Google Earth Engine(GEE)是一个功能强大的云平台,可以用于大规模地理空间数据的分析和处理。在GEE中,我们可以利用Sentinel系列卫星的数据来创建多波段影像,并使用这些影像进行分类。本文将介绍如何使用GEE进行Sentinel和Sentinel影像的融合以及分类。
首先,我们需要在GEE中导入必要的库和数据集。我们将使用ee库来访问GEE的功能,以及Sentinel-2和Sentinel-1的影像数据集。
// 导入必要的库
var ee = require('users/google/earthengine:ee');
// 导入Sentinel-2和Sentinel-1的影像数据集
var sentinel2 = ee
本文介绍了如何在Google Earth Engine (GEE) 中融合Sentinel-2和Sentinel-1影像,并进行地物分类。通过选择特定日期和地区的影像,提取中值影像以减少噪音,再融合不同波段,最后利用支持向量机(SVM)分类器进行分类,实现地表信息的深度分析。
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