方差,均方差,协方差,标准差

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概要

简述常规方差

解析

1 . 方差（Var）

$$\frac{1}{N-1}\sum _i^N(x_i-\bar{x}{)}^2$$

2 . 均方误差（MSE）

$$\frac{1}{N-1}\sum _i^N(x_i-\hat{x}{)}^2$$

3 . 标准差（SD）

$$\sqrt{\frac{1}{N-1}\sum _i^N(x_i-\bar{x}{)}^2}$$

4 . 协方差（Cov）

$$\frac{1}{N-1}\sum _i^N(x_i-\bar{x})(y_i-\bar{y})$$

解释

• 方差(Var) : 整体离均值偏差的数据
• 均方误差(MSE) : 整体离实际偏差的数据
• 标准差(SD) : 基于方差开根
• 协方差(Cov) : 多维度整体均值偏差的数据

小结

全文以简约方式进行讲述,谢谢观看。

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