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RSS订阅原创 第三篇前端轮播图快速生成
本文介绍了Swiper轮播图插件的使用方法。首先提供了Swiper中文网网址，说明如何下载插件并选择需要的轮播图样式（如030-pagination.html）。其次详细讲解了使用步骤：从下载、打开文件到查看演示效果。最后介绍了如何通过API文档修改功能，如添加自动播放（autoplay）等。全文150字，简明扼要地指导开发者快速实现网页轮播图功能。
2025-12-19 15:49:25
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原创 第三篇word中一个实用技巧
摘要：本文介绍了在Word和PDF中竖向选择相同文字内容的快捷方法。操作步骤为：按住Alt键并用鼠标竖向选中需要删除的序号（如1、2、3等），即可批量删除。该方法适用于快速清理文档中的序号或其他竖向排列的相同内容。（99字）
2025-12-07 12:55:03
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原创 第一篇Python画图之matplotlib
摘要：本文介绍了Python基础绘图库matplotlib的基本概念和使用方法。该库模仿MATLAB风格，通过创建画布和坐标系对象来构建图形，适用于绘制各种科学图表。文中提供了一个绘制正弦波曲线的完整示例，包括数据生成、图形设置、线条绘制和可视化输出等步骤，展示了matplotlib的基本绘图流程和常用参数设置。
2025-11-28 17:08:51
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原创 第十七篇GEE中按研究区外接矩形下载遥感影像
摘要：本研究基于Sentinel-2卫星影像，开发了云掩膜处理算法以获取赣州市赣县某村的高质量遥感数据。通过QA60波段检测云和卷云像素（第10-11比特位），构建掩膜过滤云污染区域，并对反射率值进行标准化处理。研究采用2025年10月1-30日云量<20%的影像，经均值合成后获得研究区10米分辨率的多光谱数据（12个波段），最终导出为WGS84坐标系的GeoTIFF格式。算法实现了云污染自动去除和影像质量提升，为后续遥感分析提供了可靠数据基础。
2025-11-21 23:53:25
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原创 第二篇前端写一个时钟案例
本文介绍了一个网页时钟的实现方案。通过HTML构建600px×600px的时钟容器，CSS设置时钟背景和指针样式（时针、分针、秒针的图片定位及旋转中心点）。JavaScript部分实现核心功能：获取当前时间，计算各指针旋转角度（秒针6度/秒，分针6度/分，时针30度/小时），通过transform属性实时更新指针位置。代码采用setInterval每1000毫秒刷新一次，确保与系统时间同步。该方案通过合理使用ID选择器和CSS变换属性，实现了精准美观的时钟效果。
2025-11-07 13:39:51
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原创 第六篇ArcMap中为土地利用分类图快捷统一颜色
本文介绍了土地利用分类图颜色样式保存与应用的方法。首先需要准备两期土地利用数据（以2018和2021年江西某村为例），重点演示了如何将2021年数据设置好的颜色样式保存为图层文件。随后详细说明了通过"属性-符号系统"将该颜色样式文件导入到2018年数据的操作步骤，实现两期数据颜色样式的统一。该方法适用于需要保持多期土地利用数据可视化一致性的情况。
2025-10-31 14:45:08
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原创 第一篇前端写一个随机点名网页
本文介绍了一个随机点名网页的实现方案。通过HTML+CSS+JavaScript技术构建了一个交互式应用，包含开始/结束/重置三个功能按钮。CSS部分设计了简洁美观的界面样式，JS代码实现了核心功能：使用定时器随机显示名单中的名字，并能停止抽取和重置名单。系统会自动从数组中移除已抽中的名字，直到名单抽完。整个程序结构清晰，包含全局样式重置、响应式布局、按钮状态管理等细节处理，可直接复制完整代码使用或修改名单数组进行个性化定制。
2025-10-24 19:14:56
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原创 第十六篇GEE中使用夜间灯光数据提取建城区
