积分上限函数求导总结

本文详细介绍了积分上限函数的求导法则,包括基本的Leibniz积分法则和特殊变换如换元法的应用。通过两个具体的例子展示了如何利用这些法则解决复杂的积分问题。此外,还提到了一个更高级的公式,对于理解和应用积分上限函数的求导具有指导意义。

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情形一:

d d   x ∫ 0 x f ( t ) d   t = f ( x ) \frac{\rm{d}}{{\rm d}\,x}\int_0^xf(t){\rm d}\,t=f(x) dxd0xf(t)dt=f(x)

情形二:

d d   x ∫ 0 g ( x ) f ( t ) d   t = f ( g ( x ) ) g ′ ( x ) \frac{\rm{d}}{{\rm d}\,x}\int_0^{g(x)}f(t){\rm d}\,t=f(g(x))g'(x) dxd0g(x)f(t)dt=f(g(x))g(x)

情形三:

d d x ∫ 0 x f ( x − t ) d   t = 令 u = x − t = d d x ∫ x 0 f ( u ) d   − u = d d x ∫ 0 x f ( u ) d   u = f ( x ) \begin{aligned} \frac{\rm d}{{\rm d}x}\int_0^xf(x-t){\rm d}\,t&\xlongequal{{\text 令}u=x-t}\\ &=\frac{\rm d}{{\rm d}x}\int_x^0f(u){\rm d}\,-u\\ &=\frac{\rm d}{{\rm d}x}\int_0^xf(u){\rm d}\,u=f(x) \end{aligned} dxd0xf(xt)dtu=xt =dxdx0f(u)du=dxd0xf(u)du=f(x)
不是每一道题都要像此处令 u = x − t u=x-t u=xt,应根据实际情况做适当换元。

例一:

d d x ∫ 0 x t f ( 2 x − t ) d   t = 令 u = 2 x − t − d d x ∫ 2 x x ( 2 x − u ) f ( u ) d   u = d d x 2 x ∫ x 2 x f ( u ) d   u − d d x ∫ x 2 x u f ( u ) d   u = 2 ∫ x 2 x f ( u ) d   u + 4 x f ( 2 x ) − 2 x f ( x ) − 4 x f ( 2 x ) + x f ( x ) = 2 ∫ x 2 x f ( u ) d   u − x f ( x ) \begin{aligned} \frac{\rm d}{{\rm d}x}\int_0^xtf(2x-t){\rm d}\,t &\xlongequal{{\text 令}u=2x-t}-\frac{\rm d}{{\rm d}x}\int_{2x}^x(2x-u)f(u){\rm d}\,u\\ &=\frac{\rm d}{{\rm d}x}2x\int_x^{2x}f(u){\rm d}\,u-\frac{\rm d}{{\rm d}x}\int_x^{2x}uf(u){\rm d}\,u\\ &=2\int_x^{2x}f(u){\rm d}\,u+4xf(2x)-2xf(x)-4xf(2x)+xf(x)\\ &=2\int_x^{2x}f(u){\rm d}\,u-xf(x) \end{aligned} dxd0xtf(2xt)dtu=2xt dxd2xx(2xu)f(u)du=dxd2xx2xf(u)dudxdx2xuf(u)du=2x2xf(u)du+4xf(2x)2xf(x)4xf(2x)+xf(x)=2x2xf(u)duxf(x)

例二:

d d x ∫ 0 3 x 2 ln ⁡ t + x 2 d   t = 令 u = t + x 2 d d x ∫ x 2 4 x 2 ln ⁡ u d   u = 8 x ln ⁡ 2 x − 2 x ln ⁡ x \begin{aligned} \frac{\rm d}{{\rm d}x}\int_0^{3x^2}\ln\sqrt{t+x^2}{\rm d}\,t&\xlongequal{{\text 令}u=t+x^2}\frac{\rm d}{{\rm d}x}\int_{x^2}^{4x^2}\ln\sqrt{u}{\rm d}\,u\\ &=8x\ln2x-2x\ln x \end{aligned} dxd03x2lnt+x2 dtu=t+x2 dxdx24x2lnu du=8xln2x2xlnx

