Google Earth Engine: 快速提取河流及中心线的算法

最新推荐文章于 2025-07-27 17:59:48 发布
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本文介绍了如何利用Google Earth Engine进行河流及中心线提取。通过加载Landsat 8卫星数据，进行预处理，使用NDWI水体指数阈值分割，再通过骨架化算法提取中心线，最后展示可视化结果，适用于地理分析和环境监测等领域。

在地理信息系统（GIS）领域中，提取河流及其中心线是许多应用的关键步骤之一。Google Earth Engine（GEE）是一个强大的云平台，提供了许多用于地理数据分析和处理的工具和算法。本文将介绍如何使用Google Earth Engine中的算法快速提取河流及其中心线，并提供相应的源代码。

首先，我们需要加载卫星图像数据，以便进行分析。在这个例子中，我们将使用Landsat 8卫星图像作为示例数据。以下是加载Landsat 8图像数据的代码：

var dataset = ee.ImageCollection('LANDSAT/LC08/C01/T1')
                  .filterDate('2019-01-01'
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使用Google Earth Engine导出指定区域的河流和流域范围
UoEmacs_Lisp的博客
09-24 345
接下来，我们需要获取河流和流域范围的数据。Google Earth Engine提供了全球范围内的水文数据集，其中包括河流网络和流域范围。首先，我们需要在GEE中选择一个合适的区域来导出河流和流域范围。通过以上步骤，我们可以利用Google Earth Engine导出指定区域的河流和流域范围。请注意，在使用GEE进行数据处理和分析时，可能需要一定的编程能力和对遥感数据的理解。最后，我们需要将选定区域的河流和流域范围导出为文件。我们可以通过调整这些参数，选择特定的河流和流域范围数据集。
Google Earth Engine（GEE）——导出指定区域的河流和流域范围
此星光明博客
06-25 1407
我们今天利用GEE上用户长上传的矢量数据进行河流和矢量文件的导出，在导出之前我们先看一下两者的定义：河流是指由降水、融雪或地下水等形成的、沿着一定的地形坡度和地形线路向下流动的、流量大小不断变化的水道。河流在地球上分布广泛，对维持生态平衡和人类社会的发展都具有重要的意义。河流可以提供水资源、运输通道、农业灌溉、工业用水等多种用途。同时，河流也具有重要的生态功能，如维持生态平衡、调节气候、净化水质等。流域是指一个地区的所有水体（如河流、湖泊、地下水）汇聚的地方。
Google Earth Engine（GEE）——OSM水图层 OpenStreetMap中的全球地表水数据集（90m分辨率）
此星光明博客
03-21 1602
OSM水层是一个全球地表水数据，由OpenStreetMap中提取地表水特征生成。OSM水层栅格化地图是以WGS84为参照的。例如，文件 "n30w120.tif "是针对域N30-N35，W120-W115。由OSM标签 "waterway=ditch,stream,brook,wadi,drystream "代表的小溪流。由OSM标签 "waterway=riverbank,river "表示的自然河流。以3秒的分辨率（在赤道上约90米）生成了栅格地表水地图。为了生成光栅化地图，地表水被分为四类。
ArcGIS提取河流中心线
03-18
1、ArcGIS提取河流中心线 2、ArcGIS提取道路中心线 3、ArcGIS提取线型面状要素中心线
提取矢量河流中心线
weixin_42448643的博客
07-25 283
提取河流中心线设置中心线曲度：
Google Earth Engine（GEE）—— 一种快速提取河流及中心线的算法
此星光明博客
04-04 2727
本次用到的数据是JRC Global Surface Water Mapping Layers, v1.0使用1984年3月16日至2015年10月10日期间获取的Landsat 5、7和8的3,066,102个场景生成的。使用专家系统将每个像素单独分类为水/非水，并将结果整理为整个时间段的月度历史和两个纪元（1984-1999年，2000-2015年），用于变化检测。 该测绘层产品由1张包含7个波段的图像组成。它描绘了过去32年中地表水的空间和时间分布的不同方面。从未检测到水的区域被掩盖了。 Name
Google Earth Engine 河宽提取代码详解（Landsat 8 与 Sentinel-2 实现）
最新发布
qq_64733841的博客
07-27 371
本文介绍基于Google Earth Engine平台的河宽提取方法，分别针对Landsat8和Sentinel-2卫星影像。两套代码均采用OTSU阈值法自动提取水体，通过计算河流中心线和正交方向确定河宽。Landsat8版本使用30米分辨率数据计算MNDWI指数，Sentinel-2版本则基于10米分辨率数据计算NDWI指数。代码实现了从影像预处理、水体提取到河宽计算的完整流程，最终结果以CSV格式导出。两套方案互为补充，可根据研究需求选择不同数据源，为河流监测提供高效的技术支持。
道路中心线提取、河道中心线的提取（ArcScan）
热门推荐
say_book的博客
09-03 1万+
道路中心线的提取，相信大家并不陌生。 道路中心线是道路路线几何设计中的重要特征线，也是道路交通管理中的重要控制线。 街区内的道路应考虑消防车道的通行，道路中心线间的距离不宜大于160米。 今儿个，博主来跟大嘎伙儿分享下最近发现的道路中心线或河道中心线的提取方法。 常见的道路中心线的一般提取步骤为： 【面转线】（或【要素转线】）→【开始编辑】→选中所有线要素，【高级编辑】【打断相交线】→删去道路头部线段→【提取中心线】。     接下来要介绍的这种方法是利用ArcScan进行中心线提取处理
