GEE水生态空间-优快云博客

原创 GEE学习：影像数据集理解与显示

我们将通过介绍图像集来扩展图像的概念。Earth Engine 中的图像集合将许多不同的图像组织到一个更大的数据存储结构中。图像集合包括有关位置、收集日期和每个图像的其他属性的信息，使您可以筛选 ImageCollection 以获得分析所需的确切图像特征。

2023-04-02 21:11:26 2713

原创 GEE：灯光数据RGB合成

代码将元数据打印到控制台并使用 Map.addLayer 将图层作为 RGB 合成添加到地图。如果您查看打印的元数据，您应该会在“更改图像”标签下看到我们的图像由三个波段组成，每个波段以年份命名。您还应该注意图像中波段的顺序：2013 年、2003 年、1993 年。此顺序决定了用于表示合成中每个时间片的颜色通道：2013 年为红色，2003 年为绿色，1993 年为蓝色。

2023-04-02 12:56:05 562

您也可以尝试使用其他指数，例如 NDWI 或 MNDWI，它们可能在您感兴趣的地区效果更好。您可以将结果导出到 Google 云端硬盘，甚至可以导出到您自己的资产存储中。在本文中，我将概述一种在 Google Earth Engine 中从卫星图像中提取海岸线的方法。您可以选择合适的日期范围（每月/每年），应用云遮罩去除多云像素，然后创建中值合成以获得无云图像。在此示例中，我们从 Landsat Level 2（表面反射率）收集开始，过滤选定年份在选定区域收集的图像，应用云遮罩，然后创建中值合成。

2023-03-31 14:49:10 5080 3

原创基于Sentinel-2的精确地表水域提取

第 1 步：导入感兴趣的区域第 2 步：导入训练数据集步骤 3：导入哨兵 2 图像集并过滤周期和感兴趣区域第 4 步：创建样本并训练随机森林分类器步骤 5：在分类模式下运行分类器

2022-06-05 22:56:13 1196

原创 GEE：基于GEE的空间叠加分析【叠加分析】

利用GEE实现以下空间叠加分析：（1）缓冲区分析（buffer）（2）intersect空间叠加分析（3）union空间叠加分析（4）difference空间叠加分析（5）symmetric difference空间叠加分析

2022-03-07 13:50:08 2258

原创 GEE实战5：进行土地覆盖及各类型面积统计与分析【面积分析】

利用GEE进行不同类型的土地覆盖计算处理，实现以下目标：（1）研究区域总面积的计算分析（2）单一土地覆盖类型面积的计算分析（3）各类型土地覆盖面积的计算分析（4）不同行政区或分析区域内各土地覆盖面积的计算分析

2022-03-07 01:22:40 4114

原创 GEE：利用GEE进行缓冲区（buffer）和质心提取分析（centroid）

利用GEE，进行缓冲区分析（buffer）、质心提取分析（centroid）

2022-02-26 09:26:38 2337

原创 GEE实战4：利用GEE获取进行气温空间随机采样【随机采样】

如何利用GEE进行随机样点的采样？通过本分析，实现以下目标：在分析区域生成1000个甚至更多的随机采样点位以区域气温为例，利用随机生成采样点进行气温的采样将随机采集的气温数据导出为shp文件

2022-02-25 01:39:52 3491

原创 GEE：Goometry几何图形的地理图形与平面图形

在 Earth Engine 中创建的几何图形要么是测地线的（即边是球体表面上的最短路径），要么是平面的（即边是二维笛卡尔平面中的最短路径）。没有一个平面坐标系适用于全局要素集合，因此 Earth Engine 的几何构造函数默认构建测地线几何。要制作平面几何图形，构造函数有一个geodesic可以设置为false的参数。

2022-02-20 23:46:28 641

原创 GEE实战3：利用GEE获取区域的长系列日均气温变化【逐日气温变化分析】

GEE，如何进行流域或者区域范围日均温度的变化（逐日温度变化分析）？

2022-02-20 22:10:29 4410

原创 GEE数据集：ERA5 每日汇总 - 由 ECMWF / Copernicus Climate Change Service制作的最新气候再分析数据集

ERA5是气象海洋最常用的一个再分析产品，是ECMWF对全球气候的第五代大气再分析。目前ECMWF的数值预报结果公认的世界领先，很大程度是因为其先进的资料同化系统。再分析资料是使用资料同化的方法，将模型数据与来自世界各地的观测数据与结合起来，形成一个全球完整的、一致的数据集。

2022-02-20 12:42:13 11946 7

原创 GEE数据集：TerraClimate爱达荷大学全球陆地表面的每月气候和气候水平衡数据集

TerraClimate 是全球陆地表面的月度气候和气候水平衡数据集。它使用气候辅助插值，将 WorldClim 数据集的高空间分辨率气候法线与来自CRU Ts4.0和日本 55 年再分析 (JRA55)的较粗空间分辨率但随时间变化的数据相结合。从概念上讲，该程序将来自 CRU Ts4.0/JRA55 的插值时变异常应用于 WorldClim 的高空间分辨率气候学，以创建涵盖更广泛时间记录的高空间分辨率数据集。

2022-02-20 08:47:56 12254 18

原创 GEE实战2：利用GEE获取流域内的年总降水量【降水量分析】

利用GEE，获取流域内的年降水量

2022-02-19 22:06:32 5792 2

原创 GEE实战1：利用GEE获取流域内的月均降水量【降水量分析】

利用GEE，获取流域内的月均降水量，或者月均降水量的最大值、最小值、平均值？

2022-02-19 07:54:44 4849 2

翻译 GEE系列：第10单元使用 Google 地球引擎创建图形用户界面【GUI开发】

在本模块中，我们将讨论以下概念：用于生成图形用户界面的 GEE 对象。如何开发具有交互元素的面板。如何将地理处理元素连接到交互式元素。

2022-02-15 09:42:00 1327

翻译 GEE系列：第9单元在GEE中生成采样数据【随机采样】

在本模块中，我们将讨论以下概念：如何使用高分辨率图像生成存在和不存在数据集。如何在要素类图层中生成随机分布的点以用作字段采样位置。如何根据参数过滤您的点以磨练您的采样位置。

