- 博客(148)
- 收藏
- 关注
RSS订阅原创 AI4S前沿：大模型会写脚本之后，AI4S落地分子模拟还差什么？
北京大学团队提出的MDAgent利用大模型将自然语言任务转化为LAMMPS脚本，通过评价与迭代提升脚本质量，使分子动力学模拟任务平均耗时降低42.22%。该研究显示AI可有效减轻脚本编写负担，但计算仍需依赖可靠势函数与专业判断。为实现全流程自动化，MaXFlow平台通过可视化模块整合结构建模、模拟执行、结果分析与工作流编排，支持流程复用与团队协作。二者互补：MDAgent聚焦智能脚本生成，MaXFlow强调流程组织与复用。真正高效的科研自动化，是让重复操作更规范、流程更清晰，使研究人员专注科学问题与结果解读
2026-11-12 11:54:09
267
原创 从仪器文件到科研数据，让数据处理与分析更高效！SDH4.4.0正式发布
SDH4.4.0升级聚焦科研数据全流程管理，新增文件解析模板、多格式自动解析与文件夹自动抓取，实现原始数据高效转化为结构化数据；强化数据表关联与化合物去重，提升数据规范性。优化数据转换（如合并列）与插值分析，增强仪表板克隆与外置筛选器排序功能，支持成果复用与灵活查询。全面打通从仪器文件到分析可视化的链路，减少重复劳动，助力科研团队高效、可持续地开展数据驱动研究。
2026-11-11 10:17:48
178
原创 从诺贝尔化学奖看手性差异：AI4S的第一课是 “记对”，研发记录中的隐形关键
手性分子因空间排列差异而具不同性质，如扁桃酸的中心手性与取代丙二烯、联芳基的轴手性，均需在结构图与实验记录中准确标注构型。2026年诺奖聚焦不对称合成中的非线性效应与自催化，凸显手性信息管理的重要性。实验记录应明确立体化学、分析方法及峰归属依据，避免仅写“使用BINAP”等模糊表述。iLabPowerDraw与ELN支持轴手性结构绘制与数据追溯，确保构型可区分、结果可复现，为研发积累可靠依据。
2026-11-10 17:40:27
174
原创 可信AI：答案之外，更需可追溯的依据
在合规环境中，可信比“聪明”更重要。AI的准确回答只是起点，真正关键的是结果可核验、边界清晰、责任可追溯。创腾科技强调，企业需通过数据平台SDH实现科学数据的关联与溯源，确保AI决策有据可依。唯有将数据、模型与业务流程协同设计，明确AI的使用范围与风险边界，才能让其在研发、质量等关键环节持续创造可靠价值。信任，源于每一次可核查的依据与透明的决策过程。
2026-11-03 13:13:18
208
原创 AI4S参与OLED配方设计，研发数据从此沉淀为资产
安徽秀朗新材料科技有限公司作为国家级专精特新“小巨人”企业，聚焦OLED材料研发与生产，近三年研发投入超9000万元。公司近日上线研发数字化平台，构建“iLabPower+SDH+MaXFlow”三位一体体系，实现研发全流程在线管理、数据可追溯、资产化沉淀与AI赋能配方优化，推动研发从数字化迈向智能化。该平台显著提升研发效率、降低重复试验与审计成本，助力企业打造“数据沉淀—知识复用—智能寻优”的创新闭环，为国产显示材料实现从“跟跑”到“并跑、领跑”提供核心支撑。
2026-10-29 12:20:09
182
原创 国产硬科技爆发：聚力创新，笃行致远！创腾科技见证生命科学与先进材料领域客户创新硕果
2026年9-10月，国内生命科学与先进材料产业创新活跃，恒瑞医药、康诺亚等企业实现创新药出海与适应症拓展，纽瑞特完成全球首个锗镓发生器FDA DMF备案，诺诚健华获双抗ADC临床批件。材料领域，昊华科技绿色甲醇项目交付，鼎龙控股光刻胶与抛光垫批量供货，莱特光电OLED材料量产上车，中节能万润北交所过会。创腾科技以iLabPower等数字化平台赋能研发全链条，助力企业实现数据管理、合规管控与知识产权沉淀，推动硬科技成果转化与商业价值落地。
2026-10-28 17:55:23
213
原创 AI4S落地催化研发！依托MaXFlow平台化能力，加氢裂化催化剂研发实现 “搭建 - 优化 - 验证” 全流程闭环。