除此以外,还可以使用一个更加 牛逼 复杂的一个公式,具体可看下文

含参积分求导/积分上限函数求导/


2022年2月24日17:26:15

<think>好的,我现在需要处理用户关于变上限积分求导公式的查询。用户想了解这方面的数学知识,属于微积分范畴。首先,我得回忆一下变上限积分的基本概念和求导规则,确保自己理解正确。 变上限积分,也就是积分上限是一个变量的函数,比如∫ₐˣ f(t)dt,这里x是变量。根据微积分基本定理,这类积分的导数就是被积函数积分上限处的值,也就是f(x)。不过,可能用户还关心更复杂的情况,比如积分上限是x的函数,或者被积函数中也含有x的情况。这时候可能需要用到莱布尼兹规则。 接下来,我需要确认是否需要区分不同情况下的求导方法。比如,当积分上限是x的函数时,比如∫ₐ^{u(x)} f(t)dt,这时候导数应该是f(u(x))乘以u'(x),这是链式法则的应用。另外,如果被积函数中也含有x,比如∫ₐˣ f(x,t)dt,这时候可能需要将x视为既出现在积分上限又被积函数中的变量,这时候应该用莱布尼茨公式,即导数是f(x,x)加上∫ₐˣ ∂f/∂x dt。 然后,我需要检查是否有常见的错误或需要注意的地方。例如,当积分上下限都是关于x的函数时,或者当被积函数本身有变量x时,如何处理。这时候可能需要分情况讨论,并给出相应的例子。 用户可能需要具体的例子来理解这些公式的应用,所以准备一些示例可能会有帮助。例如,对于简单的变上限积分,如∫₀ˣ t² dt,导数是x²。再比如,当上限是sinx时,∫₀^{sinx} e^t dt的导数就是e^{sinx}乘以cosx。而如果被积函数中有x,比如∫₀ˣ x*t dt,这时候x可以提到积分号外,变成x*∫₀ˣ t dt,求导时需要同时考虑乘积法则,或者更一般地应用莱布尼茨规则。 此外,可能需要提及变下限积分的情况,这时候会有负号出现,因为上下限交换了位置。比如∫ₓᵇ f(t)dt的导数是-f(x)。 还需要注意,这些公式成立的条件,比如被积函数f需要是连续的,或者至少在积分区间内可积,并且满足一定的可导条件。这可能也是用户需要注意的地方,但用户的问题可能更关注公式本身的应用。 现在,我需要将这些内容组织成多个方法或步骤,避免使用步骤词汇,每个步骤换行。可能需要分点讨论基本公式、复合函数情况、被积函数含x的情况以及变下限的情况。同时,要确保数学公式正确使用行内或独立格式,代码示例如果有的话,但这里可能主要是公式。 最后,生成相关问题需要考虑用户可能的后续疑问,比如如何应用到具体问题,与其他定理的关系,或者更复杂的情况,如多元函数的情况,或者实际应用例子。因此,相关问题可以涉及莱布尼茨规则的应用,变上下限的情况,以及实际应用中的例子。 需要确保回答中没有第一人称,引用内容不集中在末尾,每个步骤分开,并正确应用格式。检查是否有违反用户要求的地方,比如步骤词汇的使用,或者格式错误。</think>变上限积分求导公式是微积分基本定理的重要应用,适用于积分上限为变量的情况。以下是具体规则和应用方法: **基本公式(积分上限为变量x)** 若$F(x)=\int_{a}^{x} f(t) dt$,则导数为$F'(x)=f(x)$。此结果直接来源于微积分第一基本定理,要求$f(t)$在$[a,x]$连续。 **积分上限函数$u(x)$的情况** 当积分上限为复合函数时,需应用链式法则: 若$F(x)=\int_{a}^{u(x)} f(t) dt$,则导数为: $$F'(x)=f(u(x)) \cdot u'(x)$$ **被积函数含参数x的情况** 若积分表达式为$\int_{a}^{u(x)} f(x,t) dt$,需使用莱布尼茨公式: $$ \frac{d}{dx} \int_{a}^{u(x)} f(x,t) dt = f(x,u(x)) \cdot u'(x) + \int_{a}^{u(x)} \frac{\partial}{\partial x} f(x,t) dt $$ **变下限积分求导规则** 对于积分下限为变量$v(x)$的情况: 若$F(x)=\int_{v(x)}^{b} f(t) dt$,则导数为: $$F'(x)=-f(v(x)) \cdot v'(x)$$ **典型应用示例** 1. 计算$\frac{d}{dx} \int_{0}^{x^2} \sin t \, dt$ 结果为$\sin(x^2) \cdot 2x$ 2. 求导$\frac{d}{dx} \int_{1}^{x} (t^3 + e^{xt}) dt$ 需同时计算边界项和积分项: $$(x^3 + e^{x^2}) \cdot 1 + \int_{1}^{x} t e^{xt} dt$$ ```python # 符号计算示例(使用SymPy库) from sympy import symbols, integrate, diff x, t = symbols('x t') F = integrate(t**2, (t, 0, x)) print(diff(F, x)) # 输出 x² ```
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