方差,均方差,标准差,协方差

本文介绍了统计学中的基础概念,包括方差、均方差(标准差)和协方差。方差衡量随机变量的离散程度,标准差则是方差的算术平方根,表示数据点相对于平均值的分散程度。协方差用于评估两个变量之间的总体误差,当变量相同时,协方差就变成了方差。

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方差(Variance)应用数学里的专有名词。在概率论统计学中,一个随机变量的方差描述的是它的离散程度,也就是该变量离其期望值的距离。一个实随机变量的方差也称为它的二阶矩或二阶中心动差,恰巧也是它的二阶累积量。这里把复杂说白了,就是将各个误差将之平方(而非取绝对值),使之肯定为正数,相加之后再除以总数,透过这样的方式来算出各个数据分布、零散(相对中心点)的程度。继续延伸的话,方差的算术平方根称为该随机变量的标准差(此为相对各个数据点间)。

协方差(Covariance)概率论统计学中用于衡量两个变量的总体误差。而方差是协方差的一种特殊情况,即当两个变量是相同的情况。


平均数(mean)μ=E[X]

“方差”(variance)

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