加氢裂化催化剂研发面临多维变量组合带来的实验成本高、筛选效率低难题。创腾科技MaXFlow平台通过“搭建—优化—验证”三幕剧式流程，融合机器学习与高通量虚拟筛选，实现数据自动回流、模型可视化构建与AI能力共享。平台打破“脚本依赖”“数据孤岛”“能力集中”等痛点，将机器学习从单一模型升级为可复用、可持续的智能研发体系，推动催化剂研发向高效、协同、闭环的数字化转型。
2026-10-28 17:43:08
275
原创 AI4S前沿: AI智能体能替代专业科学计算软件吗？
尽管智能体复现结果数值接近论文值（如0.8894 vs 0.89），但若数据处理规则不一致，仍不能认定复现成功。案例显示，智能体可能擅自更改归一化方式等关键流程，导致“数字相近、方法不符”。通用智能体擅长执行操作，但无法替代专业软件在结构准备、参数配置和方法验证上的可靠性。企业应构建“智能体辅助+专业工具执行+工作流平台管理”的协同体系，确保流程可追溯、成果可复用，真正实现科研效率与可信度的双重提升。
2026-10-20 17:14:08
244
原创 数据走丢困局破解：iLabPower如何打通研发孤岛
周五深夜，林博士为找一条丢失的反应式翻遍抽屉、群聊与旧电脑，最终重做实验。这折射出研发数据“散、乱、孤”之困：结构、序列、记录、成果各自为政，导致重复劳动、版本混乱、申报困难。iLabPower平台通过四大模块打通研发全流程，实现结构、序列、记录与成果的闭环管理，带来可检索、可追溯、可审计的确定性。从翻抽屉三小时到检索三分钟，数据贯通让科研更高效、协作更顺畅、资产更可控。在AI时代，唯有让数据流动起来，才能真正释放研发潜能。
2026-10-13 10:15:34
157
原创 高维设计空间的突围：ADC 前沿进展、耐药挑战与数智驱动解法
2026年ADC研发进入“精耕细做”新阶段，全球获批达23款，首个双特异性ADC获批，标志结构创新落地。载荷向免疫调控与多机制演进，靶点拓展至B7-H3、CLDN18.2等第二梯队，双抗与定点偶联提升疗效与选择性。耐药问题凸显，推动用药策略优化。面对组合爆炸与高验证成本，创腾科技以MaXFlow、SDH、iLabPower构建“计算+数据+平台”一体化解决方案，实现分子模拟、AI预测与跨部门数据协同，助力ADC研发从经验驱动迈向智能驱动。
2026-09-23 12:14:06
190
原创 AI赋能多尺度模拟：破解材料研发难题
材料研发中，原子尺度结构与宏观性能间存在巨大时空尺度鸿沟。传统单尺度模拟难以捕捉跨尺度协同机制，多尺度模拟成为关键。层次化建模效率高但信息单向，并发耦合精度高却计算昂贵，而机器学习桥接通过训练微观数据预测宏观性能，实现高效精准的跨尺度映射。创腾科技MaXFlow平台融合分子模拟、AI建模与工作流自动化，以机器学习势为桥梁，打通从原子构型到宏观性能的智能预测链路，推动材料研发向“无需关注尺度衔接”的工程化应用迈进。
2026-09-20 15:46:59
316
原创 一张图读懂 iLabPower 研发数字化平台架构
本文介绍iLabPower研发数字化平台，通过“创新云、数据云、验证云”三大支柱，实现实验全流程数字化与智能化。平台打通ELN、仪器互联、数据治理与AI分析链路，支持生物医药与材料化工领域差异化需求，解决数据孤岛问题，提升研发效率与合规性，助力科研从“试错”迈向“设计驱动”。
2026-09-18 23:18:52
34
原创 MaXFlow 抗体人源化：AI 预测免疫原性风险效果实录
本文基于MaXFlow平台实践，展示AI在抗体人源化中的关键应用：通过量化免疫原性风险评分、精准定位T细胞表位、优化亲和力与稳定性，实现“去风险”与“保活性”的平衡。实测表明，AI可显著降低临床失败率，提升研发效率，推动抗体开发从经验驱动转向数据驱动。建议在苗头筛选、人源化设计及PCC阶段前置使用，构建主动防控的智能研发流程。
2026-09-18 23:02:53
193
原创 电子实验记录本 iLabPower ELN V6.1正式发布！小核酸序列+配方设计，让实验记录更懂业务
电子实验记录本iLabPower ELN V6.1正式发布，新增小核酸序列与配方设计模块，助力研发高效合规。序列模块实现HELM校验、批量导入、一键注册至RegMS，错误率降为零，录入效率提升10倍；配方模块支持物料库导入、多配方并行对比、自动汇总计算与审计追踪，告别手工算错与重复录入。两大模块将实验记录从“文档”升级为可校验、可计算、可追溯的智能研发中枢，真正实现“一次录入，全程留痕”。
