Google Earth Engine: 快速提取河流及中心线的算法

最新推荐文章于 2024-09-29 15:30:00 发布
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本文介绍了如何利用Google Earth Engine进行河流及中心线提取。通过加载Landsat 8卫星数据，进行预处理，使用NDWI水体指数阈值分割，再通过骨架化算法提取中心线，最后展示可视化结果，适用于地理分析和环境监测等领域。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

在地理信息系统（GIS）领域中，提取河流及其中心线是许多应用的关键步骤之一。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，提供了许多用于地理数据分析和处理的工具和算法。本文将介绍如何使用Google Earth Engine中的算法快速提取河流及其中心线，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载卫星图像数据，以便进行分析。在这个例子中，我们将使用Landsat 8卫星图像作为示例数据。以下是加载Landsat 8图像数据的代码：

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
                  .filterDate('2019-01-01'
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Google Earth Engine（GEE）—— 一种快速提取河流及中心线的算法
此星光明博客
04-04 2574
本次用到的数据是JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.0使用1984年3月16日至2015年10月10日期间获取的Landsat 5、7和8的3,066,102个场景生成的。使用专家系统将每个像素单独分类为水/非水，并将结果整理为整个时间段的月度历史和两个纪元（1984-1999年，2000-2015年），用于变化检测。 该测绘层产品由1张包含7个波段的图像组成。它描绘了过去32年中地表水的空间和时间分布的不同方面。从未检测到水的区域被掩盖了。 Name
使用Google Earth Engine导出指定区域的河流和流域范围
UoEmacs_Lisp的博客
09-24 292
接下来，我们需要获取河流和流域范围的数据。Google Earth Engine提供了全球范围内的水文数据集，其中包括河流网络和流域范围。首先，我们需要在GEE中选择一个合适的区域来导出河流和流域范围。通过以上步骤，我们可以利用Google Earth Engine导出指定区域的河流和流域范围。请注意，在使用GEE进行数据处理和分析时，可能需要一定的编程能力和对遥感数据的理解。最后，我们需要将选定区域的河流和流域范围导出为文件。我们可以通过调整这些参数，选择特定的河流和流域范围数据集。
ArcGIS提取河流中心线
03-18
1、ArcGIS提取河流中心线 2、ArcGIS提取道路中心线 3、ArcGIS提取线型面状要素中心线
提取矢量河流中心线
weixin_42448643的博客
07-25 200
提取河流中心线设置中心线曲度：
google earth 中国一级河流
02-23
google earth 中国一级河流地标
Google Earth Engine（GEE） ——河流流向和累积径流量计算
此星光明博客
02-02 1725
本次我们使用的数据：HydroSHEDS是一个制图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。HydroSHEDS是基于2000年NASA的航天飞机雷达地形任务（SRTM）获得的高程数据。这个排水方向数据集定义了从条件DEM中的每个单元到其最陡峭的下坡邻居的流动方向。排水方向的值从1到128不等。所有通向海洋的最终出口单元都标记为0，所有标志着内流盆地（内陆水槽）最低点的单元都标记为-1。
【Google Earth Engine】Google Earth Engine平台介绍
Google Earth Engine是一个由Google支持的云基础平台，它为用户提供了一个巨大的卫星图像和地理信息系统（GIS）数据仓库。这个平台是面向地球科学研究、应用开发者以及所有想要探索地球表面变化的人们。通过强大的...
【Google Earth Engine初探】：GEE云平台入门指南
随着云计算和遥感技术的发展，Google Earth Engine (GEE) 云平台已经成为处理地理空间数据的强大工具。本文首先概述了GEE的架构和理论基础，详细介绍了其核心概念、数据类型、存储处理模型以及脚本编程环境。随后，...
GEE Python：对GRWLL中河流中心线的像素类型进行采样，并输出每个陆地卫星图像的冰覆盖和总中心线像素区域
最新发布
此星光明博客
09-29 138
河流中心线提取的主要流程可以分为以下几个步骤：1. 数据准备：收集需要提取中心线的河流数据，包括高程数据、河流形状数据等。2. 预处理：对河流数据进行预处理，包括去除噪声、填充空白区域、平滑处理等，以提高后续中心线提取的准确性。3. 河道提取：利用一定的算法或方法，从预处理后的河流数据中提取出河道的大致位置。常见的算法包括基于高程数据的河道提取、基于河道形状的河道提取等。4. 中心线提取：从提取出的河道数据中提取中心线。
google earth engine随缘学习（二十一）自动提取河宽
八千鸟的博客
07-27 7766
