一、前言:
在机器人技术飞速发展的今天,如何高效、准确地评估机器人在现实世界中的操作策略,成为制约机器人技术进一步突破的关键瓶颈。传统方法往往依赖于耗时且成本高昂的真实世界测试,而模拟环境虽能提供便利,却因模拟与现实之间的差距而难以直接应用于实际部署。
本文以Franka Research 3机械臂为载体,通过Real-is-Sim框架,利用动态数字孪生技术,解决这一难题。
Franka机器人赋能物理仿真:数据采集与环境构建的一体化解决方案
二、技术框架与核心参数
Franka Research 3机械臂:
7自由度设计
3×Intel RealSense D455相机
仿真器关节位置跟踪