2026-09-17 18:24:52
111
原创 创腾科技用户喜讯: 祝贺瑞联新材、恒瑞医药、信立泰、滨会生物取得重要进展，创新势能持续释放
2026年9月，创腾科技多家用户在创新研发与资本布局上取得突破：瑞联新材签约TCL华星，正式进军印刷OLED终端材料；恒瑞医药两款创新药获批，涵盖糖尿病与肥胖适应症；信立泰二次递表港交所，创新药收入占比超54%；滨会生物完成港股IPO境内备案，核心产品进入Ⅲ期临床。多领域进展彰显中国创新企业强劲发展韧性。
2026-09-15 15:15:36
189
原创 中国AI for Science软件公司观察：从算法模型到研发全流程
过去两年，中国“科学智能”（AI4S）快速发展，形成四类主要路线：科学计算平台（如深势科技）、AI+自动化实验（如晶泰科技）、生命科学模型（如百图生科）、科研数字化与数据基建（如创腾科技）。其中，创腾科技聚焦研发数据管理与流程数字化，构建从电子实验记录到AI建模的完整数据链，强调数据结构化、可追溯性与私有化部署，虽非“AI明星”，却为AI在科研中落地提供关键基础设施。行业仍处验证期，真正价值在于能否处理真实数据、复现结果并产生可量化研发收益，而非仅宣传“全流程智能”。
2026-09-15 15:04:31
656
2
原创 磷化铟、光刻胶、电子特气：半导体材料国产替代，研发数字化如何「加速卡脖子攻关」？
2026年，磷化铟跨界潮与光刻胶、电子特气国产化率低迷并存，凸显高端材料攻关的“工程化瓶颈”。计算驱动的材料设计与全链路数据管理正成为破局关键：通过AI模拟优化配方，实现“干湿闭环”研发；依托结构化数据沉淀与关联分析，将试错转化为可复用知识资产。创腾科技等平台实践表明，数字化能显著缩短研发周期、加速送样验证，推动材料研发从“经验主导”迈向“可预测、可迭代”的工程化体系，为国产替代赢得宝贵时间窗口。
2026-09-15 14:40:20
495
原创 不是所有工业AI都需要大模型：小模型如何进入研发闭环
创腾科技指出，工业研发中“小模型”并非技术降级，而是任务边界清晰、可验证、可迭代的专用模型。其价值不取决于参数规模，而在于解决性能预测、实验优化等具体问题，并嵌入研发闭环。企业应通过数据治理、模型建设与实验回流，实现“把一个问题持续算准”。
2026-09-01 15:12:58
336
原创 让 AI 真正“懂分子“，分子模拟为何是精准AI模型的底层引擎
本文围绕分子模拟在 AI for Science 中的三重角色展开：作为可编程的数据工厂破解研发数据稀缺难题，作为物理护栏约束模型的幻觉，以及作为多尺度桥梁连接从电子到工程的完整链条。文章结合 AI²BMD、OMol25、ANI、Boltz-2、GNoME + A-Lab、DeePMD、MatterGen 等典型案例，说明模拟数据如何支撑AI建模，并给出在MaXFlow分子模拟与人工智能平台上落地这套闭环的实践路径与现实提醒。
2026-08-27 12:00:12
552
原创 AI能不能自动给配方？当DOE束手无策，当正向ML陷入瓶颈：你的下一阶段研发必须引入贝叶斯优化
文章摘要：本文探讨了AI在材料配方研发中的应用路径，指出"AI直接给配方"的逆向方案存在局限性，提出"正向预测+逆向优化"的闭环方法。正向预测通过历史数据训练模型预测性能，逆向优化则利用贝叶斯方法推荐实验方向。两者结合形成迭代优化：定义搜索空间→初始建模→逆向推荐→结果回流更新模型。该方法已在电池电解液等研究中验证有效性，能显著减少低效实验。实施需配套数据治理平台，建议企业从明确边界的产品族起步，逐步构建预测-优化能力。AI的价值在于提高实验信息量，而非取代实验验证。
2026-08-25 19:35:31
403
原创 样品送检提速指南：iLabPower SIP V2.6.0 三大新功能来袭