今天学习的是如何利用GEE自动提取河宽。 如果大家手里有更多关于GEE有趣的应用，欢迎分享给我！ 本文涵盖的研究思路和代码均来自文章RivWidthCloud: An Automated Google Earth Engine Algorithm for River Width Extraction From Remotely Sensed Imagery！欢迎大家去阅读学习！ 一.代码调用 文章给的代码有JS和Python两个版本，这里只讲述JS版本，代码均可见于https://github.co
GEE：基于GEE的单个湖泊的实时水体提取（以武汉东湖为例）
qq_45930287的博客
03-03 4417
利用GEE实现Landsat 8和Sentinel 2的单个湖泊实时水体提取
如何使用ArcGIS从天地图中提取水系
04-17 8635
概述 天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台，由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记，其中矢量电子地图内容最为丰富，比如水系数据就比百度高德等商用地图丰富很多。但天地图的水系数据为图片格式，而在某些工程项目GIS系统中使用时，一般需要的是矢量数据格式，那有没有办法将水系提取为矢量数据呢？ 经过分析研...
使用GEE进行岸线自动提取
GEE水生态空间
03-31 5735
您也可以尝试使用其他指数，例如 NDWI 或 MNDWI，它们可能在您感兴趣的地区效果更好。您可以将结果导出到 Google 云端硬盘，甚至可以导出到您自己的资产存储中。在本文中，我将概述一种在 Google Earth Engine 中从卫星图像中提取海岸线的方法。您可以选择合适的日期范围（每月/每年），应用云遮罩去除多云像素，然后创建中值合成以获得无云图像。在此示例中，我们从 Landsat Level 2（表面反射率）收集开始，过滤选定年份在选定区域收集的图像，应用云遮罩，然后创建中值合成。
道路中心线提取、河道中心线的提取（ArcScan）
热门推荐
say_book的博客
09-03 1万+
道路中心线的提取，相信大家并不陌生。 道路中心线是道路路线几何设计中的重要特征线，也是道路交通管理中的重要控制线。 街区内的道路应考虑消防车道的通行，道路中心线间的距离不宜大于160米。 今儿个，博主来跟大嘎伙儿分享下最近发现的道路中心线或河道中心线的提取方法。 常见的道路中心线的一般提取步骤为： 【面转线】（或【要素转线】）→【开始编辑】→选中所有线要素，【高级编辑】【打断相交线】→删去道路头部线段→【提取中心线】。     接下来要介绍的这种方法是利用ArcScan进行中心线提取处理
使用Google Earth Engine Python提取数据请求和获取缩略图URL链接
LhlbPerl的博客
09-21 493
借助GEE的Python API，我们可以方便地进行数据提取和处理，并生成缩略图以便进行可视化。本文将介绍如何使用GEE的Python API来提取数据请求并获取缩略图的URL链接。通过上述步骤，我们可以使用Google Earth Engine Python API提取数据请求并获取缩略图的URL链接。请注意，生成的缩略图URL链接只在一段时间内有效，并且需要身份验证才能访问。然后，我们可以设置筛选条件，以便选择特定的时间范围。现在，我们可以通过指定感兴趣区域和筛选后的数据集来提取数据。
Google Earth Engine（GEE）——来自陆地卫星的全球河流宽度（GRWL）
此星光明博客
03-25 585
来自陆地卫星的全球河宽（GRWL）图层是GRWL论文的主要输出，在加入所有子部分后，它非常大，有超过6400万个特征，这是作者提供的子部分文件的组合。5)按流域划分的河流和溪流表面积总数（Allen & Pavelsky, 2018中的图4）：rssa_basins。1) 简化的GRWL向量产品：grwl_SummaryStats_v01_01。GRWL矢量产品有一个特征数：64,572,998个特征。4) 各个GRWL瓦片的位置图：grwl_tiles。该资源库由5个文件组成，每个文件都有子部分。
Google Earth Engine-06（GEE操作方法）
damadashen的博客
11-03 4847
GEE中的操作方法（过滤、计算、联合、循环遍历、数据导出、图标展示）
如何从卫星图中提取水系数据
【优快云】
08-12 2052
相信大家之前有看过很多通过电子地图提取水系的教程，该方法虽然可以提取水系，但是有一定的限制，如果在一些比较偏远的地方，电子地图上没有水系数据就无法提取，存在一定的局限性，之前已经为大家介绍了如何从卫星地图上提取道路的方法（详见《如何使用QGIS自动矢量化卫星图》在显示的Iso聚类非监督分类对话框内，输入栅格波段为上一步合成的影像，类目录设置为4，其余的默认，如下图所示。在显示的函数模板编辑器对话框内，找到图层，点击右键，选择“插入\波段合成函数”，如下图所示。在菜单栏上点击窗口，选择影像分析，如下图所示。.
ArcGIS水文分析之流域提取及河网构建
m0_73136840的博客
07-02 4261
【地图代数】---->【栅格计算器】输入Con(“流量”> 50,1)（注：值越小，支流越多）生成河网文件—结果命名为“rivernet.tif”，关于函数con的数值设定，是根据自己需要进行确定的。：【Spatial Analyst工具】——>【水文分析】——>【填洼】（注：Z 限制保持默认空值）—生成填洼文件—结果命名为“fill_dem.tif”【水文分析】------>【栅格河网矢量化】【水文分析】----->【河网分级】【水文分析】------>【集水区】（2）分水岭（集水区）
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