本文介绍了基于GEE平台的建成区提取方法。使用BNU/FGS/CCNL/v1夜间灯光数据（1992-2014年，分辨率1000米），以赣州市为例，通过设定阈值（如10）将灯光亮度大于阈值的区域识别为建成区。具体步骤包括：1）加载并过滤数据集；2）计算平均影像并裁剪至研究区；3）应用阈值生成二值影像；4）可视化（红色表示建成区）及导出结果到Google Drive。该方法简单有效，适用于大范围建成区提取。
2025-04-11 11:04:33
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原创 第十五篇GEE中下载夜间灯光数据
/ 从 Google Earth Engine 的 ImageCollection 中加载夜间灯光数据集// 过滤数据集以仅获取1992年1月1日至1992年9月1日之间的影像// 进一步筛选区域，限制在Ganzhou的边界内// 计算在指定日期范围内的平均影像.mean();// 选择夜间灯光数据的第一波段，并裁剪到指定区域（Ganzhou）// 设置可视化参数，定义夜间灯光的最小值和最大值min: 3.0, // 设置可视化时灯光强度的最小值。
2025-02-28 22:02:52
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原创 第二篇Word中设计一个自动化的目录
目录一、打开word，找到一段文字，如下。二、将鼠标定位到第一章文字的位置，右击选择【段落】，在【大纲级别】中选择【1级】，点击【确定】。三、同理，将鼠标定位到其它序号中设置大纲级别。四、设计目录。（一）将鼠标定位到第一章的前面，然后在【引用】中点击【目录】，选择【自定义目录】。（二）因为文本中设置有3级标题，所以在【目录】中的【显示级别】设置为3，其它的设置可以参考这里的，也可以自己探索其它的设置，最后点击【确定】，即可以生成一个目录。五、更新目录。（一）将鼠标定位到设计的目录中，右击，点击【更新域】。如
2025-02-21 18:43:50
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原创 第五篇ArcMap中为shp文件更改投影
目录一、使用ArcMap打开shp文件（以江西省赣州市为例）。二、右击【赣州市】后点击属性或者双击【赣州市】，可以看到坐标系和基准面。三、在【系统工具箱】中找到【Data Management Tools】，选择【投影与变换】，点击【要素】再点击【投影】，输入赣州市shp，选择【输出坐标系】，点击【确定】即可。
2025-02-14 08:00:00
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原创 第四篇ArcMap中用于制图的国内shp文件获取的一个途径
DataV.GeoAtlas地理小工具系列https://datav.aliyun.com/portal/school/atlas/area_selectormapshaperhttps://mapshaper.org/
2025-01-31 21:07:47
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原创 第三篇ArcMap中更改显示语言（中文、英文）
目录一、找到ArcGIS安装的文件。二、运行【ArcGIS Administrator】，点击【高级】。三、在【高级配置】中即可选择语言。四、点击【保存】，再点击【确定】即可。注意：需重启ArcMap语言才会更换。
2025-01-24 12:55:54
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原创 第二篇ArcMap中实现遥感影像真彩色合成显示和标准假彩色合成显示
3、根据Sentinel遥感影像每个波段所代表的名称，选择B4、B3、B2波段分别对应红、绿、蓝三种颜色，再将【拉伸】中的【类型】调整为【直方图均衡化】（注意在第一次选择拉伸类型时会出现一个【计算直方图】的对话框，点击【是】即可），最后点击【确定】即可实现真彩色合成显示。4、根据Sentinel遥感影像每个波段所代表的名称，选择B8、B4、B3波段分别对应红、绿、蓝三种颜色，再将【拉伸】中的【类型】调整为【直方图均衡化】，点击【确定】即可实现标准假彩色合成显示。在暗室中照射到白屏幕上，构成红绿蓝三原色。
2025-01-17 11:36:44
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原创 第一篇Word中将自动编号列表与自动项目符号列表取消