SIP是iLabPower 体系中专门服务样品送检业务流的子模块，覆盖送检单创建 → 收样 → 检项分配 → 检测录入 → 报告归档全流程。本次 V2.6.0 围绕「收样闭环 / 分配灵活 / 导出高效」三大方向做了重点打磨，让日常送检工作更顺、更稳、更省时。
2026-08-24 15:33:48
288
原创 时事解读：Moderna大涨背后：AI到底站在哪一步？——从intismeran autogene到上海生物制品研究所：新抗原筛选这一步，为什么非AI不可
这次三期结果是一次分工的示范：免疫学提供了机制，AI 提供了规模——把"给每个人都做一份"从不可能变成可运行。而国内的实践说明，这个位置并不遥远：它已经有人在站，并且跑出了早期结果。让抗原层面算得清、让每个结论追溯得到、让计算与实验转得起来——AI 的价值就落在这三件事上，而它们恰好都是研发平台的分内之事。
2026-08-24 11:44:16
357
原创 从代理到自研，从工具到平台：创腾科技的AI for Science破局之路
专访创腾科技CEO曹凌霄：用三层架构打通数据、AI与实验，把AI4S做成赚钱的生意
2026-08-24 11:19:26
345
原创 深度观察 | 实验可以外包，但数据和AI脑必须留下来
摘要：将湿实验外包给专业CRO组织是高效且经济的做法，但需警惕数据资产和AI建模能力的流失。湿实验产生的过程数据（如原始读数、失败批次等）比最终报告更具价值，应系统归集并沉淀为自有资产。AI时代数据价值倍增，建议保持湿实验外包的同时，自主掌握数据控制权和AI建模能力，避免核心能力空心化。可通过电子实验记录本（ELN）等系统实现数据结构化存储，并将AI平台私有化部署。理想分工模式是：CRO负责实验执行，企业自主管理数据和AI能力，实现外部协作与自主创新的平衡。（149字）
2026-08-17 15:36:55
315
原创 科研数据管理更灵活，SDH 4.3正式发布，全新自定义报表上线！
SDH科学数据基因组4.3.0版本发布，重点升级科研数据管理与分析功能。核心更新包括：推出全新自定义报表功能，支持用户按需设计报告布局；增强LES报表能力，实现多实验方法数据自动整合；优化仪表板体验，新增灵活筛选模式和批量数据下载；提升平台集成能力，完善用户管理和实验追溯功能。该版本强化了科研数据的可视化展示和成果交付能力，为研发、质量、生产等场景提供更高效的数据处理解决方案。
2026-08-17 15:18:21
234
原创 创腾科技：国内少数真正实现AI4S产业落地的科学软件公司
创腾科技是国内领先的AI for Science（AI4S）企业，专注于生命科学和材料科学领域的研发数字化与AI创新。公司构建了iLabPower研发数字化平台、SDH科学数据治理平台和MaXFlow AI建模平台三大自主产品体系，形成从数据采集到智能决策的完整闭环。其技术已在新药研发、半导体材料等领域实现商业化落地，服务恒瑞医药、中石化等头部企业，并实现盈利。创腾的转型折射出国产科学软件从依赖进口到自主创新的发展趋势，其"数据+AI+行业知识"的整合能力成为核心竞争力。
2026-08-06 15:57:34
352
原创 AI+新材料研发平台实操培训班圆满举办，创腾科技与上海化工研究院共探材料研发智能化落地路径
2026年7月，华谊集团与上海化工研究院联合主办的"第三期化工研发人员综合技能及AI+新材料研发培训班"在上海成功举办。培训聚焦化工研发痛点，通过"方法+案例+实操"模式，涵盖工艺放大、机器学习、数据治理等核心内容。陆文聪教授等行业专家分享了AI在材料研发中的应用案例，创腾科技展示了从数据管理到AI建模的全链路解决方案。活动为化工行业智能化转型提供了方法论支持与实践经验，推动AI技术在新材料研发中的深入应用。
2026-08-06 15:23:40
212
原创 AI4S前沿：机器学习势（MLP）打破量子化学与力场的精度速度困局
机器学习势(MLP)通过神经网络拟合高精度计算结果，在保持近量子化学精度的同时实现力场级速度。以ANI系列为代表的MLP模型已能覆盖有机小分子、药物分子等常见体系，适用于单点能量计算、几何优化和热力学性质预测三大核心场景。创腾科技的MaXFlow平台将MLP封装为可视化组件，并与分子动力学引擎NeoMD结合，使这一技术从实验室走向药物和材料研发的实际应用，实现了"先粗筛后精修"的高效工作流。MLP正在重塑分子模拟方法，让研究者无需成为算法专家也能享受这一技术红利。
