Roberts算子图像边缘检测及Matlab实现

图像边缘检测是数字图像处理中的重要任务之一，它有助于提取图像中的轮廓和边界信息。其中，Roberts算子是一种常用的边缘检测算法，它通过计算像素点的灰度值差异来确定边缘位置。本文将详细介绍Roberts算子的原理，并提供Matlab代码实现。

Roberts算子的原理
Roberts算子基于两个简单的差分算子，分别用于检测图像水平和垂直方向的边缘。水平方向的Roberts算子用如下的模板表示：

Gx = [1  0]
     [0 -1]

垂直方向的Roberts算子用如下的模板表示：

Gy = [0  1]
     [-1 0]

算法的基本思想是将这两个差分算子应用于图像的每个像素点，然后通过计算两个方向的梯度幅值来确定像素点的边缘强度。

Matlab实现
以下是使用Matlab实现Roberts算子边缘检测的代码：

% 读取图像
image = imread('input.jpg');