科研数据管理更灵活,SDH 4.3正式发布,全新自定义报表上线!

SpringBoot+Vue+MySQL 高校学科竞赛平台 完整可运行版(源码+文档) 本项目基于SpringBoot+Vue+MySQL构建高校学科竞赛管理平台,覆盖学生、教师、领队教师、管理员四大角色,实现竞赛发布、报名、刷题、评分、公示等全流程闭环管理。系统架构清晰,技术主流,配套完整源码、数据库脚本、万字论文、开题报告、答辩PPT及部署文档,支持一键运行,适用于毕业设计、课程设计及院系二次开发,真正实现“开箱即用”。 阅读详情

2026 年 7 月,SDH(Scientific Data Hierarchy)科学数据基因组正式发布 4.3.0 版本。

本次版本围绕科研数据展示、报表管理、数据分析效率以及企业级平台能力进行了全面升级,首次推出自定义报表,进一步增强 LES 报表能力,并对仪表板、数据下载、系统集成等多个核心模块进行了持续优化,为科研、质量、生产等业务场景提供更加高效的数据管理与分析体验。

一、自定义报表正式上线,让报表真正实现"按需设计"

长期以来,不同部门对于报表的展示形式都有不同需求:

  • 科研人员关注实验结果汇总
  • QC 更关注检测数据与统计分析
  • 生产部门关注批次数据与过程质量
  • 管理层则需要统一的数据展示与汇报材料

SDH科学数据基因 4.3.0 正式推出自定义报表,用户可以根据业务需要自由设计报表内容,实现更加灵活的数据组织与展示。

新版支持:

  • 自由设计报表布局
  • 灵活绑定数据字段
  • 多种数据展示方式
  • 统一输出标准化报告

无论是研发分析报告、质量检测报告,还是生产统计报表,都可以在 SDH 中快速完成制作,大幅提升报表制作效率。

1786085881762943pxuq.png

  

1786085991788974IWmg.png

【自定义报表功能】

二、LES 报表能力进一步增强

针对 LES(实验执行系统)用户,本次版本重点提升了报表模板能力。过去,一个 LES 报表模板通常只能对应一个实验方法。升级后,一个报表模板可关联多个 LES 方法模板,实现:

  • 多实验方法统一汇总
  • 多实验结果自动整合
  • 一键生成完整实验报告

对于涉及多个检测方法或复杂实验流程的业务场景,可显著减少人工整理数据工作量,提高实验报告生成效率。

1786086151293705XOkl.png

【新建多方法模版】

三、一个单元格支持绑定多个字段,报表表达能力进一步提升

报表制作过程中,经常需要:

  • 一个单元格显示多个字段内容
  • 多个字段拼接形成完整信息
  • 多个字段共同参与公式计算

SDH科学数据基因 4.3.0 新增单元格多字段绑定能力。

新版支持:

  • 一个单元格绑定多个字段
  • 多字段自动拼接展示
  • 多字段参与表达式计算
  • 在属性面板统一维护字段关系

该能力同时适用于LES 报表与自定义报表,进一步提高复杂报表的设计灵活性。

17860862258626955XqB.png

【单元格多字段绑定功能】

1786086352322110Hekq.png

【表达式计算功能】

四、仪表板体验全面升级,数据分析更加高效

仪表板一直是 SDH 最核心的数据分析能力之一。本次版本围绕使用体验进行了多项优化。

筛选方式更加灵活

新增筛选器模式,支持:

  • 快速筛选器
  • 条件筛选器

两种模式自由切换,并自动记忆用户上一次选择,减少重复操作,提高分析效率。同时,字符串类型筛选项支持完整展示,不再使用"+2""+3"等折叠方式,使筛选内容更加直观。

17860250463066392GEU.png

【快速筛选器与条件筛选器】

数据下载能力全面增强

数据分析完成后,用户往往需要将结果分享或形成正式报告。

新版新增更加丰富的数据下载能力。支持下载:

