并行边缘检测：基于阶微分算子的边缘计算

边缘检测是计算机视觉中常用的一项任务，用于识别图像中的边缘区域。并行边缘检测是一种通过同时处理多个像素点来提高边缘检测效率的方法。本文将介绍基于阶微分算子的并行边缘检测方法，并提供相应的源代码实现。

阶微分算子是一种常见的边缘检测算子，常用的阶微分算子包括Sobel算子和Prewitt算子。这些算子通过计算图像中像素点的梯度值来确定边缘的位置。在并行边缘检测中，我们将利用计算机的并行处理能力，同时对多个像素点进行梯度计算，以提高边缘检测的效率。

下面是基于阶微分算子的并行边缘检测的源代码实现（使用Python语言）：

import numpy as np
import cv2

def parallel_edge_detection(image):
    # 定义Sobel算子
    sobel_x = np