Kaldi .cc文件的命令行解析

Kaldi-MFCC模块源码主流程分析 那么趁着这个机会,研究一下kaldi源码中MFCC部分的内容。不说废话,我们从 compute-mfcc-feats.cc开始讲解,这里是个main函数,需要携带参数,具体使用样例如下: 1.compute-mfcc-feats: 其实看到这里我是一脸懵逼的,并不知道该如何用,没办法硬着头皮往下看。 这句看起来好似定义了一个类,要想知道它到底在干什么,我们找到ParseOptions... 阅读详情


通过src/util/parse-options.h 中定义的ParseOptions类来解析参数


Shell脚本的使用:



src/nnetbin/nnet-train-frmshuff.cc 用来训练神经网络 即上图 train_tool=nnet-train-frmshuff


    NnetTrainOptions trn_opts;
    trn_opts.Register(&po);//NnetTrainOptions 中的变量地址被放到po的成员变量中,最后po通过Read(argc,argv)来给它们赋值。
    NnetDataRandomizerOptions rnd_opts;
    rnd_opts.Register(&po);


kaldi跑自己数据遇到的问题合集(持续更) **1.**SRILM训练语言模型 网络上: http://www.mamicode.com/info-detail-1944347.html https://blog.csdn.net/u011500062/article/details/50780935 下面说一下,如果网上的方法训练不出语言模型,可考虑我说的方法(直接在srilm文件下输入下面的命令): 1.统计语料库生成n-gram统计文... 阅读详情

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