【任务分配】基于matlab合同网协议CNP算法和共识的捆绑算法CBBA多无人机任务分配【含Matlab源码 4008期】

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⛄一、 合同网协议CNP算法和共识的捆绑算法CBBA多无人机任务分配

1 CBBA算法
CBBA算法是一种用于多智能体协同任务分配的算法,它的全称是Consensus-Based Bundle Algorithm。CBBA算法通过智能体之间的协商和信息交换来实现任务的分

### 无人机任务分配中的合同协议(CNP)算法 #### 基本概念 合同协议(Contract Net Protocol, CNP)是一种用于解决分布式系统中任务分配问题的方法,在无人机任务分配领域得到了广泛应用。此方法模仿了人类商业活动中常见的招标-投标-中标流程,通过节点间的招投标机制来进行任务分配,力求以最低成本最高效率完成分布式任务[^3]。 #### 工作原理 在CNP框架下,整个过程可以分为四个阶段: 1. **公告阶段**:管理节点向络内广播待处理的任务列表; 2. **提议阶段**:各潜在执行者评估自身能力并向管理者提交竞标书; 3. **选择阶段**:管理者依据收到的提案挑选最合适的执行方,并通知其成为承包商; 4. **执行阶段**:选定的承包商负责具体实施所承担的工作项直至结束。 这种基于协商的方式不仅提高了系统的灵活性,还增强了应对复杂环境变化的能力。 #### 数学建模与优化策略 对于无人机构成的合作体系而言,为了提升整体性能指标——比如降低总耗时、减少能源消耗等,则需建立相应的数学模型来描述目标函数及其约束条件。在此基础上采用改进型CNP算法,如引入负载因子作为评价标准之一;并通过反复迭代买卖合约以及交换合约为途径达成最优解配置方案[^4]。 ```matlab % MATLAB伪代码片段展示如何初始化CNP算法结构体变量 cnpStruct = struct('taskList', {}, 'bidderInfo', cell(1,nDrones), ... 'selectedBidders', [], 'contractDetails', []); for i=1:nTasks cnpStruct.taskList{i}.id = i; % 设置其他属性... end ``` #### 应用实例分析 实际案例表明,利用上述提到的技术手段确实能有效改善UAV联合行动的效果。例如,在军事侦察场景下的应用显示,经过精心设计后的CNP算法可以在满足时效性优先级的前提下给出高质量的任务指派计划,同时具备良好的适应性以便于后续调整优化[^5]。
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