Automatic Speech Recognition(ASR) 学习资源

Courses:
1.EECS E6870 — Fall 2012 Speech Recognition

2.CSE 6328 SPEECH AND LANGUAGE PROCESSING (FALL 2012)

3.CS 224S/LINGUIST 285 Spoken Language Processing Coming （语音与语言处理 作者开的课）

4.AUTOMATIC SPEECH RECOGNITION (ASR): 2013/14 (不少Neural Network方面的内容)

开源工具(C/C++)：
1. HTK (较久远，早已不更新，)
2. kaldi (11年开始，很棒的学习工具，支持CUDA；有DNN+HMM)

large vocabulary continuous speech recognition (LVCSR)
目前有两种方式：
1.传统方法——GMM+HMM
2.近年ASR的breakthrough——NN(DNN、CNN)+HMM

LVCSR主要分：语言模型(Language Model)+声学模型+HMM

声学模型最初使用GMM建模，Deep Learning爆发之后，从09开始DL在声学建模上取得重大突破

图书：

语音技术