08-09_综合案例二：基于K-Means算法进行图片压缩

最新推荐文章于 2025-02-13 17:47:46 发布
原创 最新推荐文章于 2025-02-13 17:47:46 发布 · 255 阅读 · 0 ·
CC 4.0 BY-SA版权
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。

该博客围绕基于K-Means算法进行压缩展开，虽具体内容缺失，但核心是利用此算法实现压缩功能，在信息技术领域，算法应用于压缩场景有一定价值。

在这里插入图片描述

[Python从零到壹] 十三.机器学习之聚类算法四万字总结全网首发（K-Means、BIRCH、树状聚类、MeanShift）
杨秀璋的专栏
07-06 2万+
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。Python系列整体框架包括基础语法10篇、网络爬虫30篇、可视化分析10篇、机器学习20篇、大数据分析20篇、图像识别30篇、人工智能40篇、Python安全20篇、其他技巧10篇。您的关注、点赞和转发就是对秀璋最大的支持，知识无价人有情，希望
K 均值算法与图像压缩的应用：该程序使用 K 均值聚类算法对图像中的像素进行分组以进行压缩-matlab开发
06-01
- K 表示算法使用不同的初始质心执行以获得最佳聚类。 - 总成本的计算方法是将每个点到其聚类中心的距离相加，然后对所有聚类求和。 - 基于在 'iterKMeans' 每次迭代期间实现的最小总成本，将像素分配给它们各自的集群，并获得最终的压缩图像。 - 随着集群数量、图像大小和迭代次数的增加，该算法运行速度将变慢。
基于K-Means算法的图像压缩
yangke
02-13 1234
有些数字图像的数据量是非常大的，这无疑对图像的存储、处理和传送带来很大的困难，所以要用到图像压缩。在这里用K-Means算法实现了一个简单的图像压缩。 K-Means原理 1 随机选取k个中心点(把数据分成n类) 2 遍历所有数据，将每个数据划分到最近的中心点(质心) 3 计算每个聚类的平均值，并作为新的质心 4 重复多次，直到这k个中线点不再变化（收敛了），或执行了足够多的迭代。 代码 我选取了...
python中学习K-Means和图片压缩
weixin_30273175的博客
05-24 138
python中学习K-Means和图片压缩 大家在学习python中，经常会使用到K-Means和图片压缩的，我们在此给大家分享一下K-Means和图片压缩的方法和原理，喜欢的朋友收藏一下吧。 通俗的介绍这种压缩方式，就是将原来很多的颜色用少量的颜色去表示，这样就可以减小图片大小了。下面首先我先介绍下K-Means，当你了解了K-Means那么你也很容易的可以去理解图片压缩了，最...
K-means算法应用：图片压缩
weixin_30335353的博客
11-05 99
K-means算法应用：图片压缩 1、读取一张示例图片和自己准备的图片，观察图片存放数据特点，并根据图片的分辨率，可适当降低分辨率。 #读取图片 from sklearn.datasets import load_sample_image from sklearn.cluster import KMeans import matplotlib.pyplot as plt china...
基于改进K-Means算法的聚类分析与图像压缩应用研究
最新发布
m0_73804764的博客
02-13 933
K-Means聚类作为无监督学习中的经典算法，在数据挖掘、模式识别等领域具有广泛应用。本文基于面向对象编程范式实现了一种改进的K-Means算法，并通过二维数据聚类和图像压缩两个典型案例验证其有效性。该实现融合了K-means++初始化策略、动态可视化、簇内平方和优化等多种改进措施，显著提升了传统算法的性能。簇：是一组相似的数据点的集合，在同一个簇中的数据点之间的相似度较高，而与其他簇中的数据点相似度较低。：通常使用欧氏距离来衡量数据点之间的相似度。对于两个数据点和。
机器学习之实战篇——图像压缩(K-means聚类算法)
2301_79376014的博客
09-21 1560
②进行图像压缩，需要减少像素点颜色的种类，本案例中假设压缩后颜色种类为16,假设用整数0~15表示每个整数可以用4bit(即0.5byte)表示，对于压缩后的图片，每个像素点只需存储相应的颜色编号，因此占据的存储空间为128×128×0.5+（16×1×3）≈ 8KB，大小仅仅是原始图像的。=48kb的存储空间。③因此可以采用K-means聚类算法，数据集由包含三个颜色分量特征的128×128个像素点构成，设置目标聚类类别K=16，并使用编写的kmeans.py中的run_kMeans函数实现聚类算法。
【K-means聚类效率提升秘法】：探索快速K-means算法的最新研究
![K-means聚类](https://img-blog.csdnimg.cn/5b1c3507807941ddbec90cc1c70a2a1c.png) 参考资源链接：[K-means聚类算法详解及应用]...## 1.2 K-means算法的定义