  • 数据表
  • 插值数据表
  • 图表
  • 整体仪表板

其中:

  • 多个数据表可一次性导出至同一个 Excel 文件
  • 每张数据表自动存放于独立 Sheet
  • 图表及仪表板支持 PNG、PDF 导出
  • 支持联动筛选后的多个数据表批量下载

整个数据交付流程更加便捷,大幅减少重复下载与整理工作。

数据展示更加清晰

针对数据详情展示进行了进一步优化:

  • 数据详情卡片显示所属工作表名称
  • 插值数据表同时展示数据表名称及来源工作表

帮助用户快速识别数据来源,提高数据浏览效率。

五、平台集成能力持续增强

除了功能升级,本次版本还进一步增强了平台级能力。数据连接模块新增:

  • UC 成员管理
  • 登录日志管理
  • ELN 实验流程操作记录表

进一步完善统一用户管理、登录审计及实验过程追溯能力。

同时,SDH 与 iLabPower 平台持续深化集成,本次新增对IM 仪器管理系统的数据对接,为科研数据互联互通提供更完善的支撑。

持续打造企业科研数据平台

以自定义报表为核心,结合多项升级,完善科研数据展示与成果交付能力

SDH科学数据基因始终致力于打造覆盖科研数据采集、治理、分析、展示与知识管理的一体化平台。4.3.0 版本以自定义报表为核心,结合 LES 报表增强、仪表板优化、下载能力提升及平台集成升级,进一步完善了科研数据展示与成果交付能力。

未来,SDH 将持续围绕 AI、科学数据治理及科研数字化方向,不断推出更多创新能力,帮助企业构建更加高效、安全、智能的科研数据平台。

欢迎登录创腾科技官网,升级体验 SDH科学数据基因4.3.0,共同开启更加智能、高效的数据管理新体验!

80MHz~100MHz频谱分析仪设计 由理论分析可知,经过乘法器后输出的信号为频率为w1+w2的高频信号和w1-w2的低频信号,除了想要采样的直流信号外,最小的信号频率为100kHz。因此,经过一系列推导可以得到该滤波器的元件C1,C2,C3,R1,R2的近似值分别为:C1=2.36nF,C2=32.1nF,C3=1.07nF,R1=1.39k,R2=2.84k。AK,此时的频率w2即为被测信号的频率,待测信号源电压幅度为,因此为了能达到直流采样的设计,我们将本振源的频率输出范围做成80~110 MHz,提高了题目的频率要求。 阅读详情

相关推荐

Ubuntu1804 关于ubuntu18.04下载软件仓库信息失败,请检查网络连接 的解决方案

今天电脑在更换软件源的时候遇到了这个问题。出现了如上图所示的错误信息。 尝试了各家优快云的博客之后,发现方法大同小异,均无法解决。 方法大多都是要求更换软件源,如下所示: 打开“Ubuntu软件中心”-->点击“编辑”-->点击“软件源”-->在Ubuntu软件界面,“下载自”默认是“中国的服务器”,改为“主服务器”试试 2.打开更新管理器-》设置-》选择站点-》...

weixin_43729409的博客 1万+

SDH科学数据基因组4.2重磅升级:专注材料与医药研发智能化升级,科研数据分析效率翻倍!

SDH科学数据基因组4.2版本发布,专注材料与医药研发智能化升级 新版本聚焦材料配方、医药实验等核心场景,从数据处理、可视化、交互体验、数据安全及AI配置五大维度优化升级。新增插值计算、多源数据联动、外置筛选器等功能,提升实验数据分析效率;强化PostgreSQL适配与权限隔离,保障研发数据安全;推出AI助理配置中心,支持灵活接入大模型。此次升级显著提升平台在复杂科研场景下的实用性、流畅度与智能化水平,助力企业高效管理研发数据,加速创新进程。

