基于光流法实现车辆检测和计数的MATLAB源码

最新推荐文章于 2025-07-06 15:58:07 发布
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文章标签： matlab 目标跟踪 开发语言
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本文详细阐述了如何利用MATLAB和光流法进行车辆检测与计数。介绍了光流法的基本原理，即通过相邻帧像素强度变化估算物体运动，并提供了MATLAB实现光流法的简单程序框架。车辆检测和计数部分则提示可以结合背景减除或深度学习算法以提升准确性。

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车辆检测和计数是交通监控和智能交通系统中的重要任务之一。光流法是一种常用的计算机视觉技术，可以用于检测和跟踪视频中的运动物体。本文将介绍如何使用MATLAB编写基于光流法的车辆检测和计数程序，并提供相应的源代码。

光流法基本原理
光流法利用连续帧之间的像素强度变化来估计物体的运动方向和速度。它基于一个假设：相邻帧中的像素在时间上是连续的，并且相邻像素之间的强度变化是由于物体的运动引起的。通过计算相邻帧中每个像素的位移向量，可以得到物体的运动信息。

MATLAB实现光流法
MATLAB提供了光流法的相关函数和工具箱，可以方便地实现光流法算法。下面是一个简单的MATLAB程序，演示了如何使用光流法检测和计数视频中的车辆。

