MATLAB实现多输入单输出回归预测的多层感知机（MLP）

在本文中，我们将使用MATLAB实现一个多层感知机（MLP）来进行多输入单输出的回归预测。MLP是一种常用的人工神经网络，具有多个输入节点、多个隐藏层和一个输出节点。它可以用于解决各种回归问题。

首先，我们需要准备训练数据。假设我们有N个样本，每个样本有M个输入特征和一个输出标签。我们将输入特征存储在一个N×M的矩阵X中，输出标签存储在一个N×1的矩阵Y中。

接下来，我们将定义MLP的结构。我们可以使用MATLAB的Neural Network Toolbox来构建MLP模型。下面是一个示例代码，展示了如何定义一个具有两个隐藏层的MLP模型：

% 定义MLP结构
hiddenLayerSize1 = 10;  % 第一个隐藏层的节点数
hiddenLayerSize2 = 5;