目录一、一种常规的设置方式，若不想看此种常规方法，请通过目录跳转至第二种方法。（一）打开word，先看看未取消自动编号列表与自动项目符号列表的情况。1、自动编号列表未取消情况。（1）先输入一个编号，然后输入文字。（2）点击键盘的【Enter键（回车键）】，可以看到已自动编号。2、自动项目符号列表未取消情况。（1）先输入一个项目符号，然后输入文字。（2）点击键盘的【Enter键（回车键）】，可以看到已自动项目符号。（二）点击左上角的【文件】。（三）点击左下角的【选项】，出现【Word选项】页面。（四）点击【校
2025-01-10 11:55:06
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原创 第一篇ArcMap中去除影像的黑边（黑色背景）的两个方法
一、将背景值显示为无颜色（一）找到一幅有黑边的遥感影像。（二）右击图层中的影像，选择属性，勾选显示背景值，点击应用。若此种方法无效，则使用下面的第二种方法。此处这里无效。二、调整拉伸中的类型（一）与第一种方法在同一个地方调整。（二）在拉伸中选择其它类型中的直方图均衡化，点击应用，可以看到成功去除黑边。
2025-01-03 18:47:03
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原创 第十三篇GEE中使用MNDWI和NDWI水体指数逐年提取水体
/ 从2014年到2023年循环year++) {// 设置每年的开始和结束日期// 每年的开始日期// 每年的结束日期// 创建一个图像集合，过滤条件为每年的日期范围、感兴趣区域（roi）和云覆盖小于10%.filterDate(start_date, end_date) // 过滤指定日期范围内的影像.filterBounds(roi) // 过滤只在感兴趣区域内的影像。
2024-10-20 22:38:46
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原创 第十二篇GEE中使用Sentinel来下载空间分辨率较高的影像
/maskS2clouds 用于处理 Sentinel-2 图像数据，从 Sentinel-2 图像//中去除云层和卷云的影响，确保图像数据尽可能地反映真实的地表情况。
2024-08-29 11:10:34
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原创 第十一篇GEE中下载年总蒸发的栅格数据
使用此数据集下载一个区域（以江西省赣州市赣县为例）1985年的年总蒸发的栅格影像。参考蒸散 （ASCE Penman-Montieth）1958年01月01日–2022年12月01日。实际蒸散量，使用一维土壤水分平衡模型推导。气候缺水，使用一维土壤水分平衡模型推导。土壤湿度，使用一维土壤水分平衡模型推导。使用一维土壤水分平衡模型推导的雪水当量。径流，使用一维土壤水分平衡模型推导。帕尔默干旱严重程度指数。
2024-04-03 13:34:29
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原创 第十篇GEE中下载2000年到2023年每天的最高温、最低温的温度数据
/ 获取ERA5陆地日聚合数据集，并根据感兴趣区域筛选数据// 定义一个函数，用于将温度转换为摄氏度// 定义起始年份和结束年份// 循环处理每一年的数据year++) {// 定义当前年份的起始日期和结束日期// 根据起始日期和结束日期筛选最高温度和最低温度数据// 对最高温度和最低温度数据集应用温度转换函数// 设置图表的标题和轴标签等选项（最高温度）// 设置图表的标题和轴标签等选项（最低温度）// 生成最高温度的图表})// 生成最低温度的图表。
2024-03-21 15:17:59
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原创 第九篇GEE中下载2000年到2023年每天的降水数据
/ 定义空间范围// 循环生成每一年的图表year++) {// 根据时间范围选择降水数据// 计算每日的降水量});// 预定义图表标题})// 打印图表。
2024-03-12 21:49:06
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原创 第八篇GEE中下载年总降水的栅格数据
使用此数据集下载一个区域（roi）每隔5年的年总降水的栅格影像（注意：1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。参考蒸散 （ASCE Penman-Montieth）这里roi以赣州市（如图1）为例，运行结果如图2所示。实际蒸散量，使用一维土壤水分平衡模型推导。气候缺水，使用一维土壤水分平衡模型推导。土壤湿度，使用一维土壤水分平衡模型推导。使用一维土壤水分平衡模型推导的雪水当量。径流，使用一维土壤水分平衡模型推导。帕尔默干旱严重程度指数。
2024-02-13 22:25:45