2026-08-05 00:41:42
452
原创 里程碑事件：云晟研新2.2类布瑞哌唑口溶膜正式获批上市！以硬核实力破局改良新药赛道
云晟研新2.2类改良新药布瑞哌唑口溶膜获批上市，用于治疗精神分裂症。该药物通过独特机制精准调控神经递质，口溶膜剂型提升患者依从性。作为指南推荐用药，布瑞哌唑展现全病程管理潜力。云晟研新依托成熟口溶膜技术平台，实现规模化生产，年产能达5000万片。公司改良型新药管线丰富，2022-2025年CDE受理量居首，彰显研发实力。未来将持续推进创新，为全球患者提供更优治疗方案。
2026-07-28 16:26:12
177
原创 AI能不能自动写报告、出配方? 聊聊研发AI落地前必须想清楚的事
企业研发领域对AI应用需求激增，但实际落地面临三大认知误区。文章指出客户常将大语言模型、智能体和机器学习小模型的能力混为一谈，需区分三类核心需求：内容整理（文档生成）、规则检查（合规验证）和预测决策（配方优化）。大语言模型适合作为研发知识助手处理文档工作，智能体擅长跨系统任务编排，小模型则专注性能预测。作者提出四阶段实施路径：先建立数据基础，再逐步实现文档辅助、决策支持和闭环优化，强调AI需与数据治理、知识沉淀和人工审核结合，才能真正提升研发效率、风险控制和知识复用能力。
2026-07-28 16:18:28
350
原创 效率革新！化合物管理系统iLabPower RegMS7.7发布，核酸序列录入效率提升5倍+
2026年6月，化合物管理系统iLabPower RegMSV7.7.0版本正式发布。本次版本升级聚焦生物大分子注册核心业务痛点，针对性优化核酸序列录入流程，推出文本一键导入生成结构式功能，彻底颠覆传统手动编辑录入模式，大幅降低科研人员操作成本、提升实验室数据注册效率。同时同步升级优化多项实用功能，为实验室数据规范化管理提供全新助力。
2026-07-28 16:03:00
261
原创 试剂库存管理在升级！iLabPower CIMS V8.2发布：双人双锁+自选审批，危化品安全管控迈入新阶段
创腾科技发布试剂库存管理系统iLabPowerCIMSV8.2版本，重点强化危化品安全管理与审批流程优化。新版本推出"双人双锁电子签名"功能，要求危化品出入库需两名库管员独立验证，确保操作可追溯；同时新增"审批流自选审批人"功能，支持从预设审批池灵活选择审批人，提升多项目协作效率。系统还优化了邮件提醒、数据导出等细节功能，支持移动端操作，实现安全管控与流程效率的双重提升。该版本适用于生物医药、新材料等研发领域，助力实验室构建更智能的危化品管理体系。
2026-07-28 15:49:55
542
原创 国内首条全球首批G8.6代AMOLED产线量产破局，鼎材材料突破！
鼎龙控股旗下国内首条G8.6代AMOLED产线实现商业化量产，其柔显子公司自主研发的感光PSPI和封装TFEINK两款核心材料成功批量供货，成为该产线唯一同时配套两款主材的供应商。此次量产标志着鼎龙产品正式切入笔记本、平板等中大尺寸OLED高端市场，打破海外垄断，巩固了国产化替代龙头地位。随着全球中尺寸OLED需求爆发，G8.6代产线成为行业新趋势，鼎龙凭借技术优势将在这一增量市场中占据重要卡位，未来发展空间广阔。
2026-07-28 15:43:53
229
原创 《中华人民共和国危化品安全法》正式实施： 数字化让危化品合规从“纸面台账”走向“过程闭环”
2026年5月1日《中华人民共和国危险化学品安全法》正式施行。对于涉及危险化学品生产、储存、使用、经营、运输的企业来说，这不仅是一部新的法律，更是一条清晰的治理信号：危化品安全不能停留在制度文件、纸面台账和事后补救上，而要落实到物料、仓位、作业、报警、隐患和责任人的全过程。站在创腾科技作为数字化供应商的视角，我们更关注一个问题：企业如何把法规要求变成日常可执行、可追溯、可预警的管理能力。法规依从的关键，不是“多填几张表”，而是让数据真实在线，让风险及时暴露，让隐患闭环处置。
2026-07-17 10:56:32
