①Roberts 算子(针对彩色三维图像)
(1)用卷积函数conv2 处理的Matlab 程序代码:
a=imread('D:\290', 'bmp');
b=[0 1;-1 0]/126;c=[1 0;0 -1]/126; %参数126 是实验时为增强图像对比度试验出来的
d=convn(a,b,'same');d=abs(d); %处理水平方向算子的结果,参数'same'使得得到的图像与原图大小相等。
e=convn(a,c,'same');e=abs(e); %处理垂直方向算子的结果
f=max(d,e); %取水平及垂直方向上的大值
subplot(1,3,1),imshow(d), title(' roberts 水平')
subplot(1,3,2),imshow(e), title(' roberts 垂直')
subplot(1,3,3),imshow(f), title(' roberts 综合')
(2)用edge函数处理的Matlab程序代码:
a = imread('D:\290.bmp'); %读取图像
a=rgb2gray(a);
a = imnoise(a, 'salt & pepper',0.005); %对图像加椒盐噪声
b = edge(a,'roberts',0.02);

本文介绍了使用MATLAB进行边缘检测的两种方法,包括基于卷积函数conv2的Roberts算子程序代码和使用内置edge函数的实现。虽然目前参数设置可能存在不妥之处,但计划后续进行调整优化。
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