年平均降水（注意：1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。鼠标左键点击折线图图右上角的箭头图标，可以保存为三种格式，分别是csv表格格式、svg和png图片格式，如图3所示。这里roi以湖南省（如图1）为例，运行结果如图2所示。将鼠标移到折点上就可以显示年平均降水量。在卫星观测重叠的情况下，两个或多个 观察时间是等权重平均的。合并的微波/红外降水估计。预测距调整的微波降水估计。预测距调整的红外降水估计。
Google Earth Engine（GEE）——逐月降水数据下载和直方图表展示
此星光明博客
12-15 2907
本案例的主要目的是实现逐月降水数据的下载和直方图可视化展示。本文主要用到的循环不是for而是用到map函数，用于遍历年和月，每一个map中都是由一个函数组成，而作用于map的对象就是集合，文中举例了如何建立函数裁剪影像，如何用双map函数实现逐月的提取等，以及最终直方图的展示。。。
Google Earth Engine 逐月降水数据的下载和直方图展示
LrlDebug的博客
09-23 342
本文将介绍如何使用GEE来下载逐月降水数据，并使用直方图展示其分布情况。在上述代码中，我们首先通过设置地理区域（xmin、ymin、xmax、ymax）和时间范围（startDate、endDate）来定义我们感兴趣的区域和时间段。在上述代码中，我们首先将逐月降水数据集转换为列表，然后创建一个空的列表来保存逐月降水数据。通过上述代码，我们可以在GEE平台上下载逐月降水数据并展示其分布情况。接下来，我们可以使用直方图来展示逐月降水数据的分布情况。首先，我们需要在GEE平台上获取逐月降水数据。
Google Earth Engine（GEE）——某区域年降水量计算和直方图展示
此星光明博客
02-04 3158
本篇文章需要以下几个环节和步骤： 第一步：导入chirps数据 第 2 步：设置日期变量 第三步：设置地理位置 第 4 步：计算月降水量 第 5 步：创建并绘制图表 代码： var chirps = ee.ImageCollection("UCSB-CHG/CHIRPS/DAILY"); // 设置开始和结束的年份 var startyear = 2000; var endyear = 2020; // 时间格式 var startdate = ee.Date.fromYMD(start
基于 GEE 的多源数据集年降水量对比分析
@HNUSTer的博客
02-08 337
基于 GEE 的多源数据集年降水量对比分析。
GEE：标准化降水指数（SPI）
养乐多的博客
04-01 1452
本文将分享在GEE平台上由McKee等人（1993年）开发开发的标准化降水指数（DROUGHT MONITORING USING THE STANDARDIZED PRECIPITATION INDEX，SPI）
Google Earth Engine ——数据全解析专辑（Global ALOS mTPI (Multi-Scale Topographic Position ）生态相关地貌学 (ERGo) 数据集
此星光明博客
09-08 786
The mTPI distinguishes ridge from valley forms. It is calculated using elevation data for each location subtracted by the mean elevation within a neighborhood. mTPI uses moving windows of radius (km): 115.8, 89.9, 35.5, 13.1, 5.6, 2.8, and 1.2. It is based
使用Google Earth可视化CALIPSO激光雷达数据
wokaowokaowokao12345的专栏
11-29 5159
引言 KML语言
[进阶]往Google Earth里导入现有数据
haima1998的专栏
01-26 9613
转自：http://www.godeyes.cn/html/2008/08/23/google_earth_56.html  用 Google Earth 的导入功能可以将用户自定义的地理数据导入到 Google Earth ，目前 Google Earth 支持下面两种类型的数据： 向量数据： 向量数据是指那些点、线、曲线、多边形数据，点数据常被用来定义一个特殊的位置，比如一个城
Google Earth与ArcGIS数据交互
ximenchuixuezijin的专栏
04-25 2429
Google Earth与ArcGIS数据交互     在地理行业中，项目前期规划都会涉及遥感图像，更高级一点的是建立研究区的三维模型。在实践中，总结以下包括如下几个方面。     1、 如何把ArcGIS的数据导入到Google Earth中；     2、 如何把Google Earth中的数据导入ArcGIS中做进一步的操作；     3、 如何在Google Earth中矢量化
echarts不显示_利用Servlet和Echart完成柱状图显示
weixin_39624733的博客
11-29 191
数据已经存放到列表当中了，接下来要将数据放到数据库中那么我们应该创建对应的数据表创建对应的类及其属性,放到entity包下准备连接数据库的工具类编写连接数据库的代码创建降雨量的DAO编写一个插入方法编写对应的代码数据已经存放到列表当中了，接下来要将数据放到数据库中运行一下 观察数据是否已经存放到数据库中查看数据查看数据库在DAO中查询所有数据，编写一个查询数据的方法编写对应的代码做一个测试类，测试...