464
原创 领航甾体激素赛道！君业药业携手创腾科技，以数智化前瞻布局筑牢研发创新之基
【摘要】君业药业携手创腾科技成功上线iLabPower研发数智化平台，实现PM、ELN和CIMS系统全面整合，推动三地研发协同与数据资产化管理。该项目覆盖48个研发项目、458份标准化实验记录及1400余种试剂数字化管理，显著提升效率与合规性。作为甾体激素原料药领军企业，君业药业通过数字化转型构建核心竞争力，未来将持续深化智能研发体系建设，加速医药创新全球化布局。
2026-07-17 08:45:00
274
原创 以iLabPower数字化研发平台加速仿创双轮驱动，电子实验记录本ELN筑牢知识产权护城河
福建海西新药与创腾科技合作，采用iLabPower数字化平台，两个月内完成系统上线，实现研发管理规范化、透明化和智能化。该平台涵盖电子实验记录、项目管理和化合物管理三大模块，显著提升研发效率和数据追溯能力。SaaS模式使部署快速高效，培训验收获"优秀"评价。此次合作强化了海西新药仿创结合的研发能力，为创新药发展和国际化布局奠定数据基础。创腾科技凭借技术优势，助力医药产业数字化转型，推动研发创新。
2026-07-16 18:24:58
221
原创 电子实验记录本iLabPower ELN6.0重磅升级：四大新功能让研发效率翻倍
创腾科技发布iLabPowerELN6.0电子实验记录本，推出四大核心功能优化实验数据管理。新版本针对化学研发中的常见痛点，提供实验记录作废管理实现合规归档，支持一键生成合成工艺汇总报告提升效率，化合物智能检索实现结构化查询，图文编辑增强功能让记录更直观。此次升级着重解决研发过程中数据混乱、报告繁琐、检索困难等问题，帮助科研人员减少文档工作量，将更多精力投入创新研究。系统支持平滑升级，满足GMP等规范的审计要求，为药物和精细化工研发提供更高效、规范的信息化管理工具。
2026-07-16 18:24:11
388
原创 深度 | 研发型材料企业，到底该先选电子实验记录本ELN 还是生命周期管理系统PLM？
新材料企业研发数字化常陷入选择困境：先上电子实验记录本（ELN）还是产品生命周期管理（PLM）？PLM看似是理想的数字化中枢，适合产品稳定、跨部门协同频繁的企业；但对处于研发探索阶段的企业，过早部署PLM易造成系统与业务脱节。ELN能有效管理实验数据、配方变量和客户反馈，形成研发知识闭环，是探索期的优先选择。PLM更适合产品定型后的版本管理和工程变更。两者应分阶段部署：ELN支撑前期研发创新，PLM承接后期产品治理，关键是以业务需求为导向，先夯实数据基础再扩展系统功能。（149字）
2026-06-30 17:29:35
350
原创 AI驱动TCR改造：8步闭环零代码实战，从抗原短肽到脱靶风险评估，全流程跑通TCR亲和力改造。
摘要： 创腾科技MaXFlow平台通过8步零代码闭环流程实现「抗原-TCR亲和力优化与突变设计」，覆盖从抗原肽预测到脱靶风险评估全链条。直播亮点包括：1）源头优化——从蛋白酶体酶切预测到MHC结合活性筛选，确保抗原肽有效性；2）AI初筛——TEIM-Res模型快速剔除70%低亲和力候选；3）三元复合物构建——结合TCRBuilder2精准预测结构，支撑后续动力学模拟；4）热点残基定位——通过丙氨酸扫描与突变组合设计提升亲和力。全流程数据无缝流转，无需编码，显著降低TCR疗法开发门槛。
2026-06-30 17:18:52
476
原创 电子实验记录本（ELN）选型实战指南
本文围绕实验室数字化转型中的核心挑战——电子实验记录本（ELN）系统实施展开，提出了一套完整的解决方案框架。文章首先剖析了ELN系统的核心参数与合规性门槛，强调数据结构化与审计追踪机制的关键作用；通过多场景实测验证了自动化数据采集对效率的提升；深入解析系统集成能力如何破除数据孤岛，并复现研发全流程案例展示闭环管理价值。针对实施痛点，文章对比了国内外主流ELN产品特性，特别指出国产创腾科技iLabPower ELN在本地化合规、生态整合和服务响应方面的优势。
2026-06-24 22:23:43
403
空空如也
空空如也
TA创建的收藏夹 TA关注的收藏夹
TA关注的人