Google Earth Engine：逐月影像缺失的插值方法和循环下载

LrlDebug

于 2023-09-28 05:05:15 发布

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文章标签： GEE

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本文详细阐述了如何在Google Earth Engine（GEE）中使用插值方法，如反距离加权插值（IDW），来处理逐月影像数据的缺失，并演示了如何通过循环下载GEE数据，以便批量获取和处理地理空间数据。

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概述：
Google Earth Engine（GEE）是一个功能强大的云平台，用于分析和可视化地理空间数据。在使用GEE时，我们经常需要处理缺失的逐月影像数据。本文将介绍如何使用插值方法来弥补逐月影像数据的缺失，并演示如何使用循环下载GEE中的数据。

插值方法：
插值方法可以根据已有的数据点来估计缺失数据点的值。在处理逐月影像数据时，我们可以使用空间插值方法来填补缺失的像素值。以下是一种常用的插值方法——反距离加权插值（Inverse Distance Weighting，IDW）的示例代码：

// 选择要处理的影像集合
var collection = ee.ImageCollection('影像集合名称');

// 定义空间插值函数
function

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