算法-二叉树转双向链表

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不申请新节点 将二叉树转换成双向链表

总结一下:在中序遍历中 进行转换 


原题:

输入一棵二元查找树,将该二元查找树转换成一个排序的双向链表。

要求不能创建任何新的结点,只调整指针的指向。
    
    10
    / \
   6  14
  / \ / \
4  8 12 16
    
转换成双向链表
4=6=8=10=12=14=16。
分析:
首先是定义二元查找树,节点的数据结构如下:
struct BSTreeNode {
	int m_nValue;
	BSTreeNode* m_pLeft;
	BSTreeNode* m_pRight;
};

再来分析题目要求, 不能创建任何新的节点 ,所以我们借助以下语句来实现节点之间的转换
typedef BSTreeNode DoubleList;
DoubleList * pHead;
DoubleList * pListIndex;
ps:这里是定义而不是创建!

之后就是定义三个功能函数了:

1.创建二元查找树的addBSTreeNode(BSTreeNode * & pCurrent,int value);

2.遍历二元查找树的void ergodicBSTree(BSTreeNode * pCurrent);

3.二叉树转换成list的convertToDoubleList(BSTreeNode * pCurrent);

3.源码:

借用结构之法算法之道博主July写的源码

struct BSTreeNode {
	int m_nValue;
	BSTreeNode* m_pLeft;
	BSTreeNode* m_pRight;
};

typedef BSTreeNode DoubleList;
DoubleList * pHead;
DoubleList * pListIndex;

void convertToDoubleList(BSTreeNode* pCurrent);

//创建二叉查找树
void addBSTreeNode(BSTreeNode * &pCurrent, int value) 
//传的是pRoot的地址,所以对pCurrent的操作就是对pRoot的操作
{
	if (pCurrent == NULL)
	{
		BSTreeNode* pBSTree = new BSTreeNode();
		pBSTree->m_pLeft = NULL;
		pBSTree->m_pRight = NULL;
		pBSTree->m_nValue = value;
		pCurrent = pBSTree;
	}
	else
	{
		if ((pCurrent->m_nValue) > value)
		{
			addBSTreeNode(pCurrent->m_pLeft, value);
		}
		else if((pCurrent->m_nValue) < value)
		{
			addBSTreeNode(pCurrent->m_pRight, value);
		}
		else
			cout<<"重复加入节点"<<endl;
	}
}

void ergodicBSTree(BSTreeNode* pCurrent)
{
	if (pCurrent == NULL)
	{
		return;
	}

	if (pCurrent->m_pLeft != NULL)
	{
		ergodicBSTree(pCurrent->m_pLeft);
	}

	convertToDoubleList(pCurrent);

	if (pCurrent->m_pRight != NULL)
	{
		ergodicBSTree(pCurrent->m_pRight);
	}
}

void convertToDoubleList(BSTreeNode* pCurrent)
{
	pCurrent->m_pLeft = pListIndex;
	if (pListIndex != NULL)
	{
		pListIndex->m_pRight = pCurrent;
	}
	else
	{
		pHead = pCurrent;
	}
	pListIndex = pCurrent;
	cout<<pCurrent->m_nValue<<endl;
}

ps:写的不错,July在算法上有非常深的功底,他的博文主页: http://my.youkuaiyun.com/v_july_v


多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法(IEEE118节点)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于Matlab代码实现的多源动态最优潮流的分布鲁棒优化方法,适用于IEEE118节点电力系统。该方法结合两阶段鲁棒模型与确定性模型,旨在应对电力系统中多源输入(如可再生能源)的不确定性,提升系统运行的安全性与经济性。文中详细阐述了分布鲁棒优化的建模思路,包括不确定性集合的构建、目标函数的设计以及约束条件的处理,并通过Matlab编程实现算法求解,提供了完整的仿真流程与结果分析。此外,文档还列举了大量相关电力系统优化研究案例,涵盖微电网调度、电动汽车集群并网、需求响应、储能配置等多个方向,展示了其在实际工程中的广泛应用价值。; 适合人群:具备一定电力系统基础知识和Matlab编程能力的研究生、科研人员及从事能源系统优化工作的工程师。; 使用场景及目标:①用于研究高比例可再生能源接入背景下电力系统的动态最优潮流问题;②支撑科研工作中对分布鲁棒优化模型的复现与改进;③为电力系统调度、规划及运行决策提供理论支持与仿真工具。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码与IEEE118节点系统参数进行实操演练,深入理解分布鲁棒优化的建模逻辑与求解过程,同时可参考文中提及的其他优化案例拓展研究思路。
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