【SVM之菜鸟实现】 python版

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SVM算法推导过程 SVM算法 SVM:支持向量机 目的:解决感知机的问题 感知机问题: 1.泛化能力弱 2.只关注错误点,不考虑各类别的分布,就会出现过拟合 一:SVM介绍 1.svm思想 数据集中的点在分割之后离超平面越远越好 分割:理解为函数 f 超平面:理解为参数W , 决定函数的集合 分割和超平面理解为: f(W) 越远越好: 越远则预留的空间越大,可以容纳更多新的数据点,解决泛化能力 多个类别的时候要综合考虑类与类之间的距离 二.SVM模型 需要解决两个问题: 1.距离计算 max[marg(Wi,Xi)] 阅读详情

自己写的： 【SVM之菜鸟实现】—5步SVM matlab版

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随后 有人写了Python版

【SVM之菜鸟实现】 python版





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阿里巴巴(菜鸟) - 算法工程师(机器学习)提前批笔试面试总结 前面一直在准备出国留学申请，中间投递了华为、腾讯、阿里三家公司。幸运的是拿到了华为多媒体算法岗， 腾讯机器学习算法岗，阿里巴巴菜鸟物流算法岗。接下来将投入到论文发表、计算机名校申请中。 Attention1：本文是博主准备阿里秋招的笔记内容。 Attention2：本文只为了记录自己的经历，不适用金字塔层级的大神、大佬。 1.申请职位描述 阿里巴巴-菜鸟物流：算法工程师(机器学习) 其... 阅读详情

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