Lab_AI的博客 298

一种基于频域滤波法消除干扰项与角谱法重构技术的数字全息显微台阶形貌测量实例分析

一种基于频域滤波法消除干扰项与角谱法重构技术的数字全息显微台阶形貌测量实例分析

简单光学 2035

Docker Compose:搭建本地多服务开发环境

从一个 Java API、PostgreSQL 和 Redis 开始,配置服务名、端口、环境变量、健康检查、数据卷和依赖关系。理解 Compose 文件如何被解析、项目如何隔离,以及哪些数据不能依赖“重建容器”保留,能够把个人开发环境整理成团队可复用的启动入口。

m0_62221377的博客 475

【生成C01/C10材料常数excel表】

计算橡胶件的邵尔硬度和C01/C10材料常数

weixin_46153372的博客 1935

BMC的风扇控制 (Fan speed control)

这篇文章是我刚开始做风扇功能的时候写的,因为那时候都找不到主管要我报告的内容,所以报告完就顺便整理一下,最近因为在修控制学,之后应该会再补一篇和控制学相关的内容 (如果有空的话) BMC的风扇控制算一个蛮重要的功能,那这个功能包含了"TACH"和"PWM"这两个常用讯号怎么解读,还有最常用的控制演算法"PID(closed loop)"和"Stepwise(openloop)",而另外的Error control ,因为每家做法不同,就不会在这边作介绍 ##实作程式码是来自Facebook的openBM

yeiris的博客 1万+

AI全栈实战 | 3.9-01 爬虫入门:requests 加 BeautifulSoup 三分钟跑通,但 90% 的人栽在这 4 个“礼貌“问题上

⚠️:本文内容仅用于。请遵守目标站点的服务条款与相关法律法规,不得对目标服务造成负担,不得采集、传播个人隐私数据。技术是中性的,边界在你手里。爬虫的入门技术(requests 发请求 + BeautifulSoup 解析)三分钟就能学会。真正区分"会用爬虫"和"会做爬虫的人"的,是这篇我们跑通"请求→解析→存储"的最小闭环,然后重点把"合规与礼貌"这根弦给你绷上。

源码获取 | 运行部署 | 定制二开修改,如果回复不及时请耐心等待,请见谅。 425

基于电子海图的水面无人艇全局路径规划

Research and Implementation of Global Path Planning for Unmanned Surface Vehicle Based on Electronic Chart (基于电子海图的水面无人艇全局路径规划)   该论文已经在ICMIR2017会议上发表,附上springer的文献地址 Research and Implementation of Gl...

weixin_30797199的博客 1591

【基于 WebSocket 的多用户网页五子棋】—— 数据管理模块

但行好事,莫问前程

qq_42996461的博客 243

Sigrity System Explorer Transient Analysis模式进行瞬态仿真分析操作指导-差分信号

Sigrity System Explorer Transient Analysis模式可以用于瞬态仿真分析,通过搭建简易拓扑用于前仿真分析通道的时域性能,下面搭建一个简易的差分拓扑进行说明,以下图为例,准备好发送接收端的IBIS模型, (ibis_se.ibs,本例发送接收端都使用相同的IBIS模型),以及传输线的S参数模型(welement_se.sp)最上方的图形界面是传输线的模型,本例是一个上下都有参考平面的带状线,右侧的梯形是蚀刻角度,根据W1和W2以及铜厚来确定。

weixin_54787054的博客 440

Python 【编程实战】玩转 MCP 在工具函数中获取请求 Headers 的正确姿势

本文介绍了如何在使用FastMCP框架的工具函数中获取请求信息。通过Context对象可以访问请求上下文,包括请求头、用户信息等。具体实现方式是在工具函数中注入ctx:Context参数,通过ctx.request_context.request获取Starlette的Request对象,从而访问headers等信息。Context参数的位置可以灵活放置,但建议放在函数参数的开头或末尾。这种机制为权限校验、数据打点等操作提供了统一访问不同通信模式下请求信息的解决方案。

wjianwei666的专栏 391

C++算法(七)

