本文演示如何利用Google Earth Engine（GEE）提取秋冬季节Sentinel-2影像中的阔叶林和针叶林随机样本点的NDVI值。通过加载和筛选Sentinel-2数据，计算NDVI指数，然后进行分层抽样提取样本点，为植被状况分析提供数据。
在这篇文章中，我们将介绍如何使用Google Earth Engine（GEE）平台来提取秋冬季节阔叶林和针叶林随机样本点的归一化植被指数（Normalized Difference Vegetation Index，NDVI）值。NDVI是一种常用的遥感指数，用于评估和监测植被的状况和生长情况。
首先，我们需要在GEE中加载Sentinel影像数据。Sentinel系列卫星提供了高分辨率的多光谱影像数据，适用于监测地表植被。我们将使用Sentinel-2影像数据。
以下是在GEE平台上加载Sentinel-2影像数据的代码：
// 设置地理范围
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin, xmax
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