第五篇GEE中使用降水数据集求年平均降水（3）

目录

一、主要信息

（一）数据提供者和数据集

（二）可用时间

（三）空间分辨率

（四）所含主要波段

二、数据集的使用

（一）具体代码

（二）结果

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一、主要信息

（一）数据提供者和数据集

NASA GES DISC at NASA Goddard Space Flight Center、" TRMM/3B42"

（二）可用时间

1998年01月01日00:00:00–2019年12月31日21:00:00

（三）空间分辨率

27830米

（四）所含主要波段

如下表

名字	单位	最小值	最大值	描述
precipitation	mm/hr	0	100	合并的微波/红外降水估计
relativeError	mm/hr	0	100	合并微波/红外降水随机误差估计
HQprecipitation	mm/hr	0	100	预测距调整的微波降水估计
IRprecipitation	mm/hr	0	100	预测距调整的红外降水估计
satObservationTime	min	-90	90	卫星观测时间减去颗粒时间。 在卫星观测重叠的情况下，两个或多个 观察时间是等权重平均的。

二、数据集的使用

（一）具体代码

使用此数据集计算一个区域（roi）的年平均降水（注意：1、这里需要自己定义一个感兴趣区域roi。2、使用此数据集不可超出它的可用时间范围。）

//3. TRMM/3B42
//定义dataset存储数据集，并筛选时间范围为1998年到2019年的数据。再筛选空间roi、选择降水的波段。
var dataset = ee.ImageCollection('TRMM/3B42')
                .filterDate('1998-01-01','2019-12-31')
                .filterBounds(roi)
                .select('precipitation');
//添加图层roi，并以它为中心将缩放等级设为7
Map.addLayer(roi);
Map.centerObject(roi,7);
//定义时间范围
var startyear = 1998;
var endyear = 2019;
//定义起始年份和结束年份，创建年份列表，按时间戳降序排列
var startdate = ee.Date.fromYMD(startyear,1,1);
var enddate = ee.Date.fromYMD(endyear,12,31);
var list = ee.List.sequence(startyear,endyear);
var P = dataset.filterDate(startdate,enddate)
                .sort('system:time_start',false);
//求每年的降水总量
var yearlyP = ee.ImageCollection.fromImages(
  list.map(function(y){
    var w = P.filter(ee.Filter.calendarRange(y,y,'year')).sum();
    return w. set('year',y)
            .set('date',ee.Date.fromYMD(y,1,1))
            .set('system:time_start',ee.Date.fromYMD(y,1,1));
  })
  );
 //为打印的图表定义标题（名称标题、横轴标题、纵轴标题）
var title = {
  title:'Yearly precipitation',
  hAxis:{title:'Time'},
  vAxis:{title:'Precipitation(mm)'},
};
//创建图表并打印出来
var chart = ui.Chart.image.seriesByRegion({
  imageCollection:yearlyP,
  regions:roi,
  reducer:ee.Reducer.mean(),
  scale:2500,
  xProperty:'system:time_start',
  seriesProperty:'SITE'
}).setOptions(title)
  .setChartType('LineChart');
print(chart);

（二）结果

这里roi以湖南省（如图1）为例，运行结果如图2所示。将鼠标移到折点上就可以显示年平均降水量。

鼠标左键点击折线图图右上角的箭头图标，可以保存为三种格式，分别是csv表格格式、svg和png图片格式，如图3所示。

​ ​（图1）

（图2）

（图3）