HJZ11的博客

文章目录1.jupyter notebook简介2.安装Anaconda33.使用方法4.Jupyter notebook插件5.设置主题1.jupyter notebook简介Jupyter notebook是基于网页的用于交互计算的应用程序。其可被应用于全过程计算：开发、文档编写、运行代码和展示结果。2.安装Anaconda3官网下载安装Anaconda优点： - 集成了python和常见的数据科学三方库 - 集成了包管理器conda，可快速安装、运行和升级包及其依赖项，和创建、保存、加

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效果：import os, random, shutildef moveFile(fileDir, tarDir): pathDir = os.listdir(fileDir) # 取图片的原始路径 filenumber = len(pathDir) rate = 0.1 # 自定义抽取图片的比例，比方说100张抽10张，那就是0.1 picknumber = int(filenumber * rate) # 按照rate比例从文件夹中取一定数量图片

"""效果：实现取出labels/train文件夹中,与images/val文件夹图片中相同名字的txt文件，作为验证集的标签放到labels下val里"""import os,shutilfile_root = r'E:\01_hjz\datas\facemask\mask10000_new\images\val' # 当前文件夹下的所有图片file_list = os.listdir(file_root)for i in file_list: if i.endswith(.

原图：效果：'''批量重命名文件夹中的图片文件'''import osclass BatchRename(): def __init__(self): self.path1 = r'E:\01_hjz\datas\facemask\mask10000_raw' #原始文件夹路径，下面有图片和对应的txt，名称混乱 # self.path2 = r'F:/fire_data/SSD_fire_data/firename/' def rena

文章目录1.camlot模块2.Tabula3.结言下面采用两种方式：1.camlot模块import camelotimport pandas as pd#显示所有列pd.set_option('display.max_columns', None)#显示所有行pd.set_option('display.max_rows', None)tables = camelot.read_pdf("02.pdf",flavor='stream')tablesdf=tables[0].d

文章目录1.str2.列表list3.字典dict4.元组tuple5.集合set菜鸟教程-Python3 基本数据类型1.str2.列表list3.字典dict4.元组tuple5.集合set