% 读取视频
videoFile = 'traffic_video.mp4';
videoReader = VideoReader(videoFile
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基于光流法的车辆检测计数算法
m0_47037246的博客
07-16 214
本文介绍了一种基于光流法的车辆检测计数算法，并提供了MATLAB源代码。该算法通过对相邻帧之间的像素亮度变化进行分析，能够精确地跟踪车辆的运动轨迹，从而实现车辆的检测和计数。光流法是一种基于图像亮度变化的运动分析方法，主要通过分析相邻帧之间的像素亮度变化，来获取物体在运动中的速度和方向。本文将介绍一种基于光流法的车辆检测计数算法，并提供MATLAB源代码。3）利用位移向量对车辆进行轮廓跟踪，得到车辆的运动轨迹；4）根据车辆轨迹的位置和方向，进行车辆检测和计数。基于光流法的车辆检测计数算法。
【车辆计数】基于光流法实现车辆检测计数matlab 源码
qq_59747472的博客
01-18 541
一、简介 模型参考这里。 二、源代码 clear;close all; SE = strel('rectangle',[10 10]); %注意:结构元素必须具有适当的大小 BW1=imread('test5.jpg'); subplot(221);imshow(BW1);title('原图'); %%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%%添加 GRAY=rgb2gray(BW1); %灰度图像1 h=fspecial('average',9); GRAY=uint8(rou
matlab车辆检测源代码
05-24
matlab 编程，实现车辆目标的检测，代码详细，方便初学者学习使用，希望对大家有帮助！！
车辆检测 matlab代码
10-26
该代码简单易懂，标有注释，可以检测出视频中车辆并且会给出车辆的数目
视频编码
FPGA/MATLAB学习教程/源码/项目合作开发
10-05 5323
·视频读取介绍 首先MATLAB中对于视屏支持较好的格式为8bit，16bit，24bit的AVI格式，所以我们首先要将您提供的WMV文件转换为对应的AVI格式，以方便处理。此外，为了防止出现OUT OF MEMORY的问题，我们在给你做的时候，将视频的大小变小了，改为320*240.然后由于系统不要求采用实时的做法，所以我们直接压缩为没秒10帧的格式 注意，用我们提供的转换软件进行转换，转换参数配置界面如下所示。 此外，由于源视屏时间比较长，这对于一般电脑来说，在MATLAB中会出现OUT.
matlab车辆识别车辆检测项目系统源码16例
m0_53407570的博客
04-25 2562
精选matlab车辆识别车辆检测项目系统源码16例 大家好，给大家筛选整理一些质量很高的matlab车辆识别车辆检测程序源码，希望能对大家有所帮助，谢谢支持！ 温馨提示：可按ctrl+F 快速定位找到所要的资源，点击资源名即可进入下载页面。 序号 项目名（点击下载） 1 matlab进行车辆识别_MATLAB_车辆检测 2 车辆检测方法_matlab_车辆识别算法程序 3 基于阴影分割的车辆检测识别_阴影分割法_车辆识别_matlab 4 根据蛇形算法_把车辆从图中检测出来_蛇
【车辆计数】基于光流法实现车辆检测计数matlab 源码.md
08-18
【车辆计数】基于光流法实现车辆检测计数matlab 源码.md
【车辆计数】基于光流法实现车辆检测计数matlab 源码.rar
01-08
【车辆计数】基于光流法实现车辆检测计数matlab 源码是一个用于车辆检测和计数的MATLAB程序。在这个项目中，开发者利用了光流法这一计算机视觉技术来追踪视频中的车辆运动。光流法是一种估计图像序列中像素在时间和...
【车辆计数】基于matlab光流法行驶车辆检测计数【含Matlab源码 627期】.md
10-14
图像识别：表盘识别、车道线识别、车牌识别、答题卡识别、电器识别、跌倒检测、动物识别、发票识别、服装识别、汉字识别、红绿灯识别、火灾检测、疾病分类、交通标志牌识别、口罩识别、裂缝识别、目标跟踪、疲劳检测...
车辆检测 matlab
08-01
matlab写的车辆检测matlab写的车辆检测matlab写的车辆检测matlab写的车辆检测matlab写的车辆检测
车辆检测matlab
04-23
在matlab平台下的车辆检测系统，亲测有效，可以作为学习使用
matlab车辆检测,matlab车辆检测SVM,matlab
04-23
夜间车辆准确检测，GUI界面，车灯检测，根据车灯与周围环境的灰度值不同进行检测
matlab进行车辆识别_MATLAB_车辆检测
03-17
【达摩老生出品，必属精品，亲测校正，质量保证】 资源名：matlab进行车辆识别_MATLAB_车辆检测 资源类型：matlab项目全套源码 源码说明： 全部项目源码都是经过测试校正后百分百成功运行的，如果您下载后不能运行可联系我进行指导或者更换。 适合人群：新手及有一定经验的开发人员
光流法代码
03-29
基于opencv实现，包括特征检测，光流法，图像金字塔实现大运动跟踪
车辆轨迹监测实现(Matlab)
2301_79331421的博客
08-10 282
代码中使用了vision.VideoFileReader函数来读取视频文件，然后使用vision.ForegroundDetector函数计算背景模型。接着，我们使用vision.BlobAnalysis函数来创建BLOB分析器，用于检测车辆的位置。Matlab提供了一个称为Computer Vision工具箱的工具箱，它包含很多用于图像和视频处理的函数。该程序可以自动跟踪并检测视频中的车辆，并在视频中以红色矩形框标识出车辆的位置。在本文中，我们将使用Matlab来实现基于视频流的车辆跟踪检测。
【车流量计数】基于matlab光流场交通汽车检测跟踪【含Matlab源码 504期】
订阅付费专栏Matlab（奶茶价版），可赠送奶茶价版付费专栏指定代码1份；
03-12 3349
光流场交通汽车检测跟踪 完整的代码，方可运行；可提供运行操作视频！适合小白！
基于LK光流法的运动目标检测算法MATLAB仿真
平时工作较为繁忙,私信消息一般晚上回复,谢谢大家~~
06-26 618
光流法是一种基于图像连续变化的运动检测算法，其基本思想是通过计算相邻图像像素点之间的运动矢量来检测图像中的运动物体。光流法在计算机视觉、机器人导航、视频编码等领域都有广泛应用。本文将从光流法的原理和应用出发，详细介绍一种光流法运动检测算法，包括数学模型、算法实现、实验分析等。光流法是一种基于连续图像变化的运动检测算法，其基本原理是假设相邻的两帧图像之间的像素点位置发生了微小的位移，根据这些微小的位移计算像素点之间的运动矢量。光流法主要应用于以下几个领域：（1）计算机视觉：用于目标跟踪、运动分析等。
MATLAB运动目标检测-光流法例程序
FIll_Mood的博客
07-17 4855
光流（optical flow） 1950年，Gibson首先提出了光流的概念，所谓光流就是指图像表现运动的速度。物体在运动的时候之所以能被人眼发现，就是因为当物体运动时，会在人的视网膜上形成一系列的连续变化的图像，这些变化信息在不同时间，不断的流过眼睛视网膜，就好像一种光流过一样，故称之为光流。 光流法检测运动物体的原理：首先给图像中每个像素点赋予一个速度矢量（光流），这样就形成了光流场。如...
strcat matlab_基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统
weixin_39607447的博客
11-20 476
一、课题介绍 本设计为基于MATLAB的运动车辆跟踪检测系统。带有一个GUI界面，可以读取高速路车流视频，读取视频信息，并且统计每辆车经过左车道还是右车道，车速和平均速度检测，以及某一帧下的车流密度，以及最后总共经过的车辆总数。将运动检测到的目标用方框框起来。是一个非常不错的选题。二、实现功能车流密度：一定时间内经过车辆的总数；车流量：某一帧下的车辆数目；车速：经过车辆的实时速度；平均速度：所有车...
Origin、MATLAB、Python 用于科研作图，哪个最好？
最新发布
分享Python、数据分析、人工智能前沿知识
07-06 905
matplotlib是Python中最底层的绘图库，它支持二维、三维、交互式等各种图表，而且通过元素化的模式能设计图表的任何细节，定制化程度非常高，很多可视化库都是基于matplotlib做二次开发的，或者是matplotlib的拓展，比如seaborn、pandas、mplfinance、DNA Features Viewer等，它们能应用于数据科学、金融量化、生物医学等各领域科研绘图。另外，matplotlib有一个示例集，里面有各式各样的专业图表，有的只需要换换数据就能为自己所用。
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