从仪器文件到科研数据，让数据处理与分析更高效！SDH4.4.0正式发布

在科研实验与检测分析过程中，仪器产生的原始文件往往分散在不同设备、软件和文件夹中。PDF、TXT、XML 等不同格式的数据文件，解析方式各异，数据整理依赖人工操作；实验数据与原始文件、图片等附件之间缺乏有效关联；而在数据分析阶段，仪器数据、业务数据与分析结果之间的整合，也常常需要投入大量时间。

如何打通从原始仪器文件到结构化数据，再到科研数据分析与可视化的流程？如何减少重复的数据整理工作，让科研人员更专注于实验研究与结果分析？

SDH 4.4.0 科学数据基因组正式升级！本次版本围绕科研数据处理与分析的实际需求，重点增强文件解析与结构化数据管理能力，并对数据转换、仪表板、插值分析及团队空间权限管理进行优化，帮助科研团队构建更加规范、高效、可持续的数据管理与分析流程。

一、仪器文件智能解析，让原始数据更快转化为结构化数据

面对不同分析技术、不同仪器设备和不同文件格式，科研人员往往需要反复整理原始数据。SDH 4.4.0 新增文件解析模板、文件管理和文件夹自动抓取等能力，进一步完善从原始文件采集、解析到结构化数据管理的流程。

01 文件解析模板：建立标准化解析规则

图：文件解析模板配置界面

图：文件解析模板配置演示

SDH 4.4.0 新增文件解析模板功能，支持结合分析技术、设备软件及配置文件等信息建立解析规则，并配置对应的结构化数据表与测试模板。

通过统一的模板管理机制，用户可以根据不同仪器和分析场景维护相应的解析配置，并对模板进行启用、禁用、废弃等生命周期管理。

核心价值：将不同仪器文件的解析要求沉淀为可复用的规则，减少重复配置，提升数据处理的一致性与规范性。

02 多格式文件解析：打通原始文件与结构化数据

图：文件上传、解析生成数据表

针对科研场景中常见的多种文件格式，SDH 4.4.0 支持 PDF、TIFF、XML、XRDML、TXT、SPA 等文件的解析处理，并提供自动解析与人工确认两种模式。

用户可根据文件类型和业务要求选择合适的处理方式：对于适合自动处理的文件，可通过自动解析减少人工操作；对于需要核对解析结果的文件，可采用人工确认方式，在确认后再完成相应的数据处理。

同时，系统支持本地文件上传，并提供常规上传和粘贴截图上传方式，进一步丰富原始数据的采集途径。

核心价值：让不同格式的科研文件能够按照统一流程进行处理，为后续数据查询、统计分析和关联应用提供结构化数据基础。

03 文件夹自动抓取：让数据采集从手动操作走向自动化

图：文件夹连接任务管理

对于持续产生仪器数据的实验室，仅依靠人工上传文件，容易增加重复操作和管理成本。

SDH 4.4.0 新增文件夹连接功能，支持系统从指定文件夹中自动获取文件，并根据配置执行相应处理任务。

用户可自定义文件处理模式，包括：

• 自动解析：

  获取文件后按配置规则进行解析。

• 人工确认：

  获取文件后进入需要人工确认的处理流程。

• 仅上传归档：

  将文件纳入系统统一管理，暂不进行数据解析。

• 直接导入数据表：

  按配置将文件数据导入指定数据表。

此外，用户还可配置文件轮询间隔及重复文件处理规则，并通过任务监控查看文件夹抓取任务的运行状态和处理情况。

核心价值：将固定文件夹中的文件采集与后续处理流程衔接起来，减少人工搬运和重复操作，让科研数据管理更加连续、可控。

04 结构化数据表管理：建立数据与原始资料之间的关联

完成文件解析后，如何统一管理解析结果，并保留实验数据与原始资料之间的联系，同样重要。

SDH 4.4.0 支持对文件解析生成的结构化数据表进行统一管理，并支持同一条数据关联多个附件，便于将实验结果与原始文件、图片等资料进行关联管理。

针对化合物数据，系统新增基于化合物结构的去重及唯一编码能力，通过结构标准化识别重复结构，帮助提升化合物数据管理的规范性。

核心价值：不仅管理解析后的数据，也兼顾原始资料与化合物结构的关联管理，为科研数据的查询、追溯和复用提供支持。

二、数据转换与分析升级，让科研数据处理更灵活

在完成数据采集与结构化管理后，科研人员还需要对数据进行整理、组合和分析。SDH 4.4.0 进一步增强数据转换与插值分析能力，让数据处理更加贴合实际业务场景。

05 转换工具新增“合并列”：灵活组合业务字段

在科研项目管理与实验数据整理过程中，经常需要将多个字段组合为一个完整标识，例如项目编号、样品编号、样品批号等。

SDH 4.4.0 在转换工具中新增“合并列”功能，支持按照指定规则组合多个字段，并通过自定义连接符生成新的复合字段。

用户可根据实际业务需求灵活配置字段组合方式，减少手工拼接数据的工作量，让数据整理与业务编码更加便捷。

06 插值分析优化：提升数据处理的灵活性

针对科研数据分析中的插值应用，SDH 4.4.0 对插值分析功能进行了进一步优化。

• 输入框布局配置：

  线性插值和三次样条插值支持左右排列或上下排列，适配不同的操作场景。

• 分组配置优化：

  支持自动生成分组或指定组数，减少手动配置步骤。

通过优化插值参数的配置方式，帮助用户更加灵活地组织分析输入条件，提升数据处理效率。

三、仪表板能力增强，让分析成果更易复用

科研分析往往需要围绕不同项目、课题或团队展示不同的数据视图。如何复用已有分析成果，并让筛选操作更符合实际使用习惯，是提升分析效率的重要环节。

07 仪表板克隆：已有分析成果快速复用

图：仪表板克隆

SDH 4.4.0 新增仪表板克隆功能，支持将当前仪表板克隆至当前空间或其他空间，包括个人空间。

克隆后的仪表板与原仪表板相互独立，用户可以继续编辑、发布和维护，不会影响原有仪表板内容。

这意味着，面对相似的研究课题、不同的项目团队或新的分析任务，用户可以在已有仪表板的基础上快速创建新的分析视图，减少重复搭建的工作量。

08 外置筛选器排序：让数据查询更符合业务习惯

针对仪表板中的外置筛选器，SDH 4.4.0 新增排序能力，用户可以根据实际业务使用习惯调整筛选器的展示顺序。

通过更加灵活的筛选器布局，帮助用户更便捷地定位常用查询条件，提升仪表板的操作体验。

四、持续优化产品体验

除上述重点功能外，SDH 4.4.0 还修复了若干已知问题，并持续优化系统稳定性、性能与整体使用体验。从原始仪器文件的采集与解析，到结构化数据的统一管理；从数据转换与插值分析，到仪表板复用及团队协同，SDH 4.4.0 持续完善科研数据管理与分析流程中的关键环节。

科研数据的价值，不仅在于被采集，更在于能够被规范管理、有效关联、便捷查询和深入分析SDH 4.4.0 以文件解析与结构化数据能力为重点，进一步连接数据采集、数据管理、分析应用与团队协作，助力科研团队提升数据处理效率，释放科研数据价值。

未来，SDH 将继续围绕科研数据全生命周期管理与分析应用场景，持续完善产品能力，为生命科学、材料科学及相关科研领域提供更加高效、灵活的数据管理与分析支持。SDH 4.4.0，让科研数据管理与分析更进一步。