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
最新发布
12-03
一个基于微服务架构的现代化全栈电子商务平台演示项目旨在通过模块化设计与云原生技术栈完整模拟真实线上购物商城的核心业务流程与复杂交互场景_微服务架构SpringCloudAl.zip
[如何使用Google Earth Engine获取区域降水数据？]
07-23
### 获取特定区域降水数据的方法 在Google Earth Engine（GEE）中，可以通过加载降水数据集、定义研究区域、筛选时间范围以及导出结果等步骤来获取特定区域的降水数据。GEE提供了多种全球降水数据集，如GPM（Global Precipitation Measurement）和TRMM（Tropical Rainfall Measuring Mission）等。以下是一个完整的流程示例，展示如何获取和处理特定区域的逐日降水数据。 #### 定义研究区域并加载降水数据 在GEE中，首先需要定义感兴趣区域（AOI），可以使用内置的地理边界（如国家边界）或自定义的几何形状。例如，使用`FAO/GAUL/2015/level0`数据集来获取国家边界，并将其限制在特定区域内。 ```javascript // 定义区域范围 var geometry = ee.Geometry.Point([116.4074, 39.9042]).buffer(100000); // 北京为中心的缓冲区 var country = ee.FeatureCollection("FAO/GAUL/2015/level0").filterBounds(geometry); // 加载GPM IMERG降水数据 var dataset = ee.ImageCollection('NASA/GPM_L3/IMERG_V06') .filterDate('2023-01-01', '2023-12-31') .select('precipitation'); // 裁剪数据到目标区域 var clipped = dataset.map(function(image) { return image.clip(country); }); // 在地图上显示区域边界 Map.addLayer(country, {}, 'Country Boundary'); Map.centerObject(country, 5); ``` #### 计算区域平均降水 使用`reduceRegion`函数可以计算区域内每个时间点的平均降水量，并将其与时间戳一起存储在结果中。该方法适用于导出时间序列数据[^4]。 ```javascript // 获取时间序列数据 var timeSeries = clipped.map(function(image) { var mean = image.reduceRegion({ reducer: ee.Reducer.mean(), geometry: country, scale: 10000, maxPixels: 1e10 }); return image.set(mean).set('date', image.date().format()); }); // 将结果导出为CSV文件 Export.table.toDrive({ collection: timeSeries.select(['precipitation']).toList(365), description: 'Beijing_Precipitation_TimeSeries', folder: 'GEE_Export', fileNamePrefix: 'precipitation_timeseries', fileFormat: 'CSV' }); ``` #### 可视化降水数据 可以通过`Map.addLayer`函数将降水数据叠加在地图上，并设置合适的可视化参数来展示不同降水量等级。 ```javascript // 可视化参数设置 var visParams = { min: 0, max: 50, palette: ['0000cc', 'cc0000', 'ffcc00'] }; // 添加第一张图像到地图 Map.addLayer(clipped.first(), visParams, 'Precipitation'); ``` #### 导出降水数据为GeoTIFF格式 如果需要将图像数据导出为GeoTIFF格式，可以使用`Export.image.toDrive`函数进行操作。该方法适用于后续GIS分析或可视化。 ```javascript // 导出图像为GeoTIFF Export.image.toDrive({ image: clipped.first(), description: 'Beijing_Precipitation', folder: 'GEE_Export', fileNamePrefix: 'precipitation', fileFormat: 'GeoTIFF' }); ``` ###
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