在这篇文章中,我们将介绍如何使用Google Earth Engine(GEE)平台来提取秋冬季节阔叶林和针叶林随机样本点的归一化植被指数(Normalized Difference Vegetation Index,NDVI)值。NDVI是一种常用的遥感指数,用于评估和监测植被的状况和生长情况。
首先,我们需要在GEE中加载Sentinel影像数据。Sentinel系列卫星提供了高分辨率的多光谱影像数据,适用于监测地表植被。我们将使用Sentinel-2影像数据。
以下是在GEE平台上加载Sentinel-2影像数据的代码:
// 设置地理范围
var geometry = ee.Geometry.Rectangle([xmin, ymin, xmax
本文演示如何利用Google Earth Engine(GEE)提取秋冬季节Sentinel-2影像中的阔叶林和针叶林随机样本点的NDVI值。通过加载和筛选Sentinel-2数据,计算NDVI指数,然后进行分层抽样提取样本点,为植被状况分析提供数据。
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