HJZ11的博客

""" Deep Convolutional GANs 本章中，将构建一个深度卷积生成对抗网络。简称：DCGAN。DCGAN论文发表于2015年，论文地址：[论文链接](https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf). 我们将在[Street View House Numbers](http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/) (...

""" GANs 使用MNIST数据集创建生成对抗网络（generative adversarial network)。 """ import pickle as pkl import numpy as np import tensorflow as tf import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib as mpl from tensor...

""" Deep Convolutional GANs 本章中，将构建一个深度卷积生成对抗网络。简称：DCGAN。DCGAN论文发表于2015年，论文地址：[论文链接](https://arxiv.org/pdf/1511.06434.pdf). 我们将在[Street View House Numbers](http://ufldl.stanford.edu/housenumbers/) (...

import tensorflow as tf import numpy as np from types import MethodType, FunctionType import argparse import math import os import cv2 from tensorflow.examples.tutorials.mnist.input_data import rea...

""" 人脸生成项目 本项目中：使用生成式对抗网络（Generative Adversarial Nets）来生成新的人脸图像。 ### 获取数据 使用以下数据集： - MNIST - CelebA 由于 CelebA 数据集非常大。所以先在 MNIST 数据集上测试 GANs模型，然后再将其应用到CelebA数据集上。 """ import os import helper from g...