【Google Earth Engine】Google Earth Engine平台介绍
Google Earth Engine是一个由Google支持的云基础平台，它为用户提供了一个巨大的卫星图像和地理信息系统（GIS）数据仓库。这个平台是面向地球科学研究、应用开发者以及所有想要探索地球表面变化的人们。通过强大的...
google earth 中国一级河流
02-23
google earth 中国一级河流地标
Google Earth Engine（GEE） ——河流流向和累积径流量计算
此星光明博客
02-02 1903
本次我们使用的数据：HydroSHEDS是一个制图产品，以一致的格式为区域和全球范围的应用提供水文信息。它提供了一套不同尺度的地理参考数据集（矢量和栅格），包括河流网络、流域边界、排水方向和流量积累。HydroSHEDS是基于2000年NASA的航天飞机雷达地形任务（SRTM）获得的高程数据。这个排水方向数据集定义了从条件DEM中的每个单元到其最陡峭的下坡邻居的流动方向。排水方向的值从1到128不等。所有通向海洋的最终出口单元都标记为0，所有标志着内流盆地（内陆水槽）最低点的单元都标记为-1。
google earth engine随缘学习（二十一）自动提取河宽
八千鸟的博客
07-27 8212
今天学习的是如何利用GEE自动提取河宽。 如果大家手里有更多关于GEE有趣的应用，欢迎分享给我！ 本文涵盖的研究思路和代码均来自文章RivWidthCloud: An Automated Google Earth Engine Algorithm for River Width Extraction From Remotely Sensed Imagery！欢迎大家去阅读学习！ 一.代码调用 文章给的代码有JS和Python两个版本，这里只讲述JS版本，代码均可见于https://github.co
GEE：基于GEE的单个湖泊的实时水体提取（以武汉东湖为例）
qq_45930287的博客
03-03 4640
利用GEE实现Landsat 8和Sentinel 2的单个湖泊实时水体提取
如何使用ArcGIS从天地图中提取水系
04-17 8856
概述 天地图是测绘地地理信息行政主管部门主导建设的国家地理信息公共服务平台，由主节点、省级节点和市级节点构成。节点地图主要包括矢量电子地图、矢量地图注记、影像电子地图和影像地图注记，其中矢量电子地图内容最为丰富，比如水系数据就比百度高德等商用地图丰富很多。但天地图的水系数据为图片格式，而在某些工程项目GIS系统中使用时，一般需要的是矢量数据格式，那有没有办法将水系提取为矢量数据呢？ 经过分析研...
使用GEE进行岸线自动提取
GEE水生态空间
03-31 6391
您也可以尝试使用其他指数，例如 NDWI 或 MNDWI，它们可能在您感兴趣的地区效果更好。您可以将结果导出到 Google 云端硬盘，甚至可以导出到您自己的资产存储中。在本文中，我将概述一种在 Google Earth Engine 中从卫星图像中提取海岸线的方法。您可以选择合适的日期范围（每月/每年），应用云遮罩去除多云像素，然后创建中值合成以获得无云图像。在此示例中，我们从 Landsat Level 2（表面反射率）收集开始，过滤选定年份在选定区域收集的图像，应用云遮罩，然后创建中值合成。
【原创】基于Python的河流之遥感处理（PyRIS）
awdwd233333的博客
12-14 3394
今天开始着手改造pyris 1.0并将其改造成软件 函数 segment_all( landsat_dirs, geodir, config, maskdir, auto_label=None ) clean_masks( maskdir, geodir=None, config=None, file_only=False ) skeletonize_all( maskdir, skeldir, config ) vectorize_all( geodir, maskdir, skeldir, confi
ArcGIS水文分析提取河流及流域
Corollary的博客
04-08 1万+
本文中使用的为SRTM DEM数据，主要是裁剪出的小部分的山区地段，该地区的DEM高程低值为225，最高值为5328，颜色由浅至深为高程逐步增加，白色部分高程最高。在进行某些研究或者一些论文插图显示的时候，有时我们会碰到在部分资料中找不到一些小的河流或者流域的数据的情况，这里讲述通过DEM数据生成河流及流域。（1）填洼（2）流向分析（3）河流流量统计（4）确定最小的地表径流（5）河流链接（6）河流栅格转矢量（7）流域提取（8）流域栅格转矢量。填洼即将通过ArcGIS生成无凹陷点的DEM数据。
Google Earth Engine（GEE）——全球河流宽度数据集1970—2017年
此星光明博客
09-08 2443
经过最少的手工编辑，构建的水文地图在流量聚集区域和流域形状方面与现有质量控制的河网数据集具有良好的一致性（参见论文中的图9a）。请注意，上述许可条款适用于基于 MERIT Hydro 的“衍生数据”，而不适用于使用 MERIT Hydro 创建的“制作作品/艺术品”（例如期刊论文中的数字）。MERIT Hydro 是一个新的全球流向图，分辨率为 3 弧秒（赤道约 90 m），源自 MERIT DEM 高程数据和水体数据集（G1WBM、GSWO 和 OpenStreetMap）的 1.0.3 版。
Google Earth Engine-06（GEE操作方法）
damadashen的博客
11-03 5233
GEE中的操作方法（过滤、计算、联合、循环遍历、数据导出、图标展示）
掌握Google Earth Engine：详细教程指南
资源摘要信息:"Google Earth Engine是Google公司推出的一款强大的云端地理信息系统（GIS），它允许用户访问、分析和可视化地理空间信息。Google Earth Engine教程是一份旨在指导用户如何使用这一平台的文档或课程。...
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