K-means算法图片量化处理及最佳聚类结果分析
在Python中执行K-means算法处理图片是一个很好的实践案例，不仅有助于加深对算法的理解，还能在实际应用中取得显著效果。通过这种方式，用户可以学习到如何处理图像数据，掌握数据分析和机器学习中一个非常重要的...
【机器学习】K-Means（非监督学习）学习及实例使用其将图片压缩
Allen . Liu
12-04 374
非监督学习之k-means K-means通常被称为劳埃德算法，这在数据聚类中是最经典的，也是相对容易理解的模型。算法执行的过程分为4个阶段。 1、从数据中选择k个对象作为初始聚类中心; 2、计算每个聚类对象到聚类中心的距离来划分； 3、再次计算每个聚类中心 4、2~3步for循环，直到达到最大迭代次数，则停止，否则，继续操作。 5、确定最优的聚类中心 欧氏距离： 步骤图： K-Means主要最...
利用K-means进行图像压缩
追梦程序员的博客
07-11 9099
前面几篇文章 浅谈支持向量机 神经网络——手写数字识别 中涉及的算法都属于监督学习的范畴，今天小编给大家介绍一种属于无监督学习范畴的算法——K-means。K-means是一种应用很广泛的聚类算法。聚类，通俗的讲就是“人以群分物以类聚”。K-means是怎么实现聚类的呢？下面我们以一个简单的样例来阐述它的工作原理。观察上面的图，我们一般会认为这些数据点集中分布在三个区域，即这些数据点可以聚成三个族...
机器学习之利用K-Means算法进行图片压缩
wsgzjdbb的博客
06-23 2032
机器学习之利用K-Means算法进行图片压缩1、K-Means算法工作原理2、利用sklearn.cluster进行图片压缩3、利用经典K-Means算法进行图片压缩4、利用全局K-Means算法进行图片压缩5、总结 1、K-Means算法工作原理 为了更好的进行解释K-Means算法工作原理，这里引用大佬的两张图片，大佬地址：https://blog.youkuaiyun.com/qq_30374549/article/details/81005872。 可以看到上面的图片总体分3个区域，可以说分三类，更专业的说法是
K-Means聚类算法进行压缩图片
jacke121的专栏
09-05 1万+
K-Means聚类算法进行压缩图片
【机器学习】kmeans聚类以及kmeans应用——图片压缩 案例
让算法融入生活，改变生活！
03-26 2928
kmeans算法讲解视频： 彻底搞定机器学习算法理论与实战——聚类(Clustering) 视频源连接：https://www.bilibili.com/video/BV167411m7ao/ 本文件算法将实现Python简单实现K-means聚类算法，然后进行两个案例： 对...
基于Kmeans的图像压缩
大胡子的博客
07-27 3249
写在前面：   先给大家看一波图片压缩的效果图，下面是我本人的微信二维码进行图像压缩前后的图像 KMeans算法压缩方式，就是将原来很多的颜色用少量的颜色去表示，这样就可以减小图片大小了。 各位小伙伴系不系很激动啦！那么接下来赶紧看一下上面的效果是如何实现吧。 代码： #导包 from skimage import io from sklearn.cluster import KM...
机器学习实战：SVD图像压缩
lijil168的专栏
04-24 1117
# coding=utf-8 from numpy import * from numpy import linalg as la def printMat(inMat, thresh=0.8): for i in range(32): for k in range(32): if float(inMat[i,k]) > thresh
Matlab图像处理学习笔记（二）：基于颜色的图像分割
热门推荐
chenynCV的专栏
01-08 1万+
在实际处理图像时，经常需要对图像进行分割，然后提取ROI，本学习笔记记录怎么用Matlab实现基于颜色的图像分割。 基于颜色的图像分割实现简单，算法简洁，具有很好的实时性。 实现代码的过程中，我参考了Kyle Hounslow的objectTrackingTutorial.cpp，链接：https://www.youtube.com/watch?v=bSeFrPrqZ2A点击打开链接。颜色分割
机器学习Matlab实战之图像压缩————Kmeans算法
JCGuo的专栏
06-07 9189
Kmeans是机器学习中最经典的无监督学习聚类算法，本文复习了无监督学习定义和Kmeans算法，然后提出了一种基于Kmeans算法的图像压缩方案，并给出了其在Matlab中的实现
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
表情包 代码片
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值