本文介绍了如何在Matlab中利用BP神经网络进行时间序列预测，详细阐述了从数据准备、预处理、模型构建、训练到预测的全过程，并提供了源代码。通过实例展示了对股票收盘价的预测，探讨了模型优化的方法。
神经网络在时间序列预测中具有广泛的应用。其中，BP神经网络是一种常用的神经网络模型，具有较好的预测性能。本文将介绍如何使用Matlab实现基于BP神经网络的时间序列预测，并提供相应的源代码。
首先，我们需要准备一组时间序列数据作为训练集和测试集。这里以某股票的每日收盘价为例进行预测。在Matlab中，我们可以将数据存储在一个数组中，每个元素表示一个时间点的收盘价。
% 假设已经准备好的时间序列数据存储在一个名为data的数组中
data = [100, 105, 98, 110, 120
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