HJZ11的博客

文章目录1.说明2.使用步骤3.TPU花卉识别1.说明觊觎kaggle上TPU已久，今天正好试一下。。。2.使用步骤比赛官网notebook使用教程然后下个页面直接点create3.TPU花卉识别官网示例-A Simple TF 2.2 notebook导入包：import tensorflow as tffrom kaggle_datasets import KaggleDatasetsimport numpy as npprint("Tensorflow ver

1.inceptionV3"""python=3.6tf=2.3.1"""import osimport tensorflow as tffrom tensorflow.keras.models import *from tensorflow.keras.layers import *from tensorflow.keras.applications import *from tensorflow.keras.preprocessing.image import *from ten

文章目录1.赛事背景1.主办方2.赛事介绍2.baseline2.1 文件夹结构2.2 demo1. 01_train_test_split.py2. 02_tf2_mobilev2_classes.py3. 03_predict.py3.问题及改进1.赛事背景1.主办方赛事链接2.赛事介绍 1. 【赛题描述】行为规范，即指某些特定的场景会对人物的行为做出特定的限制，比如加油站禁止吸烟，驾驶员禁止打电话，博物馆禁止拍照等。随着计算机人工智能的发展，这些禁止行为或者不文明行为都可通过基于视

1-Kaggle波士顿房价预测2-使用sklearn做单机特征工程3-ML-逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾4-波士顿房价预测2

文章目录1.比赛背景2.代码2.1导入包2.2 参数设置2.3 数据预处理2.3.1 读取数据2.3.2 查看数据并归一化2.3.4 查看图片2.3.4 标签one-hot2.3.5 数据集拆分2.4 神经网络模型搭建2.4.1 tf-NN描述2.4.2 权重初始化2.4.3 卷积层2.4.4 池化层2.4.5 占位符2.4.6 第一层卷积2.4.7 第二层卷积2.4.8 全连接层2.4.9 dropout2.4.10 Softmax layer2.4.11 损失函数-优化器-评估2.4.12 构建批次2.

# 1.导入包import pandas as pdimport numpy as npimport time# 2.忽略警告import warningswarnings.filterwarnings("ignore")from sklearn.neighbors import KNeighborsClassifier# 3.读取数据# C:\Users\hjz\AI\project\02_lianxi\01_DigitRecognizer\0_data\train.csvd