MATLAB中的图像处理：缺陷检测、识别和输出矩形框

在图像处理领域中，MATLAB是一种广泛使用的工具，它提供了丰富的函数和工具箱，用于处理和分析图像。其中一个重要的应用是缺陷检测和识别，通常需要计算图像的边缘并标记出检测到的缺陷。本文将详细介绍如何使用MATLAB进行图像缺陷检测、识别和输出矩形框，并提供相应的源代码示例。

1. 导入图像和预处理
   首先，我们需要导入待处理的图像。在MATLAB中，可以使用imread函数完成图像的读取。然后，为了提高后续处理的准确性，可以对图像进行预处理，例如调整亮度、对比度、去噪等。下面是一个示例代码片段：

% 导入图像
image = imread('image.jpg');

% 进行预处理
preprocessed_image = imadjust(