2022-02-15 09:34:21 7628 2

翻译 GEE系列：第8单元 Google 地球引擎中的时间序列分析【时间序列】

处理海洋的遥感图像。从图像时间序列创建视频。GEE 中的时间序列分析。向图形用户界面添加基本元素。

2022-02-15 09:27:55 5258

翻译 GEE系列：第7单元利用GEE进行遥感影像分类【随机森林分类】

监督和非监督图像分类之间的区别。Google Earth Engine 提供的各种分类算法的定义和应用。如何使用 randomForest 设置和运行分类，以 aspen 存在和不存在作为示例数据集。

2022-02-15 09:22:07 19061 15

翻译 GEE系列：第6单元在 Google 地球引擎中构建各种遥感指数

如何在 GEE 中重命名图像的波段。如何使用已有的遥感指数。如何使用波段数学生成自己的遥感指数。

2022-02-15 09:15:48 2906 1

翻译 GEE系列：第5单元遥感影像预处理【GEE栅格预处理】

了解常用于遥感影像的数据校正类型。如何直观地比较同一数据集中不同预处理级别的空间数据。如何在 Google Earth Engine for Landsat 8 表面反射率图像中执行云遮蔽和云遮蔽评估。

2022-02-15 09:06:46 6431

翻译 GEE系列：第4单元 Google 地球引擎中的数据导入和导出

如何将您自己的数据集引入 GEE。如何将来自遥感数据的值与您自己的数据相关联。如何从 GEE 导出特征。

2022-02-15 08:02:20 7970 2

翻译 GEE系列：第3单元栅格遥感影像波段特征及渲染可视化

在本单元中，将学习以下内容：使用遥感传感器捕获的不同类型的能量。如何构建 JavaScript 字典和列表以选择单个栅格波段。如何可视化多波段和单波段栅格的不同组合。

2022-02-15 07:51:52 2068

翻译 GEE系列：第2单元探索数据集

遥感集成到您的研究和分析中，学习如何解析 Google 地球引擎上可用的大量栅格数据集非常重要。了解这些数据的分类方式有助于开始此过程。如果您完全不知道从哪里开始，这里有一个非常有用的资源来细读Google 地球引擎数据目录中可用的一般栅格类别。对 Google 地球引擎中可用的所有栅格执行各种级别的数据清理和图像预处理，但对于本模块，我们将专注于更广泛的探索，为一些示例生态应用程序寻找合适的数据集。

2022-02-15 07:43:56 2608 1

翻译 GEE系列：第 1 单元 Google 地球引擎简介

第 1 单元：Google 地球引擎简介由科罗拉多州立大学生态学研究生学位课程和自然资源生态学实验室开发作者：Peder Engelstad、Dan Carver2021 年 5 月更新1简介 2背景 3开始使用 Google 地球引擎 3.1浏览用户界面 3.2JavaScript 简介 3.3数据类型：栅格 3.3.1查看栅格元数据 3.3.2定义可视化参数 3.4数据类型：向量 3.4.1定义关注区域 3.5把所有东西放在一起 ..

2022-02-15 07:04:06 9315

转载 GEE：创建新的Feature并设置相应属性

Earth Engine 中的一个Feature被定义为 GeoJSON 特征。具体来说，a Feature是具有geometry存储 Geometry对象（或 null）的properties属性和存储其他属性字典的属性的对象。但如何在GEE中创建一个Feature，并为其赋予相应的属性？

2022-02-14 18:11:27 3175

原创 GEE：遥感影像处理中的常见掩膜函数的使用【updateMask】

GEE中掩膜相关函数主要3个，分别为mask、updateMask和unmask，需要辨析和掌握3个掩膜函数的用法

2022-02-12 02:06:35 9424

原创 GEE：分析遥感影像空间质心的变化【centroid获取分析】

质心是面要素中的几何中心，分析其空间变化可以或者获知其空间中心的转移特征，常常用来进行重心变化的分析。利用GEE如何获取影像空间的质心（centroid）?

2022-02-11 23:40:27 2748

原创 GEE数据集：将全国水电站分布及其装机容量导出为CSV表格

GEE，如何导出全国水电站分布及其装机容量数据，并生成CSV表格

2022-02-10 23:55:07 1923

原创 GEE数据集：CHIRPS Pentad高分辨率的全球网格降雨数据集

CHIRPS Pentad:Climate Hazards Group InfraRed Precipitation With Station Data。数据集是一个记录了1981年到当前全球降雨量的数据集。CHIRPS将0.05°分辨率的卫星图像与in-situ站点数据结合，创建网格化的降雨时间序列。

2022-02-10 12:50:06 7945 1

翻译在 Google 地球引擎中使用 QA 波段和位掩码

大多数光学卫星图像产品都带有一个或多个 QA 波段，允许用户评估每个像素的质量并提取满足其要求的像素。QA 波段最常见的应用是提取有关多云像素的信息并对其进行屏蔽。但是 QA 波段包含大量其他信息，可以帮助您从分析中删除低质量数据。通常，QA 频带中包含的信息存储为按位标志。在这篇文章中，我将介绍与位运算相关的基本概念，以及如何使用位掩码提取和屏蔽特定的质量指标。

2022-02-09 14:19:04 714 1