C++ stack算法题和一些客观题

2503_94479566的博客 378

LLM Wiki 的完整输入体系:LLM Wiki极简实战

LLM Wiki 的输入分为**四大类**,覆盖从"原始知识注入"到"系统行为控制"的全流程,所有输入都遵循"**原始资料不可变,规则可迭代,人类反馈闭环**"的核心原则。

ZhangJiqun&191cm&85kg 325

OpenClaw 深度调查:把 AI 助手做成你自己的控制平面

对 openclaw/openclaw 的完整技术尽调:Gateway 架构、Agent 运行时、工具与沙箱、30 个消息通道、181 个插件、安全信任边界、工程代价与采用建议。17 章 / 10 张图,全部数字标注口径,数据截至 2026-10-31。

厚积薄发 263

visio安装包

Microsoft Office Visio 是一款专业的制图软件。利用经过更新的形状、协作工具和数据链接图表,创建专业级图表以简化复杂的信息。

IEM模型,地表粗糙度模拟

利用微波反演土壤水分时候,利用IEM模型可以实现对随机地表的模拟

不用再为文本搜索单独维护一套系统!全文检索深度解析

为了给商品、客服工单或者企业知识库增加一个搜索框,企业往往需要在业务数据库之外,再部署一套Elasticsearch。数据库保存商品、订单和用户等真实业务数据,搜索引擎保存另一份文本索引;两套系统之间,还需要通过CDC、消息队列或者同步程序持续传输数据。一个看似简单的搜索需求,最后可能变成两套集群、两份数据和一条必须保持稳定的数据链路。由此产生的问题并不少:数据库已经完成更新,搜索结果却可能尚未同步;业务查询同时涉及文本、库存、权限和订单状态时,应用需要在两个系统之间来回组合结果;

TiDB 社区干货传送门 309

廖雪峰Python教程[完整版]

廖雪峰的python教程整理的,已经排好版了,而且还是完整的,适合小白

IDEA 简介:从零认识 IntelliJ IDEA

IDEA 全称,是由 JetBrains 公司开发的一款主流 Java 集成开发环境(IDE)。它集代码编辑、编译、调试、测试、版本控制、构建管理等功能于一体,被大量 Java 开发者视为日常开发的首选工具。所谓 IDE(Integrated Development Environment,集成开发环境),就是把写代码所需的各类工具整合到同一个界面中。相比只用文本编辑器加命令行编译,IDE 能显著减少重复操作,让开发者把精力集中在业务逻辑上。

ztI10的博客 174

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack

IMSL CNL 7.0.0 (x86-64)Crack intel的算法库破解文件,这是C++版本的破解文件

TransactionInactiveError:await 之后事务已经不活跃了

TransactionInactiveError 出现于 IndexedDB 事务已结束(非 active 状态)时调用 put、get 等操作。常见于 await 后或 setTimeout 中执行请求,因任务已完成,事务已提交或进入 finished 状态。请求必须在创建事务的同一任务中挂起,否则无效。解决方法:在 onsuccess 回调内同步发起后续操作,或提前将所有请求挂入事务。避免在异步上下文中使用事务操作,确保请求在事务活跃期内完成。

qq_40822000的博客 158

云计算课程小组PPT汇报任务书

36人分为6组,每组6人;形式:生活案例调研 + 理论解读;汇报时长7‑9min;PPT建议10‑14页。

Michelle8023的博客 198

市场调查与统计分析专业大学期间考证怎么安排?

市场调查与统计分析专业的考证规划,适合从一份完整的调查报告倒推:能不能设计问卷、判断样本是否合理、清洗数据,再把分析结果转化为业务建议?围绕这条能力链安排证书,比单纯按“热门程度”报名更有针对性。结合2026年的学习安排,并为2027年的实习、升学和求职预留时间,大学期间可以重点考虑六类证书:全国计算机等级考试证书、大学英语四级或六级成绩报告单、CDA数据分析师、初级统计专业技术资格证书、微软办公软件国际认证中的Excel相关证书,以及软考数据库系统工程师资格证书。

cc572502653的博客 166

软件项目交付时,源代码之外还应该交付哪些技术资料?

