在Matlab中调用C/C++程序<四>

(matlab调用c++函数)Matlab 添加 c++ 自定义支持库,让matlab也能使用c++的函数 Matlab 是强大的数据处理算法工具,但软件功能方面存在欠缺。对于常使用 Matlab 跑算法且对其软件能力不满的用户,可采用特定方法将自定义的 C++ 函数融入 Matlab 软件项目中,以解决如多线程池(因 Matlab 线程池的许可证检查机制导致开启慢)、网络通讯等问题。 阅读详情

本文转自:herohbc


在编写mexFunction中,语法错误可以在编译时由编译器给出,但逻辑错误需要通过调试才能发现。本文介绍如何在Visual Studio2008中调试mex函数。这也是本系列的最后一篇文章。

我们采用上一篇文章中的例子,即用OpenCV提供的函数计算一个方阵的行列式,演示如何进行调试。

1. 在VS2008中新建一个工程,具体参见文章《在Matlab中调用C/C++程序(3)》,网址为:http://hi.baidu.com/herohbc/item/2bc1b62348be8857c28d5952

 

2. 在mexFunction中设置断点,并在Debug模式下编译工程,如下图所示。

 

3.  打开Matlab,将Current Folder设置为当前工程所在的目录下的Debug文件夹。例如,本程序的Current Folder是F:\temp\Introduction to Algorithms\det_opencv\Debug。

 

4. 在Visual Studio 2008中,Tools->Attach to Process...,在打开的对话框中选择Matlab.exe,然后单击Attach按钮,如下图所示。

 

4. 在Matlab的Command Window中输入命令:

>> A=rand(4,4);

>> d=det_opencv(A);

这时,程序运行到det_opencv的断点处,如下图所示。这样我们就可以一步步的进行调试了。在调试的过程中可随时查看变量的值是否正确。






MATLAB调用C语言程序—一个简单的例子 MATLAB在数值运算、图像处理、实时仿真方面具有很大得优势,但它得运行速度远远不及C语言或C++,为了解决这一问题,MATLAB提供了和C/C++混合编程的接口,以此讲MATLAB对运算、图形处理得优点和c语言运行速度快得特点想结合。 混合编程的一般步骤:MATLAB 函数使用MATLAB格式数据 —>C/C++程序首先解析MATLAB数据 —>解析后运行C/C++程序,得到结果 —>C/C++程序最后要把上述结果数据打包成MATLAB格式输出给MATLAB中的主调程序。MATLAB是不 阅读详情

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LiFeitengup
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