初始递推式:
f[i]=min(f[j]+∑k=j+1i(i−k)∗b[k]+a[i]
=min(f[j]+i∗∑k=j+1ib[k]−∑k=j+1ik∗b[k]+a[i]
维护两个前缀和
sum[i]=∑j=1ib[j]
pre[i]=∑j=1ij∗b[j]
对于决策k优于决策j且k>j
f[k]+i∗(sum[i]−sum[k])−pre[i]+pre[k]+a[i]<f[j]+i∗(sum[i]−sum[j])−pre[i]+pre[j]+a[i]
化简后:
i>f[k]+pre[k]−f[j]−pre[j]sum[k]−sum[j]
显然可以斜率优化
【代码】
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <algorithm>
#include <queue>
#define INF 1000000000001
#define mod 1000000007
#define N 1000005
using namespace std;
typedef long long ll;
int read()
{
int x=0,f=1;char ch=getchar();
while(!isdigit(ch)){if(ch=='-') f=-1;ch=getchar();}
while(isdigit(ch)){x=(x<<1)+(x<<3)+ch-'0';ch=getchar();}
return x*f;
}
int n,l,r;
int a[N],q[N],b[N];
ll sum[N],pre[N],f[N];
double slope(int j,int k){
return (double)(f[k]+pre[k]-f[j]-pre[j])/(sum[k]-sum[j]);
}
int main()
{
n=read();
for(register int i=1;i<=n;i++) a[i]=read();
for(register int i=1;i<=n;i++) b[i]=read(),sum[i]=sum[i-1]+b[i],pre[i]=pre[i-1]+(ll)i*b[i];
for(register int i=1;i<=n;i++)
{
while(l<r&&slope(q[l],q[l+1])<i) l++;
int t=q[l];f[i]=f[t]+(ll)i*(sum[i]-sum[t])-pre[i]+pre[t]+a[i];
while(l<r&&slope(q[r],i)<slope(q[r-1],q[r])) r--;
q[++r]=i;
}
printf("%lld\n",f[n]);
return 0;
}