软件项目交付时,除可运行程序外,还应核对源代码、数据库结构、接口文档、部署运维、测试验收和账号资产。本文从实际交付环节拆解完整资料清单,并说明合同如何约定交付范围、知识产权与维护边界。

chengduyoushu的博客 299

大表 ALTER TABLE 怎么做?NineData OnlineDDL 配置与执行实践

介绍NineData OnlineDDL大表变更实践,涵盖执行策略、切表控制、拷贝批次与可视化进度追踪。

dbasenewbie的博客 293

MySQL报Too many open files?句柄耗尽的排查与参数配置

文章讲清 max_connections 与 open_files_limit 两个额度、句柄被谁占走、分区表为什么最容易踩,给出从 error log 到 /proc/pid/limits 的定位顺序与句柄预算算法。

「一个在数据库赛道上边学边分享的学妹」——聚焦国产数据库/信创方向、分享学习笔记、踩坑经验和行业观察。 325

Agent 安全实战:间接提示注入的四个攻击面与防御体系

当 Agent 从 "生成内容" 走向 "执行动作",安全边界就从内容合规变成了权限越界。本文拆解间接提示注入在网页抓取、工具返回值、MCP 连接器、长期记忆四个位置的真实攻击路径,对照 Claude、GPT、Gemini 在工具调用权限模型上的设计差异,给出可直接落地的五层防御体系。

阡陌数智,专注大模型网关与 LLM 工程落地 270

Redis 入门详解:核心特性、重要文件与全局命令实战

本文系统介绍了Redis的核心特性、重要文件及全局命令。Redis凭借内存存储、C语言实现和单线程设计,具备极高的读写性能;支持持久化(RDB/AOF)、主从复制与集群架构,适用于缓存、排行榜、计数器等场景,但不适合存储海量冷数据。文中还解析了常见面试题,如为何快速、单线程原理、持久化机制、KEYS *禁用原因及过期键处理策略,强调其在高并发场景下的优势与局限。

2303_77004089的博客 204

【FDE前沿部署工程师实战教程】第62章:Enterprise AI Developer Platform——企业级 AI 开发者平台与低代码 AI 应用工厂

企业从AI能力平台迈向AI应用生产平台,需构建统一的企业级AI开发者平台,将模型、RAG、Agent、Workflow等能力封装为可视化、可复用的开发工具。通过PromptIDE、AgentBuilder、WorkflowBuilder等模块,实现低代码与专业代码协同,降低开发门槛。平台覆盖应用全生命周期管理,集成测试评估、安全治理与CI/CD发布体系,推动AI应用规模化、标准化交付。最终形成“需求→设计→开发→测试→发布→运营”的企业AI应用工厂模式,助力制造等行业的智能化转型。

IT古董 312

5个陷阱和解决方案:MongoDB源码中自动化测试平台的数

在现代软件工程实践中,自动化测试平台扮演着至关重要的角色,它确保了系统的稳定性和迭代的可靠性。然而,随着业务数据量的快速增长以及并发写入需求的不断上升,基于MongoDB构建的自动化测试平台常常面临性能瓶颈和数据一致性问题。本文将围绕MongoDB源码中一个关键模块——,通过一行一行代码的解读,揭示其设计原理、性能调优点及常见陷阱,适合希望深入理解数据库实现机制的高级工程师。

wuchangjian的专栏 169
上一篇: 创腾科技:国内少数真正实现AI4S产业落地的科学软件公司
下一篇: 深度观察 | 实验可以外包,但数据和AI脑必须留下来
Lab_AI4S
博客等级 码龄1年 8粉丝 148原创
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付:10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值