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原创 第七篇GEE中使用已分类数据集下载遥感影像
使用此数据集下载一个区域（roi）的土地分类遥感影像（注意：1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。这里roi以赣州市（如图1）为例，运行结果如图2和图3所示。灌木和灌木丛完全覆盖的估计概率。被淹没植被完全覆盖的估计概率。按作物完全覆盖的估计概率。按建筑完全覆盖的估计概率。树木完全覆盖的估计概率。裸露完全覆盖的估计概率。冰雪完全覆盖的估计概率。估计概率最高的波段指数。水完全覆盖的估计概率。草完全覆盖的估计概率。
2024-02-03 10:55:13
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1
原创 第六篇GEE中使用数据集求年平均温度
使用此数据集计算一个区域（roi）的年平均降水（注意：1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。鼠标左键点击散点图右上角的箭头图标，可以保存为三种格式，分别是csv表格格式、svg和png图片格式，如图3所示。这里roi以湖南省（如图1）为例，运行结果如图2所示。将鼠标移到散点图上就可以显示年平均降水量。
2024-01-26 14:56:57
1795
1
原创 第五篇GEE中使用降水数据集求年平均降水（3）
使用此数据集计算一个区域（roi）的年平均降水（注意：1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。鼠标左键点击折线图图右上角的箭头图标，可以保存为三种格式，分别是csv表格格式、svg和png图片格式，如图3所示。这里roi以湖南省（如图1）为例，运行结果如图2所示。将鼠标移到折点上就可以显示年平均降水量。在卫星观测重叠的情况下，两个或多个 观察时间是等权重平均的。合并的微波/红外降水估计。预测距调整的微波降水估计。预测距调整的红外降水估计。
2024-01-19 14:36:10
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原创 第四篇GEE中使用降水数据集求年平均降水（1+2）
这里roi以湖南省（如图2）为例，运行结果如图3所示。" JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis "数据集和。" JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/reanalysis "数据集。"JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/operational"数据集。"JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/operational"数据集。从文件开始时间开始的相对时间到微波辐射计（成像仪/测深仪）观测的时间。从文件开始时间开始的相对时间到微波辐射计（成像仪/测深仪）观测的时间。
2024-01-15 10:35:58
1240
1
原创 第三篇GEE中使用降水数据集求年平均降水（2）
使用此数据集计算一个区域（roi）的年平均降水（注意：1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。3、这个数据集可以和"JAXA/GPM_L3/GSMaP/v6/operational"数据集完美衔接[见“GEE中使用降水数据集求年平均降水（1）”]）鼠标左键点击柱状图右上角的箭头图标，可以保存为三种格式，分别是csv表格格式、svg和png图片格式，如图3所示。这里roi以湖南省（如图1）为例，运行结果如图2所示。从文件开始时间开始的相对时间到微波辐射计（成像仪/测深仪）观测的时间。
2024-01-03 07:32:45
763
3
原创 第二篇GEE中使用降水数据集求年平均降水（1）
使用此数据集计算一个区域（roi）的年平均降水（注意：1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。鼠标左键点击柱状图右上角的箭头图标，可以保存为三种格式，分别是csv表格格式、svg和png图片格式，如图3所示。这里roi以湖南省（如图1）为例，运行结果如图2所示。将鼠标移到柱状图上就可以显示年平均降水量。从文件开始时间开始的相对时间到微波辐射计（成像仪/测深仪）观测的时间。根据雨量计调整的每小时降水率快照。
2